AI a marketingben: vállalatok skálázzák a technológiát és növelik a kampányok ROI-ját akár 25%-kal

Az elmúlt két évben, vállalatok következetesen és biztonságosan alkalmazzák a generatív mesterséges intelligenciát marketingstratégiájuk átalakítására. Egy Bain kutatás szerint több mint 180 nagy észak-amerikai vállalattal, 27% a megkérdezettek szerint a generatív MI felülmúlta elvárásaikat az ágazatban

A kiskereskedelemben, például, a technológia lehetővé tette pontosabb ügyfél szegmentációkat, gyors tartalomkészítés és -tesztelés rendkívül személyre szabott ajánlásokkal. Az IA által irányított kampányok már 10%-os és 25%-os közötti megtérülést mutatnak

A kezdeti siker ellenére, neműsíteni ezeket az kezdeményezéseket nem könnyű. A vállalati digitális ökoszisztéma összetett és a testreszabás iránti igény új folyamatokat követel meg. Ezenkívül, A CMO-k nyomás alatt állnak az innovációra kevesebb erőforrással, miért elengedhetetlen a generatív MI skálázott bevezetésének felgyorsítása

A kutatás azt mutatja, hogy a szervezetek 25%-a még mindig az AI marketingbe való bevezetésének kezdeti szakaszában van, kísérleti bizonyítékokkal és kevés változtatással az üzleti modellen, amelyet a technológia hozott létre. A második hullámba tartozik a többség (65%), értékteremtés a termékek életképességében és az IT és adatszolgáltató csapatok bővítésében. A fennmaradó 10% már autonóm feladatokat tartalmaz, újra tervezési folyamatokat, működési érték és nyereség növelése az esetek bővítésével és az innovációval

A vállalatok által kiemelt fő előnyök az MI alkalmazásával a gyorsaság, akár 50%-os csökkentés a kampányindítási időben; hatékonyság, mivel a tartalomkészítés ideje 30% - 50% -kal csökkent; befektetés-hozam visszatérés, hiper személyre szabott kampányokban akár 40%-os növekedés a kattintási arányban

A generatív mesterséges intelligencia hatásának növelése érdekében meghatározni a prioritásokat nagyban függ minden vállalat üzleti céljaitól. Mindazonáltal, A Bain négy olyan területet azonosított, amelyek kiemelkednek ebben a célban: a munkafolyamatok egyszerűsítése; tartalomkészítés és testreszabás; ügyfélintelligencia és betekintések; kampányok mérés és optimalizálás

Ezenkívül, a technológia használatának érettségének felgyorsítása, öt lépés alapvető

1. Határozz meg ambiciózus és mérhető célokat, egyértelmű célok kitűzése a működési hatékonyság érdekében, testreszabás és pénzügyi hatás
2. Nagy nyereségek priorizálása több teszt helyett– szervezetek, amelyek kevés, nagy hatású felhasználási esetekre összpontosítanak, gyorsabban skáláznak
3. Felhasználóközpontú megoldások kidolgozásacsapatok mindennapjaiba integrálva, saját szakembereiket bevonva az eszközök fejlesztésébe
4. Folyamatosan képezni a munkatársakatgyakorlati képzések és valódi kihívások végrehajtása a technológia elfogadásának növelése érdekében
5. Bővíteni a partnerek ökoszisztémáját– az ellátási lánc ebben a területen még fejlődés alatt áll, de vállalatoknak gyorsan tesztelniük kell a specializált megoldásokat és nyomon kell követniük partnereik innovációit

A generatív AI már nem újdonság, hanem versenyképes szükséglet a marketingben. A legfejlettebb vállalatok már újragondolják partnerstratégiájukat, a személyre szabás nagy léptékben és akár a szektor jövője az IA-asszisztensekkel. Azoknak, akik még mindig ragaszkodnak a pontszerű tesztekhez, Eljött az idő a bevezetés felgyorsítására, az kezdeményezéseket és valódi előnyeit ennek a technológiai forradalomnak