egy pénzügyi technológiaTMB, specializált részletfizetéses csekkes kifizetésekben és megoldásokban az infoproduktorok számára, 22%-os növekedést regisztrált a bevételben, miután mesterséges intelligencia (MI) megoldást alkalmazott a behajtási szektorban. A változás, ami 35%-kal növelte a kifizetések hatékonyságát, közvetlenül befolyásolta a cég eredményeit
Reinaldo Boesso, a cég vezérigazgatója, magyarázd el, hogy a behajtási művelet intenzív. Körülbelül 400 ezer diákra alapozva, a call center végez, átlagosan, öt napi hívás minden ügyfélnek. A hívások száma hatalmas, és ez a mennyiség csak a mesterséges intelligenciánk támogatásával lett kezelve, kiemelkedik
A mesterséges intelligencia megoldását három fő céllal valósították meg: intelligens mércét létrehozni az ügyfelek személyre szabott megkeresésére, azonnali visszajelzést adni – hangsúlyozva a megközelítés 10 szempontját értékelő hangelemzésen keresztül – és folyamatos képzéseket népszerűsíteni ezen adatok alapján. Ezzel a megközelítéssel, a műveletek hatékonysága 272%-kal nőtt, és a követelések megoldásának átlagos ideje 87%-kal csökkent
Boesso szerint, ez a forgatókönyv 22%-os bevételnövekedést tett lehetővé, csak ezt a változtatást végezve a számlázásban. Ma today aTMBnincs részlet vagy beállítás, csak akkor nyerünk, amikor sikerül pénzt kapnunk a diákoktól, tehát a hatás közvetlen.
A vezető még azt is megjegyzi, hogy a fintech célja, hogy a nem teljesítő hitelek arányát 10% alatt tartsa, célja, hogy, szerinte, nagyobb nyugalmat fog biztosítani az ügyfelek számára, hogy a céggel dolgozhassanak. “A jó rész még mindig bizonyos félelemmel viseltetik a nemfizetés iránt”
⁇ Jelenleg, a mesterséges intelligencia nemcsak a kifizetéseket állítja helyre, hogyan értékeli a cég csapatát, szkriptek értékelése és automatikusan azoknak a teljesítménye alattiaknak a betanítása, kiemelte a vezérigazgató, kiemelve a Cobrança kizárólagos Kutatás és Fejlesztési csapatának szerepét, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
A több mint 20 millió R$-os robusztus befektetés, 2024-ben készült, magában foglalta a technológiát, a munkatársak képzése és képesítése, megerősítve az innovációval és a folyamatok folyamatos fejlesztésével kapcsolatos aggodalmakat. Ez a technológiai stratégia lehetővé tette a készpénzáramlás optimalizálását és csökkentette a működési akadályokat, hozzájárulva a fintech számlázási rendszerébe vetett ügyfélbizalom növeléséhez, értékeld Reinaldót
A Boesso által megrajzolt pálya bemutatja, hogyan alakíthatják át a digitális megoldások és az adatelemzés az hagyományos folyamatokat, hozzájárulva a vállalat versenyképességéhez és fenntartható növekedéséhez egy kihívásokkal teli piacon
A bevétel jelentős növekedése mellett, a TMB technológiai stratégiája pozitív visszhangot keltett az üzleti környezetben. Fejlett digitális megoldások integrációján keresztül, a fintech is a vevői elégedettségi mutatókat is növelte. "A követelések megoldási idejének csökkentésével és a szolgáltatás optimalizálásával", sikerült egy átláthatóbb és megbízhatóbb kapcsolatot kialakítanunk partnereinkkel, befejezi
Ez a megközelítés, mesterséges intelligencián alapuló, példaként szolgál más iparági cégek számára, bemutatva, hogyan alakíthatja át az innováció a hagyományos folyamatokat és növelheti a versenyképességet egy kihívásokkal teli gazdasági környezetben
A jövőért, a TMB a pénzügyi megoldások portfóliójának bővítésére összpontosít, a piaci pozíciójának megszilárdítása és a tartalomkészítők igényeinek kielégítése érdekében. A robusztus képzésbe való befektetés, a technológia és a folyamatos fejlődés célja, hogy bővítse az infoproduktorok növekedési lehetőségeit. A termékek diverzifikálásának és stratégiai partnerségek kialakításának perspektívájával, egy fintech új horizontokat teremt a hitel dinamika átalakításához az ágazatban, megerősítve elkötelezettségét az innováció és a pénzügyi fenntarthatóság iránt
