Egyre versenyképesebb toborzási piacon, az adatok intelligens felhasználása a legjobb tehetségek megtalálásának és toborzásának egyik fő módjává vált. A vállalatok, amelyek kihasználják a technológiát és az adatelemzést a kiválasztási folyamatban, előnyben vannak, amikor a képzett szakemberek vonzásáról és megtartásáról van szó.
A számáraHosana Azevedo, Az Infojobs Humánerőforrás-vezetője, A jól alkalmazott adatok használata teljesen megváltoztatja, ahogyan a toborzók látják és választják ki a jelölteket, több hatékonyságot és pontosságot hozva a toborzásokba. Egy kutatás szerint aMcKinsey, a vállalatok, amelyek stratégiai módon használják az adatokat a toborzás során, 30%-kal nagyobb eséllyel találnak megfelelő jelöltet rövidebb idő alatt.
Adatok használatának stratégiái a toborzásban
- Prediktív elemzés a minták azonosításáraAz egyik nagy újítás, amellyel a toborzók rendelkeznek, a prediktív elemzés. Algoritmusok használata az önéletrajzokban rejlő minták azonosítására, értékelések és teljesítmények, lehetséges előre jelezni, hogy mely jelölteknek van nagyobb esélyük a sikerre egy adott pozícióban. "Prediktív elemzéssel", sikeres korábbi tapasztalatok alapján megfelelőbb profilokat tudunk kialakítani, mi segít csökkenteni a szubjektivitást a döntésekben, kommentálj Hosana
- Teljesítménymutatók nyomon követéseEgy másik lényeges szempont a toborzási folyamat teljesítménymutatóinak nyomon követése, mennyi idő alatt zárul le egy állásajánlat, az ajánlatok elfogadási aránya és az új munkavállalók megtartása. Ezek a mutatók segítenek azonosítani a szűk keresztmetszeteket és megtalálni a fejlesztési lehetőségeket. Egy tanulmány szerint, amelyet aLinkedIn, körülbelül 76% a válaszadó toborzók úgy vélik, hogy a kiválasztási folyamat hatékonyságának növeléséhez, szükség van fejlett metrikák használatára
- Mesterséges Intelligencia (MI) a jelöltek előszűréséreA mesterséges intelligencia egyre nagyobb szövetségesévé válik az önéletrajzok szűrésében, a kezdeti kiválasztás felgyorsítása és a pozíció igényeivel jobban összhangban lévő jelöltek azonosítása. "Nincs Infojobs", MI-t használunk az önéletrajzok szűrésének és elemzésének optimalizálására, engedve, hogy a valódi potenciállal rendelkező jelöltekre összpontosítsunk a további lépésekben, magyarázd Hosana
- A jelölt élményének javításaA kiválasztás optimalizálása mellett, az adatok segítenek személyre szabni a jelölt élményét. Strukturált visszajelzésekkel és értékelésekkel, lehet azonosítani a folyamat hibáit és javítani a jelölt útját, pozitív élmény biztosítása. Amikor adatokat használunk, hogy jobban megértsük a jelölt útját, nemcsak a kiválasztási folyamatot tudtuk optimalizálni, de az élményt emberibbé és személyre szabottá tenni. Egy jól lebonyolított folyamat döntő lehet az ajánlat elfogadásában,"magyarázza Hosana
Jövőbeli trendek az adatok használatában
Hosana számára, a tehetségek megszerzésének jövője szorosan összefonódik a vállalatok képességével, hogy hatékonyan értelmezzék és alkalmazzák az adatokat. "Még csak a toborzás során használt adatok kezdeténél tartunk". Még mindig van sok hely a növekedésre, és azok a vállalatok, amelyek képesek ezeket az eszközöket stratégiai módon integrálni, folyamatosan igazítva a folyamatait, jobban felkészültek lesznek a piacon való versenyzésre és a legjobb szakemberek megszerzésére, állítja
Hozzáteszi, hogy a különbség nem csupán az adatok mennyiségében rejlik, de a minőségében és abban a képességében, hogy azokat cselekvőképes betekintésekké alakítsa. Nem elég információkat felhalmozni. A valódi kihívás az, hogy tudjuk, mit kezdjünk ezekkel az adatokkal, és hogyan használjuk őket a toborzás minden lépésének személyre szabására, „a tehetségek vonzásától a megtartásáig”, kiemeli
Ezenkívül, Hosana hisz abban, hogy a technológiák fejlődése, hogyan befolyásolja a Mesterséges Intelligencia és a prediktív elemzések, soha nem látott szintű testreszabást fog lehetővé tenni a kiválasztási folyamatban. "Arról beszélünk, amelyek egyre gyorsabbak és pontosabbak lesznek", ahol a toborzók előre jelezhetik a viselkedéseket, szükségletek előrejelzése és stratégiák valós idejű kiigazítása, konkrét adatok alapján.”, befejeződik
