A marketingkampányok személyre szabása már nem volt egy differenciáló és lett egy szükséglet egy egyre versenyképesebb piacon. Ma, a mesterséges intelligencia (AI) lehetővé teszi nagyon személyre szabott tapasztalatok létrehozását skálán, megfelelve a fogyasztók elvárásainak amelyek relevanciát és kényelmet követelnek.A Salesforce egy tanulmánya szerint, 73% az ügyfelek elvárják, hogy a vállalatok megértsék igényeiket és elvárásaikat. (Salesforce, 2023).
Ahhoz tovább felfedni a témát, Ricardo Migliani, COO és CCO az Amper és tagja a Tanácsnak aAmpere Csoport, elmagyaráz egy kicsit többet ebben a cikkben arról, hogyan használ AI a marketing kampányok személyre szabására hatékony módon, maximalizálva elkötelezettség és konverziók
1. Miért számít a személyesítés a marketingben
A személyre szabás nem csupán egy kiegészítő funkció — ez az, ami megkülönbözteti a kiemelkedő márkákat azoktól, amelyek elveszítik a relevanciájukat. A előnyök közé tartozik:
- Jobb ügyfél élmény: Fogyasztók inkább üzeneteket adaptáltak igényeikhez
- Megnövekedett konverziók: Releváns tartalom nagyobb eséllyel generál értékesítést
- Ügyfelek lojalitása: Egy elégedett ügyfél nagyobb valószínűséggel tér vissza
A McKinsey szerint, cégek amelyek befektetnek személyezésben generálnak egy átlag 40% -os növekedést a marketing bevétel (McKinsey, 2023).
2. Az AI szerepe a kampányok személyesítésében
Az AI változtat nyers adatokat akcióképes betekintésekké, lehetővé téve hatékonyabb és segmentált kampányokat. Ő működik különböző frontokon:
2.1. Adatgyűjtés és elemzés
Az AI összegyűjti adatokat különböző forrásokból, mint navigációs viselkedés, vásárlási történet és interakciók szociális hálózatokban. Az olyan eszközök, mint a Google Analytics 4 és a Hotjar használ AI, hogy térképez ügyfél utazások.Példa: Egy e-commerce azonosíthat, hogy egy ügyfél gyakran vásár elektronikai cikkeket és, ezen az alapon, ajánlani hasonló termékeket vagy exkluzív ajánlatokat
2.2. Segmentáció Haladó
AI-val, a közönség segmentálása túlmutat demográfiai adatokon. Az olyan eszközök, mint a HubSpot használják a gépi tanulást, hogy hozzanak mikrosegmenseket specifikus viselkedések alapján.Egy Forrester tanulmánya hangsúlyozza hogy az AI-alapú szegmentálás növeli az elkötelezettség arányát 50% -kal
3. Stratégiák kampányok személyre szabására AI használatával
Az alábbiak a legjobb gyakorlatok az AI használata a kampányok személyre szabásában
3.1. Személyre szabott e-mailek skálán
Segmentált és személyre szabott e-mailek generálnak jelentősen magasabb nyitási arányokat. Az AI lehetővé teszi:
- Igazítsa a címet és az e-mail testét a címzett érdekei alapján
- Küldni e-maileket az optimális időben, alapuló a történelmi viselkedés
Gyakorlati példa: Az olyan eszközök, mint a Mailchimp használ AI, hogy elemezze mely témák vonzzák a legtöbb kattintást
3.2. Javaslatok termékek és tartalmak
Ajánlási rendszerek AI-alapú, mint a Amazon által használtak, javasol releváns termékeket a böngészési és vásárlási történelem alapján.Tipp: Olyan eszközök, mint a Dynamic Yield lehetővé tesz személyre szabott tapasztalatokat létrehoz webhelyeken
3.3. Programatikus hirdetés
Az AI optimalizálja a fizetős média kampányokat, állítva ajánlatokat és szegmentációt valós időben.Példa: A Google Ads gépi tanulást használ, hogy meghatározza a legjobb időket és közönségeket hirdetéseid megjelenítéséhez
4. Kulcsfontosságú eszközök az AI-val történő personalizációhoz
4.1. CRM platformok AI-vel
Az olyan eszközök, mint a Salesforce Einstein és a Zoho CRM lehetővé tesz automatizációt és előrejelzéseket AI-alapú, segítve személyre szabni az ügyfél élményt
4.2. Intelligens csevegőrobotok
Chatbots mint az Intercom kínálnak személyre szabott válaszokat, optimalizálva az ügyfél támogatást.A Gartner szerint, 2027-ig, 80% az ügyfelek interakcióit fogja menedzselni AI (Gartner, 2023).
4.3. Fejlettebb elemzési eszközök
Megoldások mint a Tableau lehetővé teszék létrehozni vizuálisan gazdag jelentéseket, segítve azonosítani mintákat személyesítéshez
5. Kihívások és hogyan legyőzzük őket
Bár az AI számos előnyt kínál, fontos foglalkozni közös kihívásokkal:
5.1. Adatbiztonság
Olyan törvényekkel mint az LGPD és a GDPR, létfontosságú biztosítani, hogy az adatok használata átlátható és biztonságos.Tipp: Használj megfelelőségi eszközöket, mint a OneTrust, hogy kezelje engedélyeket és beleegyezéseket
5.2. Bonyolult végrehajtás
Integrálni AI létező folyamatokba lehet kihívást jelent. Fontolja meg kezdeni plug-and-play megoldásokkal mielőtt haladna testreszabásokhoz
6. Jövő trendek a személyesítés AI-val
A mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik. Feltörekvő trendek közé tartozik:
- Személyesítés kiterjesztett valóságban: Immerszív élmények e-kereskedelemben
- Természeti nyelvi modellek (NLP): Olyan eszközök, mint a ChatGPT teszik az interakciókat természetesebb
- Haladó előrejelzések: AI, amely előre látja az ügyfelek szükségleteit még azelőtt, hogy ők észreveszik
AI mint személyre szabott eredmények katalizátora
Az mesterséges intelligencia nem csak változtat marketing kampányokat, de a fogyasztók elvárásait is újradefiniálja. Amikor be AI a személyesítési stratégiáikba, te tudsz jelentőségteljes tapasztalatokat létrehozni, növel elkötelezettség és hajt eredményeket
Vállalatok számára, amelyek szeretnének kiemelkedni egy versenyképes piacon, az AI elfogadása nem több egy lehetőség, de egy szükséglet
