A brazil kiskereskedelmi szektor regisztrált, 2024-ben, a legnagyobb növekedése 12 év alatt, 4-es növekedéssel,7% az eladásokból, az IBGE szerint. Mindazonáltal, 2025-re vonatkozó kilátások a területen lassulást jeleznek, mi motiválja a vállalatokat, hogy innovatív megoldásokat keressenek a versenyképesség megőrzése érdekében. Ebben a helyzetben, a BRLink, braziliai vezető felhőszolgáltató, kiemelkedik azáltal, hogy fejlett technológiákat kínál, amelyek a mesterséges intelligencián (MI) és a gépi tanuláson (ML) alapulnak, hogy javítsák a fogyasztói élményt és optimalizálják a belső folyamatokat. Széleskörű tapasztalattal rendelkezik adatok és generatív MI terén, A BRLink támogatja a kiskereskedelmi szektort a nyilvános felhőre való átállásban, segítve a vállalatokat üzleti kihívások megoldásában és a működési hatékonyság növelésében
A jól végrehajtott eszközök használata segíthet, például, kiskereskedők adatokat értékes betekintésekké alakítanak. A kiskereskedelem jövőjét a gyűjtés képessége fogja formálni, nagy mennyiségű információ feldolgozása és értelmezése, állítja Guilherme Barreiro, a BRLink igazgatója.A mesterségek felelősei előre jelezhetik az igényeket, személyre szabják a fogyasztói élményeket és növelik a működési hatékonyságot.”
Barreiro még egy tanulmányról beszél a Capgemini Research Institute-tól, ami azt mutatja, hogy a fogyasztók 46%-a lelkesedik a generatív AI iránt az online vásárlásaik során, és hogy 58%-uk már a hagyományos keresőmechanizmusokat helyettesítette GenAI eszközökkel, mint termék- és szolgáltatásajánlások referenciaforrása. A fogyasztók személyre szabást és gyorsaságot kívánnak. A mesterséges intelligenciával, lehet személyre szabott ajánlásokat adni és optimalizálni az interakciókat, minden vásárlási élményt hatékonyabbá téve, mondd neki
Az AI és az ML előnyeinek maximalizálása a kiskereskedelemben, Barreiro négy alapvető stratégiát ajánl
1.Világos célok meghatározása. "Az AI-ba való befektetésnek összhangban kell lennie az üzleti kihívásokkal", mint kereslet előrejelzés, készletgazdálkodás és ajánlatok testreszabása
2.Intelligens adatok struktúrája. Az adatok minősége meghatározó a mesterséges intelligencia kezdeményezések sikeréhez. A töredezett vagy következetlen adatok veszélyeztethetik az algoritmusok hatékonyságát
3.Skálázható megoldások alkalmazása: "A mesterséges intelligencia technológiákat rugalmasan kell bevezetni, engedve a piaci fejlődés és a fogyasztói magatartás szerint történő kiigazításokat
4.Biztonság és adatvédelem garantálása. "A adatok intelligens használatát egyensúlyba kell hozni a magánélet védelmét célzó stratégiákkal és a szabályozásoknak való megfeleléssel"
Az ügyvezető szerint, fejlett algoritmusok alapján, a kiskereskedők is optimalizálhatják a készletet, fogyasztási trendek előrejelzése és a pazarlás csökkentése. "Stratégiai időpontokban", mint az Anyák napja és a Fekete Péntek, a gépi tanulás modellek lehetővé teszik a kereslet előrejelzését és a termékek elosztásának pontosabb beállítását. Történeti adatok és viselkedési minták elemzésével, lehet optimalizálni a készletgazdálkodást, a veszteségek minimalizálása és annak biztosítása, hogy a megfelelő termékek a megfelelő időben álljanak rendelkezésre, magyarázd el
Végül, a BRLink igazgatója hangsúlyozza, hogy, 2025-re vonatkozó trendek között szerepel a pénztár nélküli boltok terjedése, valamint a készletkezelő robotok és az önálló járművek használata a szállításhoz. Ezenkívül, a mobilfizetések és a kontaktmentes fizetések 12%-kal fognak növekedni,4% évente 2034-ig, az IntelliPay szerint. A kiskereskedelem digitális átalakulása visszafordíthatatlan. A mesterek, akik mesterséges intelligenciát alkalmaznak, jobban felkészültek arra, hogy megfeleljenek a egyre igényesebb fogyasztóknak, gyorsaság garantálása, biztonság és kényelem. A BRLink elkötelezettsége, hogy segítsen nekik stratégiai pozíciót kialakítani egy egyre dinamikusabb és adatok által vezérelt piacon, teljesítmény
