A pénzügyi piac folyamatosan fejlődik, és a Mesterséges Intelligencia (MI) egyre jelentősebb szerepet játszik. Ahogy a technológiák fejlődnek, a pénzügyi intézmények olyan módokat keresnek, hogy alkalmazkodjanak és innováljanak a versenyképesség megőrzése érdekében. A McKinsey nemrég végzett globális kutatása szerint, körülbelül egyharmada a nagy- és középvállalatoknak már használ mesterséges intelligenciát a napi működésükben. Ezenkívül, 40%-uk növelni fogja a befektetéseit ebben az innovációban, a generatív mesterséges intelligenciában megfigyelt exponenciális előrelépések miatt, főként
A mesterséges intelligencia széleskörű megoldásokat kínál, amelyek a nagy mennyiségű adatok elemzésétől a bonyolult folyamatok automatizálásáig terjednek, a működési hatékonyság növelése. A folyamatos tanulásra és fejlődésre való képességgel, a mesterséges intelligencia rendszerei segítenek átalakítani a pénzügyi szolgáltatások nyújtásának és kezelésének módját
A mesterséges intelligencia alkalmazása a pénzügyi piacon nem csupán a feladatok automatizálására korlátozódik. Azt is használják, hogy javítsák az ügyfélélményt, piacsi trendek előrejelzése, csalások azonosítása és a kockázatok hatékonyabb kezelése. A fejlesztések felkeltik a befektetők figyelmét a piacon – A Gartner már előrejelzi a mesterséges intelligencián alapuló üzleti felvásárlások növekedését, a technológia használatán túl a folyamatok javítására, a fúziók és felvásárlások trendjei szerint
Thiago Oliveira szakértő, A Monest vezérigazgatója és alapítója – eszközvisszaszerző vállalat követelések behajtásával mesterséges intelligencia segítségével –, magyarázd el, hogy ma a technológia nagyon jól elfogadott a vállalatok által, és jó eredményeket hozott az alkalmazásokban. Ez a piacra egy sor új üzleti lehetőséget és új termékek létrehozását hozza. Ma, minden, amit a cégek fontolóra vesznek tenni, ők azon fognak gondolkodni, hogyan használják a mesterséges intelligenciát a folyamat javítására és a felhasználói élmény fokozására, kiemeli
Ez nem különbözik a pénzügyi piacon. A szektor egyre dinamikusabbá és reagálóbbá válik a változásokra, megengedve a vállalatoknak, hogy gyorsan alkalmazkodjanak az új lehetőségekhez és kihívásokhoz, mint például: működési hatékonyság a belső folyamatok optimalizálásával, határozott döntéshozatal, hozzáférhetőség és kényelem az ügyfelek számára, innováció és új termékek létrehozása, kiberbiztonság és a költségek csökkentése, valamint a csalások kockázatának csökkentése
A pénzügyi piac számára azonosított AI trendek között, vannak
- Robotizált Folyamatautomatikázás (RPA)
Az RPA-t széles körben alkalmazzák a rutinszerű és ismétlődő feladatok automatizálására, mintázatkezelés, megfelelőség-ellenőrzés és fiókkezelés. Ez az automatizálás nemcsak a működési hatékonyságot növeli, de csökkenti a költségeket és minimalizálja az emberi hibákat, megengedve a munkavállalóknak, hogy a stratégiaiabb tevékenységekre összpontosítsanak
- Big Data és gépi tanulás elemzése
A nagy adatmennyiségek elemzése gépi tanulási technikák segítségével segíti a pénzügyi intézményeket abban, hogy mélyebb betekintést nyerjenek az ügyfelek viselkedésébe, piaci trendek és potenciális kockázatok. Ez lehetővé teszi a tájékozottabb döntéshozatalt és a pontosabb befektetési stratégiákat. Fejlett prediktív modellek használatban vannak a piaci mozgások előrejelzésére, csalási minták azonosítása és termékajánlatok testreszabása
- Virtuális Asszisztensek és Chatbotok
A virtuális asszisztensek és az AI-alapú chatbotok a pénzügyi szektor ügyfélszolgálatának lényeges részévé válnak. Valós időben tudnak válaszolni az ügyfelek megkereséseire, személyre szabott segítséget nyújtani és egyszerű tranzakciókat végrehajtani, javítva az ügyfélélményt és csökkentve az emberi ügyfélszolgálatosok munkaterhét
- Kockázatkezelés és Csalásészlelés
A mesterséges intelligenciát a kockázatkezelési és csalásészlelési rendszerek fejlesztésére használják. A gépi tanulási algoritmusok képesek valós időben nagy mennyiségű adatot elemezni, hogy azonosítsák a gyanús tevékenységeket és anomáliákat, amelyek a hagyományos módszerek által észrevétlenek maradhatnak. Ez lehetővé teszi a gyorsabb és hatékonyabb válaszadást a biztonsági fenyegetésekre
- Algoritmikus kereskedés
A kereskedési algoritmus, automatikus kereskedés, mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a pénzügyi piacon történő kereskedés végrehajtására előre meghatározott paraméterek és valós idejű adatelemzések alapján. Ezek az algoritmusok másodpercek töredéke alatt reagálhatnak a piaci változásokra, kihasználva olyan kereskedési lehetőségeket, amelyeket az emberi kereskedők nem tudnának észlelni és végrehajtani ugyanazzal a sebességgel
A vállalatok számára, amelyek szeretnék bevezetni a mesterséges intelligencia alkalmazásait a folyamatokba, stratégiai és jól megtervezett megközelítést kell alkalmazni, a megfelelő automatizálásra alkalmas folyamatok azonosításával kezdve, biztonságos eszközök kiválasztása, és fejleszteni robusztus IA modelleket prediktív elemzéshez és csalásészleléshez.
A szakértő, Thiago Oliveira magyarázza, még, hogy ezeknek a technológiáknak a meglévő rendszerekkel való integrálása és folyamatos teljesítményük nyomon követése nemcsak a működési hatékonyságot biztosítja, de azonban egy tájékozottabb döntéshozatal és egy jobb ügyfélélmény is, amelyet automatizált és személyre szabott interakciók révén érnek el. Biztos, hogy a mesterséges intelligencia diktálja a jövőt. Fontos tudni, hogy mely vállalatok fognak élni ezzel az innovációs lehetőséggel. Aki nem alkalmazkodik, biztosan lemarad ebben a technológiai versenyben, befejezi
