A digitális átalakulás a kiskereskedelem egyik fő motorjává vált napjainkban, megkövetelve, hogy a cégek és márkák befektessenek olyan megoldásokba, amelyek célja a hatékony működés a virtuális környezetben. A digitalizáció, továbbá erősíti és bővíti a termékek és szolgáltatások láthatóságát, lehetőségeket teremt a vásárlási élmény innovációjára, hozzájárulva a globális gazdaság 2025-re vonatkozó több mint 100 billió dolláros előrejelzéséhez, a Világgazdasági Fórum adatai szerint
A Big Data fejlődése egy világos példa erre az átalakulásra, lehetővé téve a fogyasztói magatartás és preferenciák mintáinak azonosítását. Az adatok keresztbe állítása és tömeges elemzése alapján, lehetővé vált az ajánlatok testreszabása és a kampányok egyénre szabott irányítása, relevánsabb és vonzóbb vásárlási élményt nyújtva. Fontos kiemelni, hogy egy jelentős határvonal húzódik a business intelligence adatok és a big data használata között, az adatmennyiségen túl, a jelenlegi adatok alapján történő döntéshozatal lehetősége, és nem csupán a múlt alapján, figyelembe véve a Big Data-ban használt technológiák magas feldolgozási teljesítményét.
Az egyik legfigyelemreméltóbb példa ennek az erőforrásnak a felhasználására az Amazon, amely algoritmusokat alkalmaz a termékek javaslására a korábbi vásárlások és a felhasználók profilja alapján – néha, még ajánlásokat is készít a kosarában lévő termékek alapján. Nem véletlenül, a Mordor Intelligence elemzője szerint, A Big Data piaci részesedése a kereskedelmi szektorban 6 milliárd USD-ra volt becsülve,38 milliárd tavaly és a becslés szerint elérheti a 16 milliárd dollárt,68 milliárd 2029-ig. Ha a forgatókönyv megerősítést nyer, az összeg évente átlagosan 21%-os növekedést jelentene,2%
A működési hatékonyságot szintén erősen elősegíti az adatok intelligens kezelése. Eszközök, amelyek optimalizálják a készletkezelést, a kereslet előrejelzése és a logisztika alapvető fontosságú a fogyasztási trendek előrejelzéséhez és az ideális működési szintek fenntartásához, túlzásokat vagy alapanyagok hiányát elkerülve. Ezenkívül, szükséges kiemelnünk a különböző értékesítési csatornák integrációját – vagy más szavakkal, a régóta vitatott omnichannel megközelítés – amely lehetővé teszi a fogyasztó számára, hogy zökkenőmentesen váltson egy online bolt és egy fizikai vagy mobil bolt között. Így, lehetséges egy zökkenőmentes vásárlási folyamatot létrehozni, és megkönnyíteni, hogy a művelet befejeződjön vagy akár megismétlődjön.
A világ legnagyobb kiskereskedői közül néhány rendelkezik egy prediktív algoritmussal a logisztikához, amely keresztezi a felhasználó helyadatait, bizonyos termékek oldalainak látogatottsága, kosáradatok és a becsült konverzió a teljesítési folyamat felgyorsítása érdekében azaz, egy logisztikai műveletek összessége, amely magában foglalja egy ügyfél rendelésétől a termék kézbesítéséig. Így, lehet a termékeket a logisztikai raktárban még azelőtt szétválasztani, hogy a tételeket ténylegesen megvásárolnák
De a működésre gyakorolt hatásokon túl, hogyan növelhetjük az ügyfelek hűségét az adatok révén? Elsőként, hűségesebbé váló ügyfelek megszerzése. Lehetséges elemezni egy cég történeti rendelési adatbázisát, és megérteni, hogy mely termékek hozták a legnagyobb vásárlási gyakorisággal rendelkező ügyfeleket, valamint árérzékenységi stratégiát kidolgozni ezekre a termékekre, megfelelő árképzés megértéseellenébena meglévő verseny a hűséges fogyasztók konverziójának növelésére.
Egy másik szempont az, hogy megértsük, mi motiválja az ügyfelet az adatokon keresztül, mit tehetünk, ha ügyfélbázis kutatásokat végzünk és gamifikált megoldásokat alkalmazunk az e kutatás eredményein alapuló ajánlatokkal. A legjobban ajánlott módszer ennek a felmérésnek a használatára aOctalízis, olyan kérdésekkel, mint: Mik a kliens céljai? Mit csinál az ügyfelem? Miért ad erőt az ügyfelemnek? Mi generálja a birtoklás érzését? Mi a befolyás az ügyfelem számára? Mi ébreszti fel a kíváncsiságot? Milyen előnyöket és juttatásokat nem szeretne soha elveszíteni az ügyfelem? Adatok gyűjtése és megtartási stratégia kidolgozása, a hűségprogramok eredményei biztosan növekedni fognak.
Mindazonáltal, a Big Data nem generálja ezt a forradalmat egyedül vagy elszigetelten. Egyéb források – és itt, természetesen erősítenünk kell a mesterséges intelligencia (MI) szerepét – a márkák számára alapvető versenyelőnyként működnek. A mesterséges intelligencia által generált optimalizálás költségcsökkentést jelenthet, a működési hatékonyság javulása és még egy sor előny, azonban a digitális optimalizálás, amelyet kifinomultabb asszisztensek hajtanak, valóban képes forradalmasítani az üzleti modelleket.
Ezen a ponton, fontos megkülönböztetnünk, amit mesterséges intelligencia optimalizálásának hívunk, és a digitális átalakulást. Az első a működési hatékonyság növelésére összpontosít, költségek csökkentése és bevételek maximalizálása a skála révén, de anélkül, hogy befolyásolná a művelet központját. A digitális átalakulás most már teljes változást jelent a vállalat üzleti modelljében, termékekre gyakorolt hatás és aalapvető üzletága társaságtól. Vagyis, amikor a kiskereskedelemről beszélünk, fontos megérteni, hogy a technológia, különösen a mesterséges intelligencia, forradalmi hatalma van. Tehát, hogy a lehető legjobban kihasználhassuk, szükséges túllépni és interaktívabb, személyre szabott eszközöket keresni
Mindazonáltal, a technológiai fejlődésnek párhuzamosan kell haladnia az adatbiztonság és adatvédelembe történő befektetésekkel. Érzékeny információk védelme biometrikus azonosítással, a kriptográfia és a csalásészlelés automatizált rendszerei elengedhetetlenek lesznek a fogyasztók bizalmának és adatainak megőrzéséhez, túl azon, hogy megóvja a márkák hírnevét
A tény az, hogy, a vállalatok, amelyek hatékonyan integrálják a folyamatos kutatást, A Big Data és a legújabb technológiai erőforrások jobban pozicionálva lesznek a fogyasztók magas elvárásainak kielégítésére. Egy folyamatosan mozgásban lévő piacon, a digitalizáció a legmegfelelőbb út a kihívások lehetőségekké alakítására az üzletek számára
