A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével, a mesterséges intelligencia használatának szabályozása központi és sürgető témává vált Brazíliában. Az új technológia hatalmas potenciált hoz az innovációra és különböző szektorok átalakítására, de a etikai kérdéseket is felvetnek, átláthatóság és kormányzás. A braziliai kontextusban, ahol a digitális átalakulás felgyorsult ütemben halad, az innováció és a megfelelő szabályozás közötti egyensúly megtalálása alapvető fontosságú a fenntartható és felelős mesterséges intelligencia fejlesztésének biztosításához
Exkluzív interjúban, Samir Karam, A Performa_IT COO-ja, mélyreható elemzést nyújt a mesterséges intelligencia szabályozásának kihívásairól és a felmerülő megoldásokról, kiemelve a technológiai szektorban az innováció és az etika közötti egyensúly fontosságát
A mesterséges intelligencia szabályozása Brazíliában még mindig a struktúrázás fázisában van, ami olyan kihívásokat és lehetőségeket hoz. “Egyrészről, a szabályozás világosabb irányelveket teremt a technológia felelős használatához, garantálva az olyan elveket, mint az átláthatóság és az etika. Másik oldalról, fennáll a túlzott bürokrácia kockázata, miért lassíthatja le az innovációt. A szabályozás és az innovációs szabadság közötti egyensúly elengedhetetlen ahhoz, hogy Brazília versenyképes maradjon a globális színtéren,Samir Karam kezdete, A Performa_IT COO-ja – vállalatteljes körű szolgáltatótechnológiai megoldásokról, digitális átalakulás és mesterséges intelligencia referenciája
Árnyék AIemélyhamisítványokKockázatok és Megoldások
Az egyik legaggasztóbb fogalom, amelyet Samir Karam tárgyal, a "árnyék AI, amely a mesterséges intelligencia szervezeten belüli használatára utal megfelelő ellenőrzés vagy felügyelet nélkül. Ez a gyakorlat számos problémához vezethet, adatlopásként, torzított döntések és biztonsági kockázatok
Például, képzelj el egy marketingcsapatot, amely egy AI eszközt használ a fogyasztói viselkedés elemzésére anélkül, hogy a IT részleg jóváhagyását kérnémegfelelés. A cég jogi kockázatoknak van kitéve, a technológia nem megfelelő szabályozása érzékeny adatok gyűjtéséhez és elemzéséhez vezethet, a felhasználók magánéletének megsértése
Egy másik forgatókönyv az AI algoritmusok fejlesztése a toborzási döntésekhez, hogy megfelelő felügyelet nélkül reprodukálhatják a képzési adatokban jelen lévő tudattalan elfogultságokat, igazságtalan és diszkrét döntésekhez vezetve
Ahogyan a deepfake-ek esetében is, ahol videók vagy hangfelvételek készülnek, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a képek manipulálására, egy személy hangjai és mozdulatai, úgy tűnik, mintha mondana vagy tenne valamit, ami, a valóságban, soha nem történt meg. Ez a technológia rosszindulatúan is felhasználható a dezinformáció terjesztésére, személyazonosságok hamisítása és egyének hírnevének megsértése
A megoldások aárnyék AIemélyhamisítványokjárnak az erős mesterséges intelligencia irányítási politikák kidolgozása felé, Samir Karam szerint, A Performa_IT COO-ja:
Ezek a politikák magukban foglalják a gyakori auditok végrehajtását, annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia gyakorlatai összhangban legyenek a szervezet etikai és átláthatósági irányelveivel. Ezenkívül, elengedhetetlen olyan eszközök használata, amelyek észlelik a jogosulatlan tevékenységeket és folyamatosan figyelik a mesterséges intelligencia rendszereket a visszaélések megelőzése és az adatok biztonságának garantálása érdekében.”
Samir hangsúlyozza, hogy, ezek a mérések nélkül, az irányítás nélküli MI használata nemcsak a fogyasztók bizalmát veszélyeztetheti, de a szervezeteket súlyos jogi és hírnévbeli következményeknek is kitenni
Álhírekés az etikai kihívások az MI-ben
A terjesztéseálhírekaz AI által generált tartalom egy másik növekvő aggodalom. “Oa mesterséges intelligencia által generált álhírek elleni küzdelem technológia és oktatás kombinációját igényliAutomatikus ellenőrző eszközök, szintetikus minták azonosítása képekben és szövegekben, az AI által generált tartalmak címkézése mellett, fontos lépések. De isbefektetnünk kell a közönség tudatosságának növelésébe, megbízható források azonosítására és a kétséges tartalmak megkérdőjelezésére tanít állítja Samir
A mesterséges intelligencia fejlesztésének átláthatóságának és etikájának biztosítása az egyik alapelv, amelyet Samir képvisel. Kiemeli, hogya legjobb gyakorlatok közé tartozik a magyarázható modellek (XAI) alkalmazása – Magyarázható MI, független auditok, változatos adatok használata az elfogultságok elkerülésére és etikai bizottságok létrehozása a mesterséges intelligenciában.”
A mesterséges intelligenciához kapcsolódó kiberbiztonsági aggályok közé tartoznak a kifinomult támadások, mint hogyanadathalás – egy támadási technika, amelyben a bűnözők megpróbálják megtéveszteni az egyéneket, hogy bizalmas információkat áruljanak el, minták és banki adatok, megbízható entitásoknak álcázva magukat digitális kommunikációkban. Ezek a támadások még kifinomultabbak lehetnek, ha mesterséges intelligenciával kombinálják őket, személyre szabott e-mailek és üzenetek létrehozása, amelyek nehezen megkülönböztethetők a valósaktól. Ezeknek a kockázatoknak a mérséklésére, Samir javasolja, hogyéalapvető, hogy mesterséges intelligencián alapuló észlelési megoldásokba fektessünk be, többfaktoros hitelesítés bevezetése és annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligencia modellek képesek legyenek észlelni és mérsékelni a manipulációs kísérleteket.”
Együttműködés a hatékony MI politikákért
A vállalatok közötti együttműködés, a kormányok és az akadémia létfontosságúak a hatékony MI-politikák kidolgozásában. Samir hangsúlyozza, hogya mesterséges intelligencia különböző ágazatokra hat, tehát a szabályozást együttműködve kell kialakítani. A vállalatok a technológia gyakorlati alkalmazásának szemléletét hozzák, a kormányok biztonsági és adatvédelmi irányelveket állapítanak meg, míg az akadémia kutatásokkal és módszertanokkal hozzájárul a biztonságosabb és etikusabb fejlődéshez.”
A mesterséges intelligencia sokoldalú természete azt jelenti, hogy hatásai és alkalmazásai széles skálán változnak a különböző szektorok között, az egészségtől az oktatásig, pénzügyeken és közbiztonságon keresztül. Ezért, a hatékony politikák kidolgozása integrált megközelítést igényel, amely figyelembe veszi ezeket a változókat
Vállalatokalapvetőek ebben a folyamatban, mert ők azok, akik nagy léptékben alkalmazzák és használják a mesterséges intelligenciát. Ők biztosítanakinsightoka piaci igényekről, a legfrissebb gyakorlati kihívások és technológiai újítások. A magánszektor hozzájárulása segít biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia politikái alkalmazhatóak és relevánsak legyenek a valós kontextusban
Kormányok, a maga módján, felelősséggel tartoznak olyan irányelvek megállapításáért, amelyek védik a polgárokat és biztosítják az etikus mesterséges intelligencia használatát. Szabályozásokat hoznak létre, amelyek a biztonsági kérdésekkel foglalkoznak, magánélet és emberi jogok. Ezenkívül, a kormányok elősegíthetik a különböző érdekelt felek közötti együttműködést és támogathatják a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozási programjait
Akadémiaez a harmadik alapvető darab ebben a kirakósban. A egyetemek és kutatóintézetek szilárd elméleti alapot biztosítanak, és új módszertanokat fejlesztenek ki annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia biztonságosan és etikusan fejlődjön. A tudományos kutatás kulcsszerepet játszik az AI algoritmusokban a torzítások azonosításában és mérséklésében, biztosítva, hogy a technológiák igazságosak és egyenlőek legyenek
Ez a háromoldalú együttműködés lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia politikái robusztusak és alkalmazkodóképesek legyenek, a technológia használatával járó előnyök és kockázatok egyaránt érintve. Egy gyakorlati példa erre az együttműködésre a köz- és magánszféra partnerségi programjaiban látható, ahol a technológiai vállalatok együttműködnek akadémiai intézményekkel és kormányzati ügynökségekkel, hogy olyan AI megoldásokat fejlesszenek, amelyek tiszteletben tartják a biztonsági és adatvédelmi normákat
Samir kiemeli, hogy, ezen együttműködő megközelítés nélkül, van egy kockázat, hogy olyan szabályozásokat hozzanak létre, amelyek elszakadnak a gyakorlati valóságtól vagy gátolják az innovációt. Lényeges megtalálni az egyensúlyt a szabályozás és az innovációs szabadság között, így maximalizálhatjuk a mesterséges intelligencia előnyeit, miközben minimalizáljuk a kockázatokat,”befejezi
A mesterséges intelligencia mítoszai
A jelenlegi helyzetben, ahol a mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább jelen van a mindennapjainkban, sok mítos és félreértés merül fel a működésével és hatásával kapcsolatban
A tisztázás érdekében, ezeknek a pontoknak a lebontása, és befejezni az interjút, Samir Karam több kérdésre válaszolt egy ping-pong formátumban, a leggyakoribb mítoszokkal foglalkozva és biztosítvainsightokértékes információk az AI valóságáról
- Mik a leggyakoribb mítoszok a mesterséges intelligenciáról, amikkel találkozol, és hogyan tisztázod őket
Az egyik legnagyobb mítosz, hogy az MI infallibilis és teljesen pártatlan. A valóságban, ő tükrözi azokat az adatokat, amelyekkel kiképezték, és ha torzítások vannak ezekben az adatokban, az AI képes reprodukálni őket. Egy másik gyakori mítosz, hogy a mesterséges intelligencia teljes automatizálást jelent, amikor, valójában, sok alkalmazás csupán döntéstámogató asszisztens
- A mesterséges intelligencia valóban helyettesítheti az összes emberi munkát? Mi a valóság erről
A mesterségek nem fognak minden munkát helyettesíteni, de sokukat átalakít majd. Új funkciók fognak megjelenni, megkövetelve, hogy a szakemberek új készségeket fejlesszenek ki. A legvalószínűbb forgatókönyv az emberek és a mesterséges intelligencia együttműködése, ahol a technológia automatizálja a repetitív feladatokat, és az emberek a kreativitást és a kritikus megítélést igénylő dolgokra összpontosítanak
- Igaz, hogy az MI tudatossá válhat és uralhatja az emberiséget, ahogy a sci-fi filmekben látjuk
Ma, nincs tudományos bizonyíték arra, hogy az MI tudatossá válhat. A jelenlegi modellek fejlett statisztikai eszközök, amelyek adatokat dolgoznak fel válaszok generálására, de semmilyen kogníció vagy saját szándék nélkül
- Minden mesterséges intelligencia veszélyes, vagy káros célokra használható? Mit kell tudnunk erről
Mint minden technológia, a mesterséges intelligencia jótékony vagy ártalmas célokra is használható. A veszély nem magában az MI-ben rejlik, de az a használat, amit belőle csinálnak. Ezért, a szabályozás és a felelős használat ugyanolyan fontos
- Van egy olyan felfogás, hogy a mesterséges intelligencia tévedhetetlen. Mik a mesterséges intelligencia valódi korlátai
A mesterséges intelligencia hibázhat, főleg amikor korlátozott vagy torzított adatokkal van betanítva. Ezenkívül, az AI modellek könnyen megtéveszthetők ellenséges támadások által, ahol a kis manipulációk az adatokban váratlan eredményekhez vezethetnek
- A mesterséges intelligencia csupán egy múló divat, vagy egy olyan technológia, ami itt marad
Az IA itt marad. Hatása összehasonlítható az áraméval és az internetével. Mindazonáltal, fejlesztése folyamatosan fejlődik, és még sok változást fogunk látni a következő években
- A mesterséges intelligencia rendszerei valóban képesek teljesen pártatlan döntéseket hozni? Hogyan befolyásolhatják az előítéletek az algoritmusokat
Egyetlen MI sem teljesen pártatlan. Ha az adatok, amelyeket a betanításához használtak, torzítást tartalmaznak, az eredmények is torzítottak lesznek. Az ideális az, hogy a vállalatok elfogadják az elfogultságok mérséklésére irányuló gyakorlatokat és folyamatos auditokat végezzenek
- Minden mesterséges intelligencia alkalmazás magában foglalja a megfigyelést és a személyes adatok gyűjtését? Mit az embereknek tudniuk kell a magánéletről és a mesterséges intelligenciáról
Nem minden mesterséges intelligencia jár együtt megfigyeléssel, de a adatgyűjtés sok alkalmazásban valóság. A legfontosabb, hogy a felhasználók tudják, milyen adatokat gyűjtenek, és legyen kontrolljuk felettük. A transzparencia és a jogszabályoknak, mint a LGPD (Általános Adatvédelmi Törvény) és a GDPR (Általános Adatvédelmi Rendelet) való megfelelés – Az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete alapvető fontosságú
