A mesterséges intelligencia (MI), egy ígéretes tendencia előtt, se tornou hoje uma realidade fascinante. A rendelkezésre álló adatok szerint a McKinsey, A vállalatok által az MI elfogadása 2024-ben 72%-ra nőtt. Személyes felhasználási esetek különböző területein alkalmazva, szervezetekben és akár kormányokban is, a MI, különösen a Generatív Mesterséges Intelligencia (GenAI), gyorsan tovább kell növekednie, trillió dollárokat adva a globális gazdaságba
Bár jótékony hatásai megkérdőjelezhetetlenek, még mindig vannak ködös arcok. Egy kutatás a Deloittesok szervezetek úgy vélik, hogy új problémák merülhetnek fel az AI pilotprojektek bővítése miatt, kevésbé világos szabályozások a bizalmas adatokra és kétségek külső adatok használatával kapcsolatban (például, harmadik fél adatai licenc alatt. Hallott vállalatok, 55% azt mondták, hogy elkerülik bizonyos AI-alkalmazási eseteket az adatokat érintő kérdések miatt, egyenlő arányban dolgoznak az adataik biztonságának javításán
A digitális biztonság fontos téma volt a 2024-es Világgazdasági Fórum kiadásában, hogy az egyik legfontosabb kockázatnak a jelenlegi helyzetet emelte ki, az álhírek és a hamis hírek mögött, rendkívüli időjárási események és politikai polarizáció. A megkérdezett vezetők megemlítették, hogy új eszközök és technológiai képességek, mint például a mesterséges intelligencia által nyújtottakhoz, megnehezítik az útját a kiberbűnözésnek az elkövetkező évtizedben
A megelőzés továbbra is jobb, mint a gyógyítás
Az MI fejlődése ??veszélyeket jelent a szervezetek számára, ha nem valósítják meg helyesen. Mindazonáltal, egy jól megtervezett mesterséges intelligencia nemcsak a sebezhetőségek megelőzésére képes, de ugyanakkor rendkívül hatékony eszközzé válni a lehetséges támadások elleni küzdelemben. Ehhez, Az első lépés az, hogy tisztában kell lenni vele, hogy a MI bevezetése lépésekben kell megtörténjen
Amikor a védelem van előtérben a felismeréssel szemben, megelőző intézkedésekkel, a jogsértések sokkal világosabbá és könnyebben ellenőrizhetővé válnak. A vállalatok fő aggályának az infrastruktúrájuk biztonságát kellene lennie. Egy erős mesterséges intelligencia platform megalapozott összetevőkkel hozzájárul a innovációhoz, hatékonyság és, következésképpen, egy biztonságosabb környezetért
Egyik stratégia ebben az értelemben az open source elfogadása, ma a mest egyik fő hajtóereje a mesterséges intelligenciának. A nyílt forráskód az innováció motorja volt évtizedek óta, összevonva a világ összes fejlesztőközösségének tapasztalatát az MI algoritmusok erejével, felszabadítja a biztonságos innováció extrém potenciálját. nyílt forráskódú megoldások, nyílt hibrid felhőalapú alapokon, lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy bármilyen adatkörnyezetben futtassák AI alkalmazásaikat és rendszereiket, legyen nyilvános vagy privát felhőkben vagy az élő szegmensben, nagyobb biztonság biztosítása
Biztonságosabbnál, egy megbízható mesterséges intelligencia
Számos tényezőt kell figyelembe venni a kockázatok mérséklése során. Átláthatóság és magyarázhatóság szempontjából, az algoritmusok érthetőek kell legyenek. Ezenkívül, Fontos biztosítani, hogy az MI-rendszerek ne szítanak előítéleteket. Nyílt forráskódú megoldások vezető vállalatként, A Red Hat támogatja a nyílt és együttműködő fejlesztési modelleket, ahol a közösség auditálhatja és javíthatja az algoritmusokat, könnyítve az elfogultságok irányítását és mérséklését valós időben
Ezenkívül, Elkötelezettek vagyunk az MI használatának demokratizálása iránt ??nyílt forráskódon keresztül és olyan kezdeményezéseken keresztül, mint a Kis Nyelvi Modellek, amelyek lehetővé teszik több szervezet számára, hogy kihasználják a MI-t technológiai vagy költségi akadályok nélkül. Egy legutóbbi jelentés a Databrickskimutatta, hogy több mint 75% a vállalatok közül ezeket a kisebb és testreszabott nyílt forráskódú modelleket választják speciális felhasználási esetekhez
Egy példa az IA nyitott környezetei, amelyek rugalmas keretrendszert nyújtanak az adatkutatóknak, építészek és fejlesztők hozzanak létre, gyorsabban és hatékonyabban fogjuk bevezetni és integrálni a projekteket. Az open source által fejlesztett platformok beépített biztonsággal rendelkeznek a tervezés során, könnyebbé téve a szervezetek számára az AI-modellek képzését és telepítését szigorú adatvédelmi szabványok mellett
Jövővel összhangban
Egy másik aggodalom a vállalatok és a társadalom részéről az MI használatával kapcsolatban ??nagy léptékben való tevékenység kapcsolódik a fenntarthatósághoz. A szerinta Gartner, A mesterséges intelligencia gyors növekedést hajt az elektromos energia fogyasztásában, a tanácsadás szerint a meglévő MI adatközpontok 40%-a működésében energiaellátási korlátok miatt lesz korlátozott 2027-ig
??A technológiai infrastruktúrák energiafogyasztásának optimalizálása elengedhetetlen a szénlábnyom csökkentése és a klímaváltozás hatásainak mérséklése érdekében, hozzájárulva az ENSZ 2030-as napirend céljainak eléréséhez. Olyan projektek, mint a Kepler és a Climatik, például alapvetőek a fenntartható innovációhoz
Az MI és kiegészítői, hogyan működik a GenAI és a gépi tanulás, tudhatnak — és már valóban csinálják ezt — forradalmasítani az alapvető szektorokat innovatív megoldások révén, automatikus orvosi diagnózisok vagy kockázatelemzések az igazságszolgáltatási rendszerben. Más technológiákkal, például kvantumszámítással együtt, Dolgok Internete (IoT), Határellátó számítástechnika, 5G és 6G, ez a technológia lesz az alapja az okos városok fejlesztésének, az eddig soha nem látott innovációk felfedezéséhez és egy új fejezet írásához a történelemben. De, bár mindezek a megoldásoknak kulcsfontosságú szerepük van, mindig emlékeznünk kell arra, hogy ők azok, akik fejlesztik őket, megvalósítják és stratégiailag használják, specifik problémák megoldására, technológia és üzleti összhangba hozása
Az együttműködés az, ezért, alapvető a kockázatok csökkentéséhez és biztonságosabb előrelépéshez egy fenntartható jövő felé, amely az MI alapjaira épül. Az nyílt forráskódon alapuló együttműködés elősegíti az átláthatóságot, nyitott kultúra és közösségi irányítás, az etikus mesterséges intelligencia technológia fejlesztésének ösztönzése mellett, inkluzív és felelősségteljes rövid és hosszú távon
