A pénzügyi szektor egy fordulóponton van! A nyomás az innovációra, gyorsabb és személyre szabott élményeket nyújtani az ügyfeleknek és, még, a hatékonyság garantálása soha nem volt ilyen magas. Ebben a forgatókönyvben, azoknak a vállalatoknak, amelyek még mindig fenntartják működésük egy részét elavult technológiákon, a felhőbe való migráció a legfontosabb adatintegrációs segítőként emelkedik ki, a műveletek skálázhatósága és kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia (MI) elfogadásához. Ez a folyamat, azonban, jelentős kihívásokat jelent, és továbbra is a nem digitális születésű intézmények egyik rejtett fájdalmát képezi
Azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy bővítsék működésüket és integráljanak nagy mennyiségű adatot, a felhő az alapjává válik, amelyre az AI megoldások építhetőkA hitelnyújtás érdekében, például, az ügyfelek viselkedésének elemzése kulcsfontosságú eszközzé vált, a valós idejű tömeges adatokhoz való hozzáférés által lehetővé tett. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a minták azonosítását, kockázatok előrejelzése és pontosabb döntések kínálása. De, ehhez, elengedhetetlen, hogy az adatok hozzáférhetőek és egy rugalmas, skálázható infrastruktúrában legyenek rendszerezve, a felhő által a folyamat minden szakaszához alkalmazkodó módon kínált jellemzők, hogyan történik a modellek képzése és működtetése.
A régi rendszerek felhőbe való migrálása, azonban, sorozatos akadályokat jelent. Sok pénzügyi intézmény, különösen a hagyományosabb infrastruktúrával rendelkezőket, még mindig helyi rendszereken működnek, amelyeket évtizedekkel ezelőtt fejlesztettek ki. Ezek, bár bár a funkcióikhoz robusztusak, nem voltak tervezve a modern platformok által megkövetelt rugalmasság és kapcsolódás kezelésére.
A felhőalapú környezetre való átalakítás nemcsak technológiai kiigazításokat igényel, de egy mélyreható átalakulás is az üzleti folyamatokban, biztosítva, hogy az adatok biztonságosan migráljanak, és a napi működés ne szakadjon meg
Ezenkívül, az adatok előkészítése mesterséges intelligencia megoldásokhoz több mint pusztán a felhőbe való áthelyezést igényel. Öröklött rendszerek, sokszor, töredezett vagy nehezen hozzáférhető módon tárolják az információkat,ami a rendelkezésre bocsátást egy intelligens elemzéshez. Az adatok átalakítása, a durva struktúráltakra, több tisztítási lépést igényel, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Az új digitális intézmények versenyképessége
A digitális és felhőalapú környezetben már született vállalatok számára, a helyzet eléggé eltérő. Pénzügyi startupok és fintech cégek, sokszor, elkerülik a hagyományos bankok által szembesült kihívásokat, kihasználva a modern infrastruktúra előnyeit a kezdetektől fogva. Ezek a cégek arra összpontosítanak, hogy ezt az infrastruktúrát és a mesterséges intelligencia modelleket a központi stratégiájukban használják, a core business része és az általuk nyújtott érték szállítása – ami gyakran összefügghet olyan értékekkel, mint a gyorsaság és a gazdaságosság. Ezenkívül, ezen intézmények versenyképessége nagyobb képességet jelent a személyre szabott és innovatív szolgáltatások nyújtására, prediktív elemzés a hitelnyújtáshoz, olyan hatékonysággal, amely kihívást jelent a piacon lévő nagy szereplők számára
A hagyományos intézmények, másrészt, sokkal nagyobb mennyiségű adatokkal rendelkeznek, ami nem mindig elérhetők, de azonban potenciálisan megalapozhatja a robusztusabb elemzéseket.
Bár a teljes migráció a felhőbe monumentális feladatnak tűnhet ezeknek a nagy intézményeknek, vannak olyan stratégiák, amelyek fokozatosabb és kontrolláltabb módon megkönnyíthetik ezt a folyamatot. Fokozatos megközelítések, hogyan történik a régi rendszerek moduláris modernizálása, megengedik a vállalatoknak, hogy kis lépésekben végezzenek frissítéseket, a kritikus hibák és a szolgáltatások megszakításának kockázatának csökkentése. Minden frissítéskor, a vállalatok tesztelhetik és finomíthatják az integrációt új technológiákkal , biztosítva egy simább és hatékonyabb átmenetet
Ezek a kis léptékű megközelítések a vállalati kritikus folyamatok kiválasztásából állnak, amelyek képesek, potenciálisan, kihasználni a mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat, újraépíteni őket és párhuzamosan fenntartani a hagyományos folyamatokkal, úgy, hogy mindketten kihívást jelentsenek egymásnak és bizonyítékokat generáljanak az új megoldások életképességéről és hatásáról..
Ez a módszer, továbbá pénzügyileg is életképesebb, lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy fenntartsák a szolgáltatások folyamatosságát és védjék az adatok integritását. Még fontosabb, ő egy szilárd alapot teremt ahhoz, hogy, a jövőben, a cég teljes mértékben kihasználhassa a felhőt és a mesterséges intelligenciát, radikális és azonnali átalakulás nyomása nélkül. A mesterséges intelligencia bevezetése nem egyszeri forradalom.
Legyen szó hagyományos vállalatokról, amelyek modernizációs folyamatban vannak, vagy digitális startupokról, a felhőbe való migráció már nem trend, hanem gyakorlati követelmény lett. A pénzügyi szektor versenyképessége, a Mesterséges Intelligencia által ösztönözve, közvetlenül függ a nagyméretű adatok integrálásának és kezelésének képességétől, hatékonysággal és biztonsággal. Ezen változás figyelmen kívül hagyása korlátozhatja az innovációs potenciált és megszoríthatja a növekedést egyre digitálisabb és versenyképesebb környezetben
