A mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás átalakítja a digitális termékekkel való interakciónkat. Egyre kifinomultabb algoritmusokkal, a vállalatok intuitívabb élményeket kínálhatnak, előre láthatóak és a felhasználók egyéni igényeihez igazítottak.
Egy jelentés aMcKinseya 71% a fogyasztók személyre szabott interakciókat várnak, és azok a márkák, amelyek ebbe fektetnek, akár 40%-kal is növelhetik bevételeiket. Mindazonáltal, ez a helyzet is felveti a magánélet védelmével kapcsolatos kérdéseket, technológiai függőség és az automatizálás határai a fogyasztói élményben.
A személyre szabás mindig is kiemelkedő volt az ügyfélszolgálatban, de, még nemrég, ez egy manuális és fárasztó folyamat volt. Ma, a mesterséges intelligencia nem csupán rögzített szabályokat követ. Minden interakcióból tanul, dinamikusan állítva a javaslatokat, hogy jobban megértsük a felhasználók preferenciáit.
De ez nem jelenti azt, hogy könnyű. A nagy kihívás a vállalatok számára specifikus modellek képzése. Itt jön be az automatizálás paradoxonja: az MI bizonyos funkciókat helyettesíthet, de nem szünteti meg az emberi tényező szükségességét – valójában, ami a munkaerőpiacon a szerepek újjáalakítása történik. Fontos, hogy ezeket a modelleket releváns és kontextualizált adatokkal lássuk el, hogy valóban értéket nyújtsanak az ügyfél számára és, aki megérti ezt a mozgást és alkalmazkodjon gyorsan, óriási versenyelőnye lesz.
Most, a nagy lehetőség nem csupán a folyamatok optimalizálásában rejlik, de új üzleti modellek létrehozásában. A mesterséges intelligenciával, a cégek, amelyek korábban nem rendelkeztek elegendő mérettel a versenyhez, most képesek fejlett testreszabást és akár új monetizációs formákat is kínálni, igény szerinti mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatások.
Hogyan egyensúlyozhatnak a vállalatok az innováció és a felelősség között a pozitív hatások biztosítása érdekében?
A mesterséges intelligenciának facilitátornak kell lennie, és nem egy irányító. Három alapvető pillért sorolok fel
- Átláthatóság és magyarázhatóságelengedhetetlenek ahhoz, hogy a felhasználók megértsék, hogyan hoz döntéseket a mesterséges intelligencia. Az AI modellek nem lehetnek „fekete dobozok”; világosságra van szükség a használt kritériumokkal kapcsolatban, bizalmatlanságot és megkérdőjelezhető döntéseket elkerülve;
- Adatvédelem és biztonság a tervezéstől kezdveaz adatbiztonság és védelem nem lehet „javítás” miután a termék elkészült. Ezt a fejlesztés kezdetétől fogva figyelembe kell venni;
- Multidiszciplináris csapatok és folyamatos tanulásA mesterséges intelligencia integrációt követel meg a technológia között, termék, marketing és ügyfélszolgálat. Ha a csapatok nem dolgoznak együtt, a végrehajtás eltolódhat és hatástalanná válhat.
Digitális termékek személyre szabása és használhatósága
A mesterséges intelligencia hatása a személyre szabásra abból a képességből fakad, hogy képes valós időben nagy mennyiségű adatot feldolgozni és tanulni belőle. Előtt, a személyre szabás statikus szabályoktól és rögzített szegmentációktól függött. Most, lineáris regressziót kombinálva neurális hálózatokkal, a rendszerek dinamikusan tanulnak és állítják be a javaslatokat, a felhasználói viselkedés nyomon követése.
Ez megold egy kritikus problémát: skálázhatóság. A mesterséges intelligenciával, a vállalatok képesek hiperpersonalizált élményeket nyújtani anélkül, hogy hatalmas csapatra lenne szükségük manuális beállításokhoz.
Ezenkívül, A mesterséges intelligencia javítja a digitális termékek használhatóságát, az interakciók intuitívabbá és folyékonyabbá tétele. Néhány gyakorlati alkalmazás a következőket tartalmazza
- Virtuális asszisztensek akik valóban értik a beszélgetések kontextusát és idővel fejlődnek;
- Ajánlóplatformok amelyek automatikusan igazítják a tartalmakat és ajánlatokat a felhasználó preferenciái alapján;
- Szükségletek előrejelző rendszerei, ahol az MI előre megjósolja, mire lehet szüksége a felhasználónak, még mielőtt keresni kezdene.
A mesterséges intelligencia nemcsak a meglévő digitális termékeket javítja, új élménymintát teremt. A kihívás most az egyensúly megtalálása: hogyan használjuk ezt a technológiát, hogy egyszerre emberibb és hatékonyabb élményeket hozzunk létre?
A kulcs az innovációhoz az, hogy a felhasználót a stratégia középpontjába helyezzük. A jól megvalósított MI-nak értéket kell hozzáadnia anélkül, hogy a felhasználó úgy érezné, elvesztette az irányítást az adatai felett. Azok a vállalatok, amelyek egyensúlyt teremtenek az innováció és a felelősség között, hosszú távon versenyelőnyre tesznek szert.
