KezdetCikkekIA, adatok és a nagy márkák megszerzésének és megtartásának művészete a

IA, adatok és a nagy márkák megszerzésének és megtartásának művészete a reklámügynökségeknél

Van-e egy univerzális igazság a ügynökségek számára, az, hogy egyetlen szerződés sem tart örökké egy ügyféllel. Előbb vagy utóbb, megérkezik egy ajánlatkérési felhívás (RFP), amely elindítja a jól ismert folyamatot az ügyfél bizalmának visszaszerzésére. Mindazonáltal, ahogy a hirdetési kereskedési módszerek és a szegmentálási megközelítések fejlődnek, a "mindig is így volt" folytatása már nem elegendő

Hagyományosan, az ügyfelek két fő okból fordulnak az ügynökségekhez. Az első a médiainventáriumokhoz való kivételes hozzáférés, köszönhetően az exkluzív kapcsolatoknak a műsorszolgáltatókkal, canais e plataformas — fruto de décadas de parcerias. A második a szegmentálási és közönségstratégiák kínálatának képessége olyan technológiákkal, amelyek megfelelnek a specifikus elérési és teljesítményi igényeknek. De azonban, a technológiai innováció fokozatosan csökkentette a ügynökségek versenyelőnyét mindkét szempontból

A programozott technológiákba fektetett befektetések növekedésével és a licitáláson alapuló tranzakciók standardizálódásával, a személyes kapcsolatok elvesztették a jelentőségüket, még a hagyományos tévés tárgyalások során is. Korai mesterséges intelligenciába (MI) fektetett ügynökségek számára, felmerül a tudat, hogy most nagyon hasonló szolgáltatásokat kínálnak, mint a versenytársaik, beleértve más ügynökségeket és nagy hirdetési technológiai szereplőket

A pillanat a cselekvésé: az ügynökségeknek használnia kell a technológiát új képességek létrehozására vagy megerősítésére, amelyek versenyképessé teszik őket. Ezek között, a legfontosabb aa kreatív adatok potenciálja. A kihívás abban rejlik, hogy az RFP-kre adott válaszait úgy alakítsa, hogy kiemelje ezt az alapvető különbséget

Az ügyfelek olyan ügynökségeket keresnek, amelyek képesek követni az új eszközök és innovációk folyamatos ciklusát, ahogyan azt az elmúlt két év generatív mesterséges intelligencia startupjainak robbanása is mutatja. Érthető, hogy az ügynökségek csúcstechnológiát integrálnak a bemutatóikba: az Egyesült Államokban az ügynökségek döntéshozóinak 70%-a generatív mesterséges intelligenciát használ kezdeti koncepciók kidolgozására, és 59%-át a közönségre vonatkozó betekintések optimalizálására használják, a Forrester szerint

A megfelelő MI kiválasztása kulcsfontosságú, de azt hatékonyan megvalósítani és használni kihívást jelenthet. Ezenkívül, elvárják, hogy az ügynökségek ne csak a hatékonyságot javítsák, de a vásárlók növekedését is ösztönözzék. A Coca-Cola szerint, a ügynökségeknek figyelembe kell venniük a következő szempontokat a technológiák értékelésekor

  • A mesterséges intelligencia megoldásának világos és meghatározott céllal kell rendelkeznie
  • Tökéletesen integrálódni a meglévő műveletekhez, mind az ügynökség, mind az ügyfél részéről
  • Hatékonyságot bizonyító eredmények és etikai normákhoz való alkalmazkodás bemutatása
  • Skálázhatónak és különböző ügyfelekhez alkalmazkodónak lenni

A kreatív minőség széles körben elismert, mint a marketinghatékonyság fő motorja, a szakemberek 80%-a alapvetőnek minősíti, a szerint aMarketing Hét. Ezért, az ügynökségeknek ki kell tűnniük azáltal, hogy képesek mérni és optimalizálni a kreatív adatokon alapuló kampányokat

Négy kérdés, amelyre az ügynökségek bemutatói válaszolniuk kell

  1. Az Ön megoldása kreatív adatokat integrál a marketing stackbeA média és a kreatív csapatok közötti történelmi szétválasztás miatt sok média szakember úgy véli, hogy a kreatív kérdések nem az ő felelősségük. Ez a nézőpont korlátozza a kampányok hatását és hatékonyságát. A RFP-kre adott válaszoknak integrált folyamatokat kell bemutatniuk, ahol a csapatok valós időben finomítják és javítják a hirdetéseket, állandó kreatív adatokból származó betekintések használatával
  2. Valós idejű kreatív adatokat használ a hirdetések optimalizálására és a produkciók tájékoztatásáraA kreatív időben történő optimalizálás hiánya gyakori probléma. A legújabb gépi tanulás és adatfeldolgozás terén elért előrelépések szinte azonnali elemzéseket tesznek lehetővé, segítve az ügynökségeket abban, hogy rugalmasságot mutassanak a kreatív kampányok azonnali betekintések alapján történő kiigazításában
  3. Hogyan méred és minimalizálod a médiafelesleget, különösen a fenntarthatóságra összpontosítvaKörnyezetvédelmileg tudatosabb fogyasztókkal, az ügynökségeknek be kell mutatniuk, hogyan érik el a fenntarthatósági célokat, kreatívok optimalizálása a média- és energiafogyasztás csökkentése érdekében. A kreatív adatok betekintést nyújtanak az üzenetek teljesítményébe, a hatékonytalan tartalmakban lévő erőforrások pazarlásának megszüntetése
  4. Biztosítja, hogy a hirdetések a célnak és a csatornának megfelelően vannak kialakítvaA csatornához való alkalmazkodásnak prioritásnak kell lennie, de sokszor elhanyagolják. A javaslatoknak részletezniük kell, hogyan biztosítják a márkamenedzsmentet és a különböző platformok sajátosságainak való megfelelést, beleértve a képernyőorientációs követelményeket, tartalom elhelyezése

Következő lépésekA versenyt legyőzni több mint jó kapcsolatokra és működési hatékonyságra van szükség. Kreatív adatok beépítése a ügynökség központi folyamataiba lehetővé teszi, hogy egyedi és értékes ajánlatot nyújtsunk azoknak a márkáknak, amelyek robusztus és teljesítményorientált megoldásokat keresnek. Demonstrar uma estratégia integrada de dados criativos — desde a otimização em tempo real até insights futuros — posiciona as agências como parceiras indispensáveis no sucesso dos clientes

Robert Wollner
Robert Wollner
Robert Wollner a Vidmob ügynökségekkel való partnerségekért felelős alelnök
Kapcsolódó anyagok

FRISS HÍREK

LEGJOBB

[elfsight_cookie_consent id="1"]