Technológiai fejlődés és a piacon növekvő elfogadás által ösztönözve, a mesterséges intelligencia stratégiai elemmé vált a brazil vállalatok számára. Az IPSOS és a Google által végzett kutatás szerint, 2024-ben a brazilok 54%-a használt generatív mesterséges intelligenciát, meghaladva a globális átlagot, amely 48%. Mindazonáltal, ez a gyors növekedés kihívásokat is hoz, főként a vállalati adatok biztonságával és irányításával kapcsolatban.
A DeepSeek megérkezése, egy nyílt forráskódú kínai AI chatbot, fokozta ezt a vitát. Diszkréten 2025 januárjában indították el Brazíliában, a platform gyorsan népszerűvé vált és ígéretes versenytárssá vált a ChatGPT számára, az OpenAI-tól, és a Gemini, csinálj Google-t. Mert mert, míg ezek a óriások milliárdos befektetéseket követeltek, a DeepSeek jelentősen szűkebb költségvetéssel készült, kérdéseket generálva a szuperberuházások valódi szükségességéről.
A kínai modell állítólagos hatékonysága és teljesítménye azt sugallja, hogy, esetleg, az AI piaca talán egy gazdaságosabb úton halad előre, arrajázva a nyugati vállalatokba történő ilyen jelentős befektetések életképességéről, olyan üzleti modellek, amelyek most már elavultnak tűnnek a hozzáférhetőbb és egyaránt hatékony alternatívákhoz képest.
Mindeközben, a Deepseek kritikus kérdéseket vet fel, a különböző etikai érzékenységek mellett. A platform nyitott természete biztonsági kérdéseket vet fel, logó, a nyílt forráskódú AI-t használó vállalatoknak figyelniük kell az információik megőrzésére.
Nemrég, a Deepseek hibája felhasználói promptokat és API kulcsokat tárt fel, növelve a rendszer adatvédelmével kapcsolatos aggodalmakat. Ezenkívül, különböző országok, mint Ausztrália, Dél-Korea, Tajvan, Holland és Olaszország, korlátozták a használatát a kínai szerverekkel való információmegosztás kockázata miatt.
AI a vállalati világban: hogyan egyensúlyozzuk az innovációt és a biztonságot
Míg néhány nemzet óvatosabb álláspontot képvisel, Brazília gyorsan halad a mesterséges intelligencia alkalmazásában. Az IPSOS és a Google tanulmánya még mindig azt mutatja, hogy a brazilok 65%-a ígéretesnek tartja a technológiát, és 60% úgy véli, hogy több munkahelyet fog létrehozni. A munkaerőpiac átalakulásába vetett bizalom 62%-ról 68%-ra nőtt egy év alatt, míg a munkahelyek elvesztésétől való félelem 20%-ról 15%-ra csökkent.
A vállalatok számára, ez a valóság egyszerre jelent lehetőséget és kihívást. A mesterséges intelligencia használatának növekedése egyensúlyt követel meg az innováció és a biztonság között, olyan irányelvekkel, amelyek magukban foglalják a kockázatok alapos értékelését, átláthatóság és kormányzás megvalósítása, csapatok képzése és megbízható beszállítókkal való partnerség. A mélykeresőhöz hasonló technológiák alkalmazása szilárd stratégia nélkül szabályozási kockázatoknak teheti ki az üzleteket, információszivárgás és működési instabilitások.
Ezenkívül, a helyi adatvédelmi szabályoknak való meg nem felelés és a kiber támadásokkal szembeni sebezhetőség veszélyeztetheti a vállalat integritását, károsítva e hírnevét és az ügyfél bizalmát. Tehát, lényeges, hogy a szervezetek alapos értékelést végezzenek, mielőtt bevezetnék ezeket a technológiákat, biztosítva, hogy a választásai összhangban legyenek a szabályozásokkal és az érzékeny adatok védelmével, a hosszú távú potenciális károk minimalizálása.
Egy stratégia, amely segít a vállalatoknak fenntartani kiberbiztonságukat mindig naprakészen és hatékonyan, például, a Biztonsági Életciklus Kezelés (SLM). Azt garantálja, hogy az információvédelem minden lépése – a kockázatok azonosításától az incidensekre adott válaszig – folyamatosan figyelemmel kísérjék és fejlesszék.
A gyakorlatban, ez azt jelenti, hogy a biztonságot nem statikus dologként kezelik, hanem mint egy folyamatos folyamat. Új fenyegetések folyamatosan felmerülnek, e, ezért, elengedhetetlen átnézni, rendszeresen kiigazítani és megerősíteni a védelmi intézkedéseket. A SLM lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy előre lássák a lehetséges problémákat, és folyamatosan védjék adataikat és rendszereiket. Vagyis, a mesterséges intelligencia alkalmazását világos megfelelőségi és biztonsági politikáknak kell kísérniük, biztosítva, hogy a használata összhangban legyen a vállalati célokkal és az érzékeny adatok védelmével.
A generatív mesterséges intelligencia már része a brazil üzleti valóságnak, és a következő években tovább fog terjedni. A DeepSeek ügye rávilágít a biztonság és a kormányzás kritikus szemléletének szükségességére, de a mesterséges intelligencia átalakító potenciálját is megerősíti a vállalati világban. Azok a vállalatok, amelyek felelősségteljesen és stratégiailag tudják integrálni ezt a technológiát, versenyelőnyre tesznek szert, az innováció és a növekedés ösztönzése anélkül, hogy veszélyeztetnénk az adatok védelmét és az ügyfelek bizalmát.
