A fogyasztási szokások folyamatosan változnak, a technológiai fejlődés által felgyorsítva. Ebben a kontextusban, a kiskereskedelem is új eszközöket kapott a tempó nyomon követésére, acompanhando rastros digitais — klikkek, curtidas e carrinhos abandonados — que revelam desejos, elvárások és csalódások.
Ebben az adatokkal teli labirintusban, a kiskereskedelem az mesterséges intelligenciában (MI) találja meg a kulcsot a viselkedések megfejtéséhez, tendenciák előrejelzése és testreszabott élmények nyújtása. De a márkák valóban kihasználják ezt a potenciált, vagy csak céltalanul automatizálják a folyamatokat
A kontextus alapján, ahol az elektronikus kereskedelem egyre erősebbé válik Brazíliában, hol, második tanulmányCX Trendek 2025, A fogyasztók 77%-a az utolsó 12 hónapban online és offline is vásárolt, itt már régóta itt az ideje, hogy alaposan megértsük, hogyan tud a mesterséges intelligencia hozzájárulni ahhoz, hogy a kiskereskedelem megértse a modern fogyasztó érdekeit és igényeit. Nem elég csak adatokat gyűjteni; személyre szabott élményekre és előrejelző intézkedésekre kell őket fordítani. A MI, különösen a generatív szegmensének előrehaladásával, oferece o caminho para isso — desde que implementada com um design centrado no cliente e objetivos claros
Egy világos példa az ügyfélszolgálat. A Freshworks jelentése szerint, négyből tíz szakember elengedhetetlennek tartja az AI botokat a konfliktusok megoldásában és a negatív tapasztalatok visszafordításában. Mégis, Fontos figyelmeztetés van: a brazilok 80%-a úgy véli, hogy a szolgáltatás hideggé és személytelenné vált, a szerint aGlobális trendek. Ez az adat egy kritikus hibát tár fel, abban a forrás használata sokkal inkább az automatizálásra irányult, de anélkül, hogy a változás stratégiai aggályaival foglalkoznánk.
IA mint stratégiai eszközként
Ugyanez a helyzet figyelhető meg, amikor a vásárlási döntések személyre szabásának kérdését értékeljük. A szerint aCX Trendek 2025, 6-ból 10 brazilit közvetlenül befolyásolnak a személyre szabott élmények. Mégis, csupán 29% mondja, hogy teljesen elégedett a kapott ajánlásokkal. Mi magyarázza ezt a diszkrepanciát? Sok márka még mindig operatív eszközként kezeli a mesterséges intelligenciát, nem stratégiai. Az eredmény egy felszínes testreszabás, képtelen tükrözni a fogyasztó valódi ízlését
Egy másik kulcsfontosságú szempont az adatok közötti kapcsolat, bizalom és észlelt érték. O consumidor moderno não rejeita a coleta de dados — ele rejeita a falta de propósito. A tanulmányok azt is jelzik, hogy van hajlandóság információkat megosztani, amennyiben világos előnyök és átláthatóság van ezen információk felhasználásában. Pontosan itt kell az MI-t stratégiai módon alkalmazni, a jelentős és releváns élmények létrehozására, és nem csak általános termékeket tologatni
Hogy az MI elérje valódi potenciálját, a kiskereskedelemnek túl kell lépnie a puszta mechanikus automatizáción, és világos elveket kell alkalmaznia, hogy a technológia kiegészítse a megszokott szokásokat, valódi értéket adjon az adatok cseréjéhez és, főleg, egyensúlyozza az innovációt egy emberi érintéssel.
A piac előtt egy elkerülhetetlen helyzet áll, ahol a mesterséges intelligencia használata már elengedhetetlenné válik. Mindazonáltal, csak azért elfogadni, hogy megtegyük, messze van attól, hogy elegendő legyen. Bárhogy is az MI számos újítást és lehetőséget tesz lehetővé, hogyan a régóta vágyott személyre szabás és az ügyfélszolgálat automatizálása, a mögöttes stratégia határozza meg a sikerüket ezekben az interakciókban. Tehát, a provokáció, ami megmarad: a kiskereskedelem készen áll a modern fogyasztó megfejtésére, vagy továbbra is ő fogja megfejteni azt
