A mérés a digitális marketing középpontjában áll. Elengedhetetlen, hogy meg tudjuk mutatni a közvetlen kapcsolatot a közzétett hirdetés és a kívánt cselekvés között, legyen az a lead megszerzése vagy akár egy termék megvásárlása. Így mutatják be a marketing szakemberek az elért ROI-t
Jelenleg, a harmadik féltől származó sütik – amelyek lehetővé teszik az ügyfelek nyomon követését különböző webhelyeken – az online hirdetések mérésére és hatékonyságának megállapítására, valamint az ügyfelek szegmentálására szolgáló eszközök. De ez egy nagyon mozgalmas helyzet: nemrég láttuk, hogy a Google visszakozott a harmadik féltől származó sütik megszüntetésétől a Chrome-ban, egy kezdeményezés, amelyet az utóbbi években nagyon vitattak és amely, 2024 januárjától, a kezdeti tesztek a piacon.
A javaslat, most, és nem megszakítani a harmadik féltől származó sütik használatát, és az, hogy több autonómiát biztosít a felhasználónak a döntéseiben róluk. Ez csak az egyik fontos változás, ami zajlik, és ami nemcsak a kampányok mérését, hanem azok szegmentálását is kihívások elé állítja a szakemberek számára
A mesterséges intelligencia alkalmazása a kiskereskedelmi médiában
Nemrég olvastam egykutatás a fogyasztási cikkek iparágának hirdetőivelami azt mutatta, hogy a megkérdezett szakemberek nagy többsége készen áll az AI alkalmazására a szegmentálásban, releváns hirdetések megjelenítése az ügyfelek számára és a reklámozás egyéb aspektusai.
Hogyan fedi le a Retail Media az ügyfél teljes útját, beleértve a döntés végső pillanatát, amikor a vásárlók a kiskereskedő digitális csatornáin vagy a fizikai boltban vannak, megérthetjük, hogy a mesterséges intelligencia használata az ügyfelekkel való kapcsolattartásra ebben a kulcsfontosságú pillanatban a vásárlási folyamat során jelentős versenyelőnyt adhat a hirdetőknek.
A vizsgált tanulmány azt mutatja, hogy a válaszadók 45%-a úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segíteni fog a vásárlási magatartás elemzésében és fellendítésében. De fontos emlékeznünk arra, hogy az emberi elemzés továbbra is alapvető lesz az egész folyamat során.
A kutatás más releváns adatai más kihívásokra vonatkoznak, amelyekkel a hirdetők szembesülnek: 54% szerint a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú az online és offline adatok tökéletes integrációjához; 29% hasznosnak tartja a mesterséges intelligenciát, de nem lényeges, mert más eszközök is képesek az adatok integrálására; és még, 15% aggódnak a magánélet védelme miatt a mesterséges intelligenciával való integrációk kapcsán
Ilyen módon, fontos megérteni a vásárlók adatait elemezni és felhasználni a bonyolultságát – különösen, amikor az e-kereskedelem és a fizikai bolt adatai keresztezik egymást
A vége – és a körüljárás – harmadik féltől származó sütik támogatása
Az utóbbi években, a piac erősen vitatja a Google döntését, hogy megszünteti a harmadik féltől származó sütik használatát a böngészőjében, Króm. Bár a Firefox és az Apple már régóta meghozták ezt a döntést, a legnagyobb hatás a Chrome-on van – amikor ezt a cikket írták, a böngésző a világpiac 65%-át birtokolja. Mindeközben, 2024 júliusában, a cég ismét úgy döntött, hogy megváltoztatja az irányt: fenntartja a sütik támogatását, de a felhasználónak nagyobb ellenőrzést biztosítson felettük. Még nincs sok világosság arról, hogyan fog ez működni, de ez egy olyan döntés, amely nagy hatással van az online hirdetésekre.
A GDPR (Európában) mint szabályozások, a CCPA (Kaliforniában) és a LGPD (itt Brazíliában), például, itt maradni jöttek, és a magánélet iránti nyomás, amit most látunk, a következő hónapokban és években tovább fog növekedni. Ez, nyilvánvaló, ez azt jelenti, hogy a hirdetőknek befektetniük kell folyamataik fejlesztésébe és innovatív megközelítéseket kell alkalmazniuk a kampányaik hatékonyságának megőrzése és hatásuk nyomon követése érdekében
Köszönhetően az új partnerségnek a Google-lal és annak Ads Data Hub-jával (ADH), a piac képes megoldásokat kidolgozni ezeknek a kihívásoknak a leküzdésére,lehetővé téve a hirdetési eszközök mutatóinak rögzítését és a kampány értékesítési teljesítményének későbbi mérését anélkül, hogy harmadik féltől származó sütiket kellene használni. Ez az, amit a RelevanC csinál, a Google DSP platformok kombinálása tranzakciós adatokkal és releváns értékesítési mutatók előállítása az ügyfelek számára.
Az ADH összekapcsolása saját adatokkal, most már össze tudjuk hangolni az online hirdetéseket a boltban végzett értékesítések első fél adataival, lehetővé téve, hogy elemezzük, hány ember látta a meghatározott hirdetést, ugyanakkor, amikor ezt a hatással lévő közönséget keresztezzük egy hasonló vagy kapcsolódó termék vásárlóival. Ezzel a szintű információval releváns mutatókat tudunk biztosítani a hirdetés termékekre vagy hasonló kategóriákra gyakorolt hatásának elemzéséhez
Az egyik fő szempontja a csak aggregált és anonimizált adatokat használó megoldásoknak, hogy a Google ADH garantálja az ügyfél magánéletének védelmét és a GDPR vagy a LGPD szabályozások betartását, megakadályozza a személyes azonosító adatok ellenőrzését. Há egy szamita, amelyet az ADH-hoz nyújtanak be, nem tartja be a magánélet védelmére vonatkozó ellenőrzéseket, például, az eredmény nem lesz elérhető.
Az ADH lehetővé teszi különböző adatforrások használatát, mint a Display Video 360 (DV360) és a Google Ads, és ezek az adatok tartalmazzák az információkat arról, hogy ki nézte meg a hirdetést és mikor. Így, lehet látni, hány ember nézte meg azt a konkrét hirdetést azon a napon, de nem tudtuk azonosítani a résztvevő egyéneket
A kiskereskedők számára lehetőséget biztosítva a hirdetési megjelenés és az értékesítési adatok összehangolására, valamint a harmadik féltől származó sütik használata nélküli közvetlen ügyfélszegmentálás, fontos kiemelni, hogy ez, igen, lehetőség segíteni a hirdetőknek fenntartani a befektetéseiket a nyereséges és folyamatos Retail Media stratégiákban. Továbbá, nyilvánvaló, megmutatni és kézzelfogható módon mérni a kampányok eredményét. Fontos hangsúlyozni: a szabályozásoknak megfelelő adatfelhasználási stratégiák, amelyek megvédik a fogyasztók magánéletét, prioritást élveznek!
