A világ legtöbb vállalata mesterséges intelligenciát alkalmaz a működésében. Vannak bizonyos üzleti struktúrák, amelyek függetlenek a cég tevékenységi területétől, hogyan lehet egy marketingosztályt létrehozni, amely a kampányok kidolgozására összpontosít, hogy több ügyfelet biztosítson, legelégedettebb ügyfelek, hirdetés stb. Nem a mesterséges intelligenciával nem lesz másképp. Biztosan állítható, hogy gyakorlatilag minden szervezetben ott lesz, valamelyik folyamatban vagy akár egy egész osztályban, AI alkalmazása különböző szintű problémákra és megoldásokra
Egy nagyon aktuális terület ennek az alkalmazásnak az ügynökök által történik, akik mesterséges intelligenciát használnak, különböző tevékenységek társvezetőinek létrehozva, főleg azok, amelyek ügyfélinterakciót igényelnek, a jobb élmény biztosítása érdekében. De, nem elég az AI-t bevezetni. Mint minden technológia, megoldás, rendszer, a mesterséges intelligencia bizonyos infrastruktúrát igényel.
Egy koherens és összefüggő adatplatform rendkívül szükséges, mert használható az AI képzésére az összes információval, amellyel a cég már rendelkezik, legyen szó az ügyfeleiről vagy bármilyen más részletről, amely a működésével kapcsolatos. Ez a képzés összetett és függ, nagyrészt, elsődleges adatok az évek során végrehajtott tranzakciók során végzett interakciókról. Ez elengedhetetlen a hatékony marketingstratégiák kidolgozásához
Míg 81% a márkáknak azt állítják, hogy "jók" vagy "kiválóak" az ügyfél pozitív elköteleződésének biztosításában, csupán 62% a fogyasztóknak egyetértenek. Csak 16% a márkáknak ért egyet határozottan azzal, hogy rendelkeznek a szükséges adatokkal az ügyfeleik megértéséhez, és csak 19% vállalat egyetértene határozottan azzal, hogy átfogó képpel rendelkezik ügyfeleiről (Twilio 2024-es Ügyfélkapcsolati Jelentés). Ez minden a adat hiányról szól!
Fontos a hiányzó adatok kitöltése. Valójában, sok vállalat egyesül, hogy mélyebb betekintést nyerjen az ügyfeleikbe, adatbázisaid keverése. Bármely AI olyan jó, amilyen jó az azt tápláló adatok. Anélkül, hogy tudnánk, hogyan cselekedjünk jobban, ő olyan hiányosságokkal fog dolgozni, amelyek teljesen megváltoztatják a helyzetet
Már biztosan találkoztál már ezzel a helyzettel. Például, ha online cipőt vásárolsz, és egy AI chatbot-tól kérdezel egy új cipőmodelről, amelyet még nem jelentettek be. Egy téves MI hamis információkat adhat meg pletykák alapján, kényelmi adatok kitalálása, a termék sokoldalúsága és használhatósága
Ez azért történik, mert az adatok hiánya az, ami valóban korlátozza ezt a technológiát. Az adatok a legnagyobb erőforrás, amivel ma rendelkezünk. A vállalatok nem engedhetik meg maguknak, hogy egy AI hallucináljon vagy releváns adatok nélkül működjön, károsan befolyásolja ügyfelei élményét, vagy akár kritikus rendszerek.
A helyes adatokkal, ami ebben a helyzetben az MI tájékoztatná a fogyasztót a keresett termék hiányáról, és mint kiegészítés, információkat is nyújthatna a már kapható lehetőségekről, amelyek megfelelnek a fogyasztó profiljának; magyarázni, miért keresett cipőket, még egyelőre, csak egy pletyka, amely megbízhatatlan forrásokból származik; és akár felajánlhatja, hogy kapcsolatba lép a fogyasztóval, amikor új modellek válnak elérhetővé, amelyek megfelelnek az ő preferenciáinak
A feldolgozott adatok szükségessége, egyesített, ellenőrzött és megbízható, valós időben elérhetőek, állandó. Az adatbázisok fontosabbak, mint valaha, mert még a mesterséges intelligencia versenyképességének előmozdításához is, még mindig ők a folyamat alapköve. Ezért az első lépés, amit meg kell tenni, az adathiány pótlása. Csak ekkor szabadul fel a mesterséges intelligencia valódi potenciálja
