Az utóbbi években, a mesterséges intelligencia (AI) előrehaladt nagy lépésekkel, átalakítva különböző ágazatokat és alakítva a technológia jövőjét. Ebben a helyzetben, a DeepSeek okozott egy furort a piacon, feltűnve mint egy jelentős innováció, nyílt és hozzáférhető megoldásokat kínálva AI.
A legújabb változatában, a DeepSeek-R1, nem csak replikálja a GPT-4 modell OpenAI-tól, de szintén kihívja uralmát számos benchmarkban. Ezenkívül, a differenciális a DeepSeek-R1 az lenni egy modell nyílt forrása az MIT típus használati licenc alatt, válva egy erős alternatívává az AI területén.
A DeepSeek-R1-et a kínai DeepSeek cég fejlesztette ki ahhoz, hogy megold feladatokat, amelyek logikai gondolkodást igényelnek, matematikai problémák megoldása és döntéshozatal valós időben. Ez a modell úgy lett tervezve, hogy demonstrálja a logikai döntéshozatali folyamat, és az egyik fő differenciálja az lehetővé teszi, hogy a felhasználók kövessék a döntéshozatali folyamat. Ez a tulajdonság replikálja az emberi döntéshozatali és érvelési folyamat, ami különösen értékes az alkalmazások számára ahol az átláthatóság az érvelésben alapvető.
Figyelemre méltó a DeepSeek volt kifejlesztve egy olyan időben, amikor nemzetközi korlátozások korlátozták a Kína hozzáférését a csúcstechnikai felszereléshez. És hogy megkerüljük ezeket az akadályokat, a cég kénytelen volt alternatívákat keresni a rendelkezésre álló erőforrások maximális felhasználása érdekében, ami vezetett az innovatív megoldások létrehozásához. Eredményeként, a DeepSeek-R1 lehetővé teszi a létező hardware használatát, biztosítva hatékonyságot anélkül, hogy nagyon specializált infrastruktúrára támaszkodik.
Hagyományosan, a modellek Nagy Skálás Nyelvi (LLMs), mint a GPT-4, Claude és Llama, mutatnak kihívásokat a szélesebb elfogadásuk számára mint, például, magas számítási követelmények, szükség egy komplex infrastruktúra összehasonlítható szuperszámítógépek, és függőség magas teljesítményű AI gyorsítókból. Ezek tényezők jelentősen növelik a fejlesztési és üzemeltetési költségeket, teszi ezt a technológiát hozzáférhetetlenné. Mindazonáltal, a történelem mutat hogy a megszakító innovációk gyakran felülmúlják ezeket az akadályokat, csökkentve költségeket és kiterjesztve a hozzáférést.
Így, a DeepSeek példázza ezt a mintát, demonstrálva, hogy még az incumbens cégek is amelyek dominálják ezt a piac, megkérdőjelezhetők és nem találják magukat kényelmesen védve a technológiai vezetésével. A hatás jelentős volt az ágazatban, és becslések szerint az ágazat vezető vállalatai elvesztettek egy billió dolláros aggregált piaci értéket, a feltörekvő verseny nyílt és könnyebben hozzáférhető modellek miatt.
Másrészről, a DeepSeek elterjedése szintén generált aggodalmakat néhány kormányban. Olyan országok mint Olaszország, Thaiföld, Dél-Korea és Ausztrália szabott korlátozásokat az alkalmazásaik használatára, különösen köztisztviselők. Az Egyesült Államokban, hasonló intézkedések kerültek elfogadásra, alapuló biztonsági aggodalomra, hasonló a vállalatokra alkalmazott korlátozásokhoz mint Huawei és TikTok.
Érdemes hangsúlyozni, hogy ezek a korlátozások az alkalmazásokra és a weboldalra vonatkoznak, de nem feltétlenül a modellre magában. Mindazonáltal, biztonsági szakemberek, mint a vállalatok Seekr és Enkrypt AI, figyelmeztetnek a potenciális sérülékenységek a modell, amelyek még további vizsgálatokat kell tenniük.
Általánosságban, éppúgy mint megtörtént a személyes számítógépezéssel, az internet és a felhő-számítás, az LLM-ek úton vannak, hogy váljanak egy könnyebben elérhető technológiává. Új megoldásokkal amelyek csökkentik költségeket és egyszerűsítik az infrastruktúrát, az ilyen modellek elfogadása fel kell gyorsítani, mély hatással különböző szektorok.
Tekintve a jövőre, kompaktabb modellek, mint a DeepSeek, lehetnek ideálisak a végrehajtás bizalmas számítástechnikai enklávék (Trusted Enclave) környezetében. Ezek a környezetek lehetővé teszik a teljesen biztonságos és titkosított feldolgozás érzékeny adatok, biztosítva integritás és magánélet ⁇ mi ami alapvető, adatvédelemmel védett tanulóügynökök (PPML) számára.
Ez kulcsfontosságú a növekvő kereslet számára autonóm AI-ügynökök alkalmazásokban, amelyek kezelik a bizalmas adatokat, biztosítva a hatékonyság és biztonság. Ahogy az AI egyre inkább központivá válik a gazdaság és a globális biztonság számára, szükség van megbízható és biztonságos infrastruktúrákra, hogy kielégítsék az AI ügynökök keresletét érzékeny alkalmazásokban, amelyek biztonságot és bizalmat igényelnek.
Ebben a helyzetben, az RT-One hoz egy stratégiai előrelépést az első AI-ra fókuszált adatközpont építésével Brazíliában, a Maringá városában, Paraná. Ez a kezdeményezés akarja erősíteni az ország számítástechnikai infrastruktúráját, előmozdítva mesterséges intelligenciát és kiberbiztonságot nemzeti szinten.
Egy AI-nak optimalizált infrastruktúrával és bizalmas számítással, az RT-One és technológiai partnerei hoznak fejlett megoldásokat AI-ban Brazíliába, biztosítva magas teljesítmény és érzékeny adatok védelme.
Összefoglalva, a DeepSeek jelent egy jelentős előrelépést az mesterséges intelligencia területén, kínálva egy erős és hozzáférhető alternatívát a domináns modelleknek. Hatása már nyilvánvaló a globális piacon, gyorsítva az AI demokratizálását és keltve vitákat a biztonságról, szabályozás és technológiai infrastruktúra.
Az RT-One összhangban van ezzel a forradalom, felkészülve egy olyan jövőre ahol AI, adatbiztonság és digitális szuverenitás járnak együtt, a potenciállal átalakító különböző ágazatok és alkalmazások. Amikor erősíti a technológiai infrastruktúrát Brazília, az RT-One arra törekszik ösztönözni az innováció az országban, létrehozva az alapot az előrelépések a kutatásban és az új technológiák fejlesztésében és biztosítva nagyobb digitális autonómia.
Fernando Palamone ügyvezető több mint 30 éves a technológiák menedzsmentében globális piacokban mint USA, Európa és Ázsia, járatokkal az Intel, Cisco, VMware, IBM többek között.
