Az 5. ipari forradalom mint az emberek és a mesterséges intelligencia integrációja

Ha egy biztos dolog van a technológiáról, az, hogy a fejlődése soha nem lassul le. Az utóbbi években, mélyreható változásokat tanúi vagyunk abban, ahogyan a vállalatok működnek, hogyan vannak az adatok struktúrálva és hogyan vált a mesterséges intelligencia szinte minden iparágban alapvető elemmé. A Crawly CTO-jaként és a mesterséges intelligencián alapuló megoldások fejlesztésének vezetőjeként, naponta minden nap a kihívásokat és lehetőségeket, amelyeket ez a változás jelent. De, ellentétben azzal, amit sokan gondolnak, a jövőben nem a gépek fognak uralkodni, amelyek helyettesítik az embereket. Ellenkezőleg, belépünk egy olyan korszakba, ahol az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködés lesz a nagy versenyelőny.

Míg az Ipar 5.0 még mindig építés alatt áll, mint fogalom, a fejlett MI-t alkalmazó vállalatok már átalakítják folyamataikat és új együttműködési modellt hoznak létre az emberek és a technológia között. A digitalizáció és az automatizálás voltak a 4. ipari forradalom pillérei.0, de most már egy átmeneti időszakba lépünk, ahol a mesterséges intelligencia nemcsak feladatokat hajt végre, de döntéseket hoz és önállóan optimalizálja a műveleteket. A fókusz már nem csak a működési hatékonyságon van, de a humán kreativitás és a fejlett adatfeldolgozás közötti szinergiában. Ez az új forradalom újradefiniálja a technológia szerepét a szervezetekben, és megköveteli a vállalatoktól, hogy felülvizsgálják, hogyan struktúrálják folyamataikat, döntéseket hoznak és értéket nyernek az információból.

Az automatizálástól az intelligens együttműködésig

Crawlyban, célunk mindig az volt, hogy a szétszórt és strukturálatlan adatokat cselekvésre kész intelligenciává alakítsuk. Az 5. ipari forradalom megérkezésével.0, ez még fontosabbá válik. Már nem elég egyszerűen információkat gyűjteni; meg kell érteni a kontextust, ezeket az adatokat dinamikusan struktúrálni és személyre szabottan átadni minden ügyfélnek. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligenciának túl kell lépnie a hagyományos automatizáción és alkalmazkodóbbá kell válnia, proaktív és képes együtt dolgozni a szakemberekkel.

Az egyik legnagyobb változás, amit ebben az új korszakban észlelek, az autonóm ügynökök elfogadása, akik képesek valós időben testre szabni a folyamatokat. Eltér a hagyományos automatizálástól, ami csak ütemezett feladatokat hajt végre, ezek az ügynökök fejlett MI-t használnak a minták megértésére, munkafolyamatok optimalizálása és döntések meghozatala folyamatos parancsok nélkül. A Crawly esetében, megoldásaink már képesek információkat struktúrálni, ismétlődő feladatok eltávolítása és stratégiai betekintések nyújtása a megfelelő időben, ügyfeleink működési hatékonyságának növelése.

Az 5. iparág alapvető aspektusa.0 az információk intelligens struktúrája. Adatokra támaszkodó vállalatok – legyenek fintech cégek, kiskereskedelmi vállalatok, egészségügyi technológiák vagy bármely más szektor – többé nem vesztegethetik az időt az információk manuális rendszerezésével. A mesterséges intelligencia elfogadása gyorsan növekszik, és a Gartner szerint, 2028-ig legalább 15%-át a napi üzleti döntéseknek autonóm módon fogják meghozni az AI ügynökök — jelentős ugrás a 2024-ben regisztrált 0%-hoz képest. Ez az előrelépés olyan területekre hat, mint a folyamatok automatizálása, ügyfélszolgálat, piaci intelligencia és kockázatelemzés.

Crawlyban, önálló IA ügynököket fejlesztünk, amelyek ezt a munkát automatikusan elvégzik, biztosítva, hogy ügyfeleink azonnali hozzáférést kapjanak a releváns és felhasználásra kész adatokhoz. Ez nemcsak a folyamatok sebességét javítja, de az emberi csapatokat is felszabadítja, hogy stratégiai és kreatív tevékenységekre összpontosíthassanak.

Fenntarthatóság és hatékonyság

Eltér a múlt ipari forradalmaktól, az új mesterséges intelligencia fázis nemcsak a folyamatokat gyorsítja, de radikálisan átalakítva a vállalatok működési hatékonyságát. Crawlyban, küldetésünk, hogy potenciáljuk ezt a forradalmat autonóm ügynökök révén, amelyek valós időben integrálják és elemzik az adatokat, a munka újra végzésének csökkentése, növelve a termelékenységet és lehetővé téve a vállalatok számára, hogy a stratégiai döntésekre összpontosítsanak. Ezenkívül, mindig arra törekszünk, hogy optimalizáljuk a számítástechnikai erőforrásokat az energiahatékonyság és a magas teljesítmény biztosítása érdekében.

Mint az AI-alapú megoldások fejlesztője, egyre inkább érzem a szükségességét, hogy ne csak az időt és a költségeket optimalizáljam, de az informatikai és energetikai erőforrások is.

Az előny, aki most alkalmazkodik

Azok, akik most értik meg ezt a változást, hatalmas versenyelőnyhöz jutnak. Mint egy olyan személy, aki naponta dolgozik ezeknek a megoldásoknak a fejlesztésén, látom, hogy azok a vállalatok, amelyek még mindig az mesterséges intelligenciát csupán egy egyszerű automatizálási eszközként kezelik, kockázatot vállalnak, hogy lemaradnak. 

A folyamatot már formálják azok a vállalatok, amelyek megértik, hogy a mesterséges intelligencia sokkal többet jelent, mint a hagyományos automatizálás. Azok, akik nem alkalmazkodnak gyorsan, kockázatot vállalnak, hogy helyet veszítsenek olyan versenytársak számára, akik már autonóm ügynököket valósítanak meg, amelyek képesek átalakítani a folyamatokat és fokozni a stratégiai döntéseket. Mindez minden most történik, és aki tudja élvezni a pillanatot kijön az elején.