Brza evolucija umjetne inteligencije (UI) i napredak usluga inferencije istaknuli su se kao strateški alati za optimizaciju performansi složenih sustava. Ovaj posljednji, tradicionalno povezan s kontrolom buke u telekomunikacijama, bilo je prilagođeno da se također primijeni na osnovne usluge, poznate usluge, dolazi do potrošača češće.
Međutim, tržište još uvijek zahtijeva važne prilagodbe. Istraživanje Qlik-a i ESG-a (2025) pokazuje da, unato što 94% tvrtki povećava troškove za proizvode i usluge kako bi osigurale spremnost podataka za AI, samo 21% njih je potpuno integriralo u svoje operacije.
U tom kontekstu, primjena usluga inferencije u AI ističe se kao strateška prednost, integrirajući napredne tehnike koje osiguravaju kvalitet podataka dok optimiziraju upravljanje na pristupačniji i efikasniji način. Smanjivanjem nepoželjnih utjecaja i kontroliranjem varijabilnosti, ta rješenja omogućuju bržu i pouzdaniju obradu koja je bitna za sektore koji ovise o detaljnim analizama.
"Korištenje usluga inferencije u sustavima umjetne inteligencije predstavlja značajan napredak", jer potencira sposobnost algoritama da identifikuju obras i smanje operativne greške, istakniAndré Sih, Osnivač i upravni partner Fu2re Smart Solutions. Ovaj pristup ne samo da poboljšava tačnost modela, ali također doprinosi smanjenju troškova i povećanju operativne sigurnosti.
A Fu2reje primjer tvrtke koja koristi usluge inferencije primijenjene u sektorima poput energetike, nafta i plin. Kroz implementaciju algoritama dubokog učenja za analizu slika i videa, scale-up nudi robusnu i praktičnu infrastrukturu, sposoban za obradu složenih podataka, optimizirati operacije, identificirati greške i povećati sigurnost sustava.
Rješenja Fu2re pokazuju kako se ove usluge mogu primijeniti za poticanje komunalnih usluga prilagođenih različitim scenarijima. Imovina tvrtke nudi infrastrukturu koja omogućuje organizacijama da započnu kontinuiranu inovacijsku putanju, integrirajući, na inovativan i pristupačan način, usluge inferencije u obradi podataka.
OSmartVision AI, na primjer, to je rješenje razvijeno od strane Fu2re koje koristi sustav inferencije kako bi demokratiziralo korištenje AI u prepoznavanju slika, omogućujući korisnicima bez dubokog tehničkog znanja da lako kreiraju modele dubokog učenja. Kroz inferenciju, moguće je izvršiti grupne operacije, osigurati nativnu integraciju s bilo kojom aplikacijom i korporativnim sustavom, osim što ima sigurne krajnje točke, redundantni poslužitelji, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
Platforma usvaja no-code pristup, uklanjajući potrebu za naprednim programiranjem i čineći AI dostupnim stručnjacima iz raznih oblasti. To omogućava institucijama, uključujući osnovne usluge, razvijajte i prilagodite svoje vlastite modele prepoznavanja slika s samo nekoliko klikova, promoviranje neovisnosti dobavljača i osnaživanje timova.
Kako bi se povećala učinkovitost sustava, SmartVision AI uključuje unaprijed trenirane modele i resurse za pred- i post-obradnju slika. Platforma također nudi jednostavnu integraciju s postojećim korporativnim sustavima, kako ERP-ovi i baze podataka, smanjivanje troškova i olakšavanje usvajanja.
Proces implementacije strukturiran je u jasne korake: korisnik započinje stvaranjem baze podataka relevantnih slika za svoju upotrebu i označavanjem tih slika kako bi formirao prilagođenu bazu znanja. Zatim, on odabire najprikladniji model umjetne inteligencije za specifične potrebe projekta. Obuka se provodi u oblaku, omogućujući detaljnu procjenu rezultata. Na kraju, rješenje se može implementirati na edge uređajima, omogućavanje aplikacija u stvarnom vremenu i izvan mreže.
U suštini, tehnike omogućuju filtriranje i normalizaciju ulaznih signala, smanjivanje šumova i outliera koji bi mogli ugroziti preciznost prediktivnih modela. Korištenjem ovih metodologija, a Fu2re značajno poboljšava kvalitetu podataka korištenih u sustavima podrške odlučivanju, čineći algoritme otpornijima i učinkovitijima.
Ovaj pristup je posebno vrijedan u sektorima poput elektroenergetike, gdje je integritet podataka ključan za strateške odluke i opskrbu cijelih regija. Osim toga, sposobnost prilagodbe i skalabilnosti rješenja Fu2re osigurava da svaki klijent može suočiti s različitim izazovima, oslanjajući se na prilagodljive solucije putem strojno učenje.
"Organizacije koje su usvojile ove tehnike izvještavaju o značajnim dobitcima u efikasnosti procesa", smanjenje troškova i veća pouzdanost u operacijama – osnovni aspekti za konkurentnost na sve dinamičnijem globalnom tržištu, objasniSih. “Ova veza tehnika inferencije s umjetnom inteligencijom jača kontinuiranu posvećenost inovacijama i ističe sposobnost brazilskog okruženja da se prilagodi stalnim digitalnim transformacijama”, završava izvršni.
S rastućom potražnjom za automatizacijom i učinkovitošću, usluge inferencije postaju ključne za održavanje konkurentnosti na globalnom tržištu, prema Fu2re. Tvrtka je primijetila da tehnologija može transformirati tradicionalne sektore, čineći ih dinamičnijima i spremnijima za budućnost.
