Generativna umjetna inteligencija (Gen AI) već je stvarnost u tvrtkama. Administrativni zadaci, kako pisati memorandume, dokumenti i izvještaji, se provode s mnogo većom brzinom. Međutim, dometanje AI Gen ide dalje od tih aktivnosti. Može se koristiti, na primjer, u izradi prilagođenih komercijalnih ponuda, u razvoju chatbota za korisničku podršku, u analizi velikih količina podataka i automatizaciji ponavljajućih zadataka. Dogodi se da, da bi se stvarno mogla dodati vrijednost poslovanju, u trenutnoj situaciji, ne samo ubrzavajući rad i poboljšavajući njegovu kvalitetu, ali i potencirajući kreativnost i inovacije, bit će potrebno da organizacije modificiraju svoje procese i strukture
AI je bila fleksibilan alat za inovaciju usluga u raznim sektorima, pitanje je da većina tvrtki još nije definirala plan u tom smislu, dolazi do usvajanja kasnije, kako pokazuju neka nedavna istraživanja, pokazujući da su zaposlenici mnogo ispred svojih organizacija u korištenju ovih alata, istaknuo je profesor sa Sveučilišta u Brasíliji (UnB) i istraživač u području tehnološke inovacije, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Istaknuo je da je trenutak za promjenu sada, jereti zaostajanje podrazumijeva gubitak potencijalnih koristi te tehnologije i, kako vrijeme prolazi, ova situacija kašnjenja samo se širi
On je obavijestio da, da bi iskoristio entuzijazam i čak znatiželju koju umjetna inteligencija pobuđuje, bitno je da se tvrtka prilagodi načinu na koji radi s njom, jer alat, sama, neće donijeti pozitivne rezultate. “To znači planirati i primijeniti generativnu AI na načine koji podržavaju strategiju organizacije”, reinventanje operativnih modela, ponovno zamišljanje talenata i vještina, i stvarajući promjene putem upravljanja i robusne infrastrukture, objasnio
U današnje vrijeme, uobičajeno je da zaposlenici isprobavaju generativne AI-e s besplatnim i javnim verzijama, kao ChatGPT. “To je pokazatelj koliko ljudi imaju interesa i to bi već trebalo potaknuti tvrtke da uvedu ovu inovaciju u svoj svakodnevni rad”, biti usvajajući ovu tehnologiju na općenit način ili s postepenom implementacijom, dodao
Prema profesora, za hvatanje punog potencijala generativne IA, tvrtka treba razmotriti kako će ova tehnologija redefinirati način na koji organizacija radi. Neki važni koraci u tom kontekstu bili bi reconfiguriranje operativnog modela tvrtke, prilagođavajući ga i prevodeći ga, prema potrebama i organizacijskom vizijom; reformulirati strategije kvalifikacije; i promovirati jačanje tih promjena, s ciljem osiguravanja kontinuirane prilagodbe
Prioritiziranje područja
Za početak, kako je istaknuo istraživač, tvrtke trebaju dati prioritet pravom području transformacije, usredotočujući se na specifična područja, primjer razvoja proizvoda, marketing i korisnička podrška, među ostalim. Kroz ovaj pristup usmjeren na aktivnosti i područja, moguće je provesti tehnološke transformacije od početka do kraja, integracija višestrukih slučajeva upotrebe, u jednom radnom toku ili procesu
Može se, također, fokusirati se na aktivnosti koje imaju veći trud i utjecaj na rezultate, koristeći, na primjer, Pareto načelo, kao što je istaknuto od strane istraživača. Za one koji ne poznaju, to načelo, também conhecido como Regra dos 80/20, sugerira da 80% posljedica obično se pripisuje 20% uzroka. Talijanski ekonomist Vilfredo Pareto identificirao je ovaj obrazac u devetnaestom stoljeću, prilikom promatranja da 20% talijanske populacije posjeduje 80% bogatstva zemlje, ovaj koncept je kasnije proširen i primijenjen na razne oblasti, kao poslovanje i ekonomija
Iz druge perspektive, profesor je naglasio da unutar ovog novog scenarija organizacije moraju jasno razumjeti koje su vještine ključne za tim, za popunjavanje praznina u kompetencijama, ulaganje u osposobljavanje i kvalifikaciju. Važno je naglasiti, kako se sjetio Bermejo, da to nije izazov koji tvrtke mogu prevladati zapošljavanjem novih zaposlenika, jer to utječe na cijelu organizaciju i način na koji se u njoj radi. “To će zahtijevati personalizirani pristup”, usmjerena na poticanje zaposlenika, osim bliske suradnje između onih koji vode, sektor tehnologije i ljudskih resursa, s obzirom na ogromnu važnost pitanja osoblja, ima ključnu ulogu u tim promjenama, izjavio
Budući da se radi o tehnologiji koja se brzo razvija, lako i široko dostupan, ideja je da se svi mogu prilagoditi vještinama koje ona zahtijeva, kako znati izraditi upite i donositi odluke temeljene na podacima. Iako se nove tražene kompetencije značajno razlikuju ovisno o tvrtki, sve organizacije će trebati dinamičan pristup. Osposobljavanje je progresivan i kontinuiran proces koji uključuje usavršavanje različitih vještina kako bi se mogla dopuniti i validirati umjetna inteligencija, rekao
Prednosti organizacijske strategije u AI Gen
Osnovno, s organizacijskom strategijom, tvrtka postavlja jasne smjernice o tome kada, kako i zašto se generativna IA treba koristiti. “To omogućava kontrolu”, osiguravajući da je njeno upravljanje usklađeno s ciljevima organizacije i da ispunjava standarde kvalitete i sigurnosti. Bez strategije, zaposlenici koriste AI na neovisan način, što može dovesti do nedosljednosti u primjeni i rasipanju resursa, istaknuo je profesor
Osim toga, s strategijom, organizacija može implementirati politike zaštite podataka, utvrđivanje što se može ili ne može dijeliti s alatima umjetne inteligencije, posebno uzimajući u obzir da mnoge od tih platformi koriste podatke za poboljšanje svojih modela. Tako, to bi pomoglo u sprečavanju curenja povjerljivih materijala. Bez pravilne upotrebe AI Gen u tvrtki, zaposlenici mogu unositi osjetljive ili povjerljive podatke, bez da da to svjestan toga, kako informacije o klijentima, projekti ili financijski podaci, u sustavima umjetne inteligencije koji nemaju potrebnu zaštitu, izlažući organizacije rizicima od kršenja privatnosti i usklađenosti, endorseirao
Usklađivanje s korporativnim ciljevima također je ključno. Na taj način, upotreba IA Gen usmjerena je na rješavanje specifičnih problema. Tvrtka može, na primjer, koristiti AI za povećanje učinkovitosti u specifičnim zadacima, kao usluga za korisnike, izrada izvještaja ili podrška razvoju novih proizvoda. Bez strategije, zaposlenici mogu koristiti ovaj alat na raspršen i površinski način, bez fokusa na prioritetima tvrtke. Na drugoj dimenziji problema, važne odluke mogu se donijeti na temelju rezultata koje generira AI bez odgovarajuće validacije, kompromitirajući kvalitetu rada, istaknuo
Kako je naglasio profesor, usvajanje organizacijske strategije za korištenje generativne IA ne donosi samo opipljive koristi u smislu sigurnosti, efikasnost i inovacija, kako također izbjegava rizike povezane s nestrukturiranom upotrebom. Dopustiti zaposlenicima da samostalno koriste AI može ugroziti integritet informacija i sigurnost tvrtke. Dobro promišljeni pristup, osigurava da je AI na usluzi organizacijskim ciljevima, štiteći istovremeno svoju reputaciju i svoje imovine, završio
