U posljednje dvije godine, tvrtke dosljedno i sigurno koriste generativnu umjetnu inteligenciju za transformaciju svojih marketinških strategija. Prema istraživanju tvrtke Bain s više od 180 velikih sjevernoameričkih tvrtki, 27% ispitanika izjavilo je da je generativna umjetna inteligencija nadmašila njihova očekivanja u sektoru
U maloprodaji, na primjer, tehnologija je omogućila preciznije segmentacije klijenata, kreacija i brza testiranja sadržaja i visokopersonaliziranih preporuka. Kampanje usmjerene putem umjetne inteligencije već pokazuju povrat ulaganja između 10% i 25% veći
Unatoč početnom uspjehu, proširenje ovih inicijativa nije jednostavno. Korporativni digitalni ekosustav je složen i zahtjev za personalizacijom zahtijeva nove procese. Osim toga, CMOs su pod pritiskom da inoviraju s manje resursa, što čini nužnim ubrzavanje implementacije generativne umjetne inteligencije na veliku skalu
Istraživanje pokazuje da 25% organizacija još uvijek je u početnoj fazi implementacije umjetne inteligencije u marketing, s dokazima koncepta i malim promjenama u poslovnom modelu koje je stvorila tehnologija. Većina (65%) čini drugu valnu, s stvaranjem vrijednosti u održivosti proizvoda i širenju timova za IT i podatke. Preostalih 10% već uključuju autonomne zadatke, redizajniranje procesa, dodavanje operativne vrijednosti i dobiti putem širenja slučajeva i inovacija
Glavni benefiti koje tvrtke navode kod usvajanja umjetne inteligencije su agilnost, s smanjenjem do 50% u vremenu pokretanja kampanja; efikasnost, budući da je vrijeme za stvaranje sadržaja palo za 30% do 50%; i povrat ulaganja, s por povećanjem do 40% u stopama klikova u hiperpersonaliziranim kampanjama
Odrediti prioritete za povećanje utjecaja generativne umjetne inteligencije u marketingu vrlo ovisi o poslovnim ciljevima svake tvrtke. Međutim, Bain je identificirao četiri područja koja se ističu u toj svrsi: pojednostavljenje radnih tokova; kreacija i prilagodba sadržaja; inteligencija i uvide o klijentima; i mjerenje i optimizacija kampanja
Osim toga, za ubrzanje zrelosti u korištenju tehnologije, pet ključne radnje:
- Postaviti ambiciozne i mjerljive ciljeve, postavljanje jasnih ciljeva za operativnu učinkovitost, personalizacija i financijski utjecaj
- Prioritizirati velike dobitke umjesto višestrukih testova– organizacije koje se usredotočuju na nekoliko slučajeva korištenja s velikim utjecajem brže se skaliraju
- Razvijati rješenja usmjerena na krajnjeg korisnikaintegrirane u svakodnevni rad timova, uključujući vlastite stručnjake u razvoj alata
- Neprestano osposobljavati suradnikeprovođenje praktičnih obuka i stvarnih izazova ključnih za proširenje primjene tehnologije
- Proširiti ekosustav partnera– scena dobavljača u ovom području još uvijek je u razvoju, ali tvrtke trebaju brzo testirati specijalizirana rješenja i pratiti inovacije svojih partnera
Generativna IA već je prestala biti novost i postala je konkurentska potreba u marketingu. Naprednije tvrtke već preispituju svoju strategiju partnera, velika skalirana personalizacija i budućnost sektora s AI asistentima. Za one koje su još uvijek zaglavljene u pojedinačnim testovima, vrijeme je za ubrzavanje usvajanja, skladiti inicijative i uhvatiti stvarne koristi ove tehnološke revolucije
