Često, jedna pozivna stanica je uvjetovana da primi pozive, naći rješenja, zapisati razlog i prijeći na sljedećeg mušterija u redu, s agilnošću. Ali, s kontaktima od samo nekoliko minuta, teško je dobiti relevantne informacije. Što da je postojala tehnologija koja bi pretvorila te interakcije u učenja za budućnost?
Ta tehnologija već postoji i ide dalje od telefonskih veza, svaka vrsta razgovora između klijenta i tvrtke može se analizirati. Uključivo, nije samo ton glasa koji određuje da li je iskustvo bilo pozitivno ili negativno, nego već opći kontekst komunikacije. Faktori kao regionalizmi i kulturni izrazi igraju ključnu ulogu u toj interpretaciji, jer osoba može zvučati uznemireno prilikom komentiranja događaja bez nužno biti nezadovoljna ili može koristiti kolokvijalne izraze bez negativne konotacije
Com a Inteligência Artificial Generativa — aquela que não apenas automatiza tarefas, mas também analisa dados e gera insights —, poduzeća mogu, osim što riješiti jednokratna pitanja, pregledati tisuće datoteka i podataka, identificirati modele nezadovoljstva u razgovorima, anticipirati potrebe i pomoći tvrtkama da poboljšaju putovanje potrošača.
⁇ AI vrši detaljnu analizu na svaku interakciju, nešto što ljudski analitičar, zbog volumena podataka, ne bih mogao učiniti sa istim obuhvatom i u isto vrijeme. Kada identificirati mogućnosti, čak u malim razgovorima, alatka pretvara te uvide u inteligenciju djelotvornu za tvrtku ⁇, objasni Carlosa Senu, osnivač odAIDA, platforma specijalizirana u korištenju AI Generativa za transformaciju interakcija u inteligenciju djelotvornu
Brazil se već ispostavlja kao jedan od globalnih lidera u usvajanju ove ⁇ rame ⁇ AI: zemlja je među onima koji najviše koriste umjetnu inteligenciju generativnu u svijetu, segundo uma pesquisa encomendada pelo Google — 54% dos entrevistados afirmaram ter usado a tecnologia no ano passado, dok je globalni prosjek ostao na 48%.
Primijenjena na servisiranje klijenta, generativna AI može ići dalje od svoje više tradicionalne upotrebe, koje uključuje chatbots i virtualne asistente da automatiziraju kontakt. Doista jer, čak u automatiziranim interakcijama, iskustvo korisnika nije uvijek zadovoljavajuće. Zato, atendimentos mais complexos — ou até mesmo o cliente — ainda exigem a presença humana.
I je u tim slučajevima da je upotreba ne tako očigledna AI-a može biti vrijedna: generativna AI analizira ponašanje kupaca u razgovorima s odgovornicima, identifikuje obrasce nezadovoljstva i mapira točke trenja, dopuštajući kontinuirane prilagodbe kako bi putovanje učinilo efikasnijim. Analiza podataka koju obavlja alat pomaže brendovima razumjeti guštionice i točke od najvećeg nezadovoljstva u usluzi, bez potrebe ⁇ nagađati ⁇ ništa. Tako, odluke o poboljšanju su bolje obrazložene i, posljedično, imaju više šanse da survu pozitivne učinke
⁇ Više od odgovora na zahtjeve korisnika, umjetna inteligencija omogućuje da tvrtke pretvore svaku interakciju u priliku za unapređenje svojih usluga, stvarajući, na kraju, pravi izvor informacija i idući na ‘korijen problema ⁇ kako bi ga riješio. Slušati dobro, odraziti, analizirati i organizirati pozive može biti diferencijala između izgubiti klijenta ili ga osvojiti zauvijek. Čini kontradiktorno, ali tehnologija završava biti veliki saveznik da učinimo brigu humaniranijom ⁇, završava Sena
