fintechTMB, specijalizirana za plaćanja putem rate i rješenja za infoproducente, zabilježio je rast od 22% u prihodu nakon što je implementirao rješenje umjetne inteligencije (UI) u sektoru naplate. Promjena, što je povećalo efikasnost plaćanja za 35%, ima izravno utjecala na rezultate tvrtke
Reinaldo Boesso, CEO tvrtke, objasni da je operacija naplate intenzivna. S približno 400 tisuća učenika, call centar obavlja, u prosjeku, pet dnevnih poziva za svakog klijenta. "Količina poziva je ogromna", i ovaj volumen je bio upravljan samo uz podršku naše AI tehnologije, istakni
Rješenje umjetne inteligencije implementirano je s tri glavna cilja: uspostaviti inteligentnu mjeru za pristup klijentima na personaliziran način, osigurati trenutnu povratnu informaciju – kroz analizu zvuka koja ocjenjuje 10 kriterija pristupa – i promovirati kontinuirane obuke na temelju tih podataka. S tim pristupom, efikasnost operacija povećana je za 272% a prosječno vrijeme rješavanja potraživanja smanjeno je za 87%
Prema Boessa, ova situacija omogućila je rast od 22% u prihodu, samo samo promjenom u naplati. "Danas a"TMBnema rata ili postavka, samo samo dobijemo kada uspijemo primiti od učenika, tada je utjecaj izravan.
Izvršni direktor također ističe da je cilj fintech kompanije održati neplaćanje ispod 10%, cilj koji, prema njemu, omogućit će veću sigurnost klijentima da posluju s tvrtkom. "Velik dio još uvijek ima određenu bojazan u vezi s neplaćanjem"
⁇ Danas, AI ne samo da vraća uplate, kako ocjenjujete tim tvrtke, evaluirajući skripte i automatski obučavajući one s ispodprosječnom izvedbom, istaknuo je CEO, isticanje uloge ekskluzivnog tima za istraživanje i razvoj naplate, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
Robustanih ulaganja od više od 20 milijuna R$, izvršeno 2024, obuhvao tehnologiju, obuka i kvalifikacija zaposlenika, jačanje brige za inovacije i kontinuirano poboljšanje svojih procesa. Ova tehnološka strategija omogućila je optimizaciju novčanog toka i također smanjila operativne prepreke, doprinose za povećanje povjerenja klijenata u sustav naplate fintech-a, ocjenjuje Reinaldo
Putanja koju je nacrtao Boesso pokazuje kako integracija digitalnih rješenja i analize podataka može transformirati tradicionalne procese, doprinose konkurentnosti i održivom rastu tvrtke na izazovnom tržištu
Osim izražajnih rezultata u prihodima, tehnološka strategija TMB-a stvara pozitivne reakcije u poslovnom okruženju. Kroz integraciju naprednih digitalnih rješenja, fintech je također povećala indekse zadovoljstva klijenata. "Smanjivanjem vremena rješavanja potraživanja i optimizacijom usluge", uspjeli smo uspostaviti transparentniji i pouzdaniji odnos s našim partnerima, završava
Ovaj pristup, temeljena na umjetnoj inteligenciji, postao je model drugim tvrtkama u sektoru, pokazujući kako inovacija može transformirati tradicionalne procese i potaknuti konkurentnost u izazovnom ekonomskom okruženju
Za budućnost, TMB ulaže u proširenje svog portfolija financijskih rješenja, s ciljem konsolidacije svoje pozicije na tržištu i zadovoljavanja potreba kreatora sadržaja. Robustan ulaganje u obuku, tehnologija i kontinuirani razvoj također nastoje proširiti mogućnosti rasta infoproduktora. S perspektivom diversifikacije proizvoda i uspostavljanja strateških partnerstava, fintech projicira nove horizonte za transformaciju dinamike kredita u sektoru, potvrđujući svoju posvećenost inovacijama i financijskoj održivosti
