Personalizacija marketinških kampanja prestala je biti diferencijal i postala je potreba u sve konkurentnijem tržištu. Danas, umjetna inteligencija (AI) omogućuje stvaranje visoko personaliziranih iskustava u skali, ispunjavajući očekivanja potrošača koji zahtijevaju relevantnost i pogodnost.Prema istraživanju Salesforce-a, 73% kupaca očekuju da tvrtke razumiju njihove potrebe i očekivanja. (Salesforce, 2023).
Da više istražim temu, Ricardo Migliani, COO i CCO Amper-a i član Vijeća zaAmpere Grupa, objašnjava malo više u ovom članku o tome kako koristiti AI za personalizaciju marketinških kampanja na učinkovit način, maksimizirajući angažman i konverzije
1. Zašto personalizacija vrijedi u marketingu
Personalizacija nije samo dodatna značajka — to je ono što razlikuje marke koje se ističu od onih koje gube relevantnost. Koristi uključuju:
- Bolja iskustva kupca: Potrošači preferiraju poruke prilagođene njihovim potrebama
- Povećanje konverzija: Relevantni sadržaj ima veću šansu da generira prodaju
- Odanost kupaca: Zadovoljan kupac ima više šanse da se vrati
Prema McKinsey, tvrtke koje ulažu u personalizaciju generišu prosječno povećanje od 40% u prihodu marketinga (McKinsey, 2023).
2. Uloga AI-a u personalizaciji kampanja
AI pretvara sirove podatke u djelotvorne uvidove, omogućujući kampanje učinkovitije i segmentirane. Ona djeluje na različitim frontovima:
2.1. Prikupljanje i analiza podataka
AI prikuplja podatke iz različitih izvora, kao ponašanje plovidbe, povijest kupovina i interakcija na društvenim mrežama. Alati kao što su Google Analytics 4 i Hotjar koriste AI za mapiranje putovanja kupaca.Primjer: E-commerce može identificirati da kupac često kupuje stavke od elektronike i, na temelju toga, preporučiti slične proizvode ili ekskluzivne ponude
2.2. Segmentacija napredna
S AI, segmentacija publike ide dalje od demografskih podataka. Alati kao što HubSpot koriste učenje stroja da stvaraju mikrosegmente na temelju specifičnih ponašanja.Istraživanje Forrester-a ističe da segmentacija zasnovana na AI povećava stopu angažiranosti za 50%
3. Strategije za personalizaciju kampanja koristeći AI
Ispod su najbolje prakse za koristiti AI u personalizaciji kampanja
3.1. E-mailovi personalizirani u skali
E-mailovi segmentirani i personalizirani generišu značajno veće stope otvaranja. AI omogućuje:
- Prilagoditi naslov i tijelo e-pošte na temelju interesa primatelja
- Poslati e-mailove na optimalno vrijeme, zasnovan na povijesnom ponašanju
Praktični primjer: Alatke kao Mailchimp koriste AI da analiziraju koje teme privlače više klikova
3.2. Preporuke proizvoda i sadržaja
Sustavi preporuke zasnovani na AI, kao one koje koriste po Amazon, predlažu relevantne proizvode na temelju povijesti pregledavanja i kupovine.Savjet: Alatke kao što Dynamic Yield omoguću stvoriti personalizirana iskustva na web stranicama
3.3. Programatsko oglašavanje
AI-a optimizira plaćene medijske kampanje, prilagođavajući ponude i segmentaciju u realnom vremenu.Primjer: Google Ads koristi učenje stroja da utvrdi najbolja vremena i publike za prikazivanje svojih oglasa
4. Alatke ključne za personalizaciju s AI
4.1. Platforme CRM-a s AI
Alatke kao što Salesforce Einstein i Zoho CRM omoguću automatiziranje i predviđanja zasnovana na AI, pomažući personalizirati iskustvo kupca
4.2. Inteligentni chatboti
Chatbots kao Intercom pružaju personalizirane odgovore, optimizirajući podršku klijentu.Prema Gartneru, do 2027, 80% interakcija kupaca bit će upravljano AI-om (Gartner, 2023).
4.3. Alati napredne analize
Rješenja kao što Tableau omoguću stvoriti vizualno bogate izvještaje, pomažući identificirati standarde za personalizaciju
5. Izazovi i kako ih prevladati
Iako AI-a nudi nekoliko koristi, važno je baviti zajedničkim izazovima:
5.1. Privatnost podataka
S zakonima poput LGPD-a i GDPR-a, ključno je osigurati da je korištenje podataka transparentno i sigurno.TIP: Koristite alate usklađenosti, kao OneTrust, za upravljati dozvolama i pristankima
5.2. Implementacija kompleks
Integrirati AI u postojeće procese može biti izazovan. Razmislite početi s plug-and-play rješenjima prije nego što krenete za customizacije
6. Budući trendovi u personalizaciji s AI
AI je u stalnoj evoluciji. Trendovi koji se pojavljuju uključuju:
- Personalizacija u proširenoj stvarnosti: Immersiva Iskustava u e-commerce
- Modeli prirodnog jezika (NLP): Alati kao što je ChatGPT čine interakcije prirodnijim
- Napredne predviđanja: AI koja predviđa potrebe kupaca prije nego što čak oni shvate
AI kao katalizator personaliziranih rezultata
Umjetna inteligencija ne samo mijenja marketinške kampanje, ali također redefinira očekivanja potrošača. Kada inkorporirate AI u svoje strategije personalizacije, vi možete stvoriti značajna iskustva, povećati angažman i pogoniti rezultate
Za tvrtke koje žele da se istaknu u konkurentnom tržištu, usvajanje AI-a nije više opcija, ali još jedna potreba
