Brazilski maloprodajni sektor zabilježio je, u 2024, vaš najveći rast u 12 godina, s povećanjem od 4,7% na prodaji, prema IBGE-u. Međutim, perspektive za 2025. godinu ukazuju na usporavanje u ovom području, što bi trebalo motivirati tvrtke da traže inovativna rješenja za održavanje konkurentnosti. U ovom scenariju, a BRLink, brazilski lider u uslugama oblaka, ističe se po tome što nudi napredne tehnologije temeljene na umjetnoj inteligenciji (UI) i strojnom učenju (SU) za poboljšanje iskustva potrošača i optimizaciju unutarnjih procesa. S širokom stručnošću u podacima i generativnoj AI, BRLink je podržao maloprodajni sektor u prijelazu na javnu oblak, pomažući tvrtkama da riješe poslovne izazove i povećaju operativnu učinkovitost
Dobro korištenje ovih alata može pomoći, na primjer, maloprodavači da pretvaraju podatke u vrijedne uvide. "Budućnost maloprodaje će biti oblikovana sposobnošću prikupljanja", procesirati i interpretirati velike količine informacija, izjavlja Guilherme Barreiro, direktor BRLink.AI omogućava odgovornima za te ustanove da unaprijed predviđaju potražnju, personaliziraju iskustva potrošača i povećavaju operativnu učinkovitost.”
Barreiro također komentira studiju Capgemini Research Institute, koji pokazuje da je 46% potrošača uzbuđeno zbog generativne IA u svojim online kupovinama i da je 58% već zamijenilo tradicionalne pretraživače alatima GenAI kao referencu za preporuke proizvoda i usluga. Potrošači žele personalizaciju i brzinu. S AI, moguće je ponuditi prilagođene preporuke i optimizirati interakcije, čineći svako iskustvo kupovine efikasnijim, reci mu
Kako maksimizirati prednosti AI i ML u maloprodaji, Barreiro preporučuje četiri ključne strategije
1.Definirati jasne ciljeve. "Ulaganje u AI treba biti usklađeno s poslovnim izazovima", kao predikcija potražnje, upravljanje zalihama i personalizacija ponuda
2.Strukturirati podatke na inteligentan način. Kvaliteta podataka je presudna za uspjeh inicijativa umjetne inteligencije. Fragmentirani ili nekonzistentni podaci mogu ugroziti učinkovitost algoritama
3.Usvajanje skalabilnih rješenja: "Tehnologije umjetne inteligencije trebaju se implementirati na fleksibilan način, omogućujući prilagodbe prema razvoju tržišta i ponašanju potrošača
4.Osigurati sigurnost i privatnost. “Pametno korištenje podataka treba biti uravnoteženo sa strategijama zaštite privatnosti i usklađenosti s propisima”
Prema izvršnog direktora, na temelju naprednih algoritama, maloprodavači također mogu optimizirati zalihe, predviđanje potrošačkih trendova i smanjenje otpada. "Tijekom strateških datuma", kao što su Dan majki i Crni petak, modeli strojnog učenja omogućuju predviđanje potražnje i prilagodbu distribucije proizvoda na precizniji način. S analizom povijesnih podataka i obrazaca ponašanja, moguće je optimizirati upravljanje zalihama, minimizirati gubitke i osigurati da pravi proizvodi budu dostupni u pravom trenutku, objasni
Na kraju, direktor BRLinka ističe da, među trendovima za 2025. godinu su i širenje trgovina bez blagajne te korištenje robota za inventar i autonomnih vozila za dostavu. Osim toga, mobilna i beskontaktna plaćanja trebaju rasti 12,4% godi do 2034., prema IntelliPay. Digitalna transformacija maloprodaje je nepovratna. Tvrtke koje usvajaju AI bolje su pripremljene za zadovoljavanje sve zahtjevnijih potrošača, osiguravajući brzinu, sigurnost i pogodnost. Obveza BRLink je pomoći im da se strateški pozicioniraju na tržištu koje je sve dinamičnije i orijentisano na podatke, dovrši
