Financijsko tržište je u stalnoj evoluciji, a umjetna inteligencija (UI) igra sve značajniju ulogu. Kako tehnologije napreduju, financijske institucije traže načine da se prilagode i inoviraju kako bi zadržale konkurentnost. Prema globalna istraživanja McKinsey, oko trećine velikih i srednjih poduzeća već koristi AI u svojim svakodnevnim operacijama. Osim toga, 40% će povećati svoje investicije u ovu inovaciju, zbog eksponencijalnih napredaka zabilježenih u generativnoj AI, najviše
AI nudi niz rješenja koja se kreću od analize velikih količina podataka do automatizacije složenih procesa, povećanje operativne učinkovitosti. S sposobnošću učenja i kontinuiranog poboljšanja, sustavi umjetne inteligencije pomažu u transformaciji načina na koji se financijske usluge nude i upravljaju
Primjena AI u financijskom tržištu ne ograničava se samo na automatizaciju zadataka. Ona se također koristi za poboljšanje iskustva kupaca, predviđanje tržišnih trendova, identificirati prijevare i upravljati rizicima na učinkovitiji način. Optimizacije privlače pažnju investitora na tržištu – Gartner već predviđa porast akvizicija poslovanja temeljenih na AI, osim korištenja tehnologije za unapređenje procesa, kao što je navedeno u trendovima spajanja i akvizicija
Stručnjak Thiago Oliveira, CEO i osnivač Monest – tvrtka za oporavak imovine putem naplate dugova uz pomoć umjetne inteligencije –, objašnjava da je danas tehnologija vrlo dobro prihvaćena od strane tvrtki i da donosi dobre rezultate u primjenama. “To donosi na tržište niz mogućnosti za nove poslove i nova stvaranja proizvoda”. Danas, sve što tvrtke razmatraju da učine, one će razmišljati o tome kako koristiti AI za poboljšanje procesa i pružanje boljeg iskustva korisniku, ističe
To nije drugačije na financijskom tržištu. Sektor postaje dinamičniji i responzivniji na promjene, omogućujući tvrtkama da se brzo prilagode novim prilikama i izazovima kao što su: operativna učinkovitost s optimizacijom unutarnjih procesa, assertivno donošenje odluka, pristupačnost i pogodnost za klijente, inovacija i stvaranje novih proizvoda, kibernetička sigurnost i smanjenje troškova i rizika od prijevara
Među identificiranim trendovima AI za financijsko tržište, su
- Automatizacija robotskih procesa (RPA)
RPA se široko usvaja za automatizaciju rutinskih i ponavljajućih zadataka, kao obrada transakcija, provjera usklađenosti i upravljanje računima. Ova automatizacija ne samo da povećava operativnu efikasnost, ali također smanjuje troškove i minimizira ljudske pogreške, omogućujući zaposlenicima da se usmjere na strateškije aktivnosti
- Analiza Big Data i strojnog učenja
Analiza velikih količina podataka korištenjem tehnika strojnog učenja pomaže financijskim institucijama da dobiju dublje uvide o ponašanju klijenata, tržišne tendencije i potencijalni rizici. To omogućuje informiranije donošenje odluka i preciznije investicijske strategije. Napredni prediktivni modeli se koriste za predviđanje tržišnih kretanja, identificirati obras prijevara i prilagoditi ponude proizvoda
- Virtualni asistenti i chatboti
Virtualni asistenti i chatboti temeljeni na AI postaju bitan dio korisničke podrške u financijskom sektoru. Mogu odgovoriti na upite kupaca u stvarnom vremenu, osigurati personaliziranu pomoć i izvršiti jednostavne transakcije, poboljšanje iskustva kupaca i smanjenje radnog opterećenja ljudskih operatera
- Upravljanje rizicima i otkrivanje prijevara
AI se koristi za poboljšanje sistema upravljanja rizicima i otkrivanja prevara. Algoritmi strojnog učenja mogu analizirati velike količine podataka u stvarnom vremenu kako bi identificirali sumnjive aktivnosti i anomalije koje bi mogle proći neprimijećene tradicionalnim metodama. To omogućuje brži i učinkovitiji odgovor na prijetnje sigurnosti
- Algoritamsko trgovanje
Algoritamsko trgovanje, ili automatizirano trgovanje, koristi algoritme umjetne inteligencije za izvršavanje trgovanja na financijskom tržištu na temelju unaprijed definiranih parametara i analize podataka u stvarnom vremenu. Ovi algoritmi mogu reagirati na promjene na tržištu u dijelovima sekunde, iskorištavanje trgovačkih prilika koje bi bile nemoguće za ljudske trgovce da otkriju i izvrše s istom brzinom
Za tvrtke koje žele započeti primjenu AI u procesima, potrebno je usvojiti strateški i dobro planirani pristup, počinjajući s identifikacijom prikladnih procesa za automatizaciju, odabrati sigurne alate, i razvijati robusne modele AI za prediktivnu analizu i otkrivanje prijevara.
Stručnjak Thiago Oliveira objašnjava, još, da će integracija ovih tehnologija s postojećim sustavima i kontinuirano praćenje njihovih performansi osigurati ne samo operativnu učinkovitost, ali i dono informiranije odluke i poboljšano korisničko iskustvo kroz automatizirane i personalizirane interakcije. "Sigurno je da umjetna inteligencija određuje budućnost". Treba znati koje će tvrtke iskoristiti ovu priliku za inovaciju. Tko se ne prilagodi, sigurno će ostati iza u ovoj tehnološkoj utrci, završava
