Generativna umjetna inteligencija postala je strateški saveznik u sektoru naplate, omogućujući tvrtkama da postignu skalabilnost bez ugrožavanja kvalitete usluge. Tehnologija, koji automatizira procese, analizira podatke u stvarnom vremenu i personalizira interakcije, transformira način na koji organizacije upravljaju odnosima s neplaćanjem klijenata, istovremeno povećava povrat na ulaganje (ROI).
"Tvrtke koje uspijevaju učinkovito skalirati", bez gubitka bliskosti s klijentom, izlaze na čelo u sve konkurentnijem tržištu. Generativna IA pruža moćnu kombinaciju brzine, assertivnost i personalizacija, što se prevodi u mjerljive rezultate kako za tvrtke tako i za potrošače, objasni Thiago Oliveira, CEO i osnivač Monest, tvrtka za oporavak imovine putem naplate dugova putem virtualne agentice po imenu Mia, povezana umjetnom inteligencijom. On ilustrira da, na Monest, s korištenjem ovih tehnologija, osim što povećava operativnu učinkovitost, s korištenjem AI također postižu ROI 124% veći u usporedbi s tradicionalnim metodama naplate.
Provjerite pet prednosti korištenja GenIA u ovom sektoru
- Skalabilnost s dosljednom kvalitetom
S generativnom IA, tvrtke mogu upravljati masivnim volumenima interakcija održavajući kvalitetu u svakom razgovoru. Tehnologija je sposobna voditi stotine simultanih usluga, osiguravajući da klijenti dobiju brze i dosljedne odgovore, nešto nemoguće postići samo ljudskim operacijama.Primjer je korištenje virtualnih agenata integriranih u WhatsApp, koji mogu postići indekse od 60% u CPC-u (Kontakt s pravom osobom), iznadprosječan rezultat u sektoru.
- Standardizacija i Asertivnost u Procesima
Zadaci koji su prije ovisili o ručnim procesima, kako tabulacija podataka i stvaranje sporazuma, sada mogu se provoditi na automatiziran način i s većom preciznošću. Greške koje bi mogle ugroziti pregovore, kako popusti izvan politike ili nesukladnosti u registru informacija, praktički su eliminirani
"Jedinstvenost koju pruža AI osigurava da sve interakcije slijede standard izvrsnosti", neovisno o volumenu ili složenosti operacije, dodaje Oliveira
- Strategijska personalizacija u odnosu s klijentima
Generativna IA omogućuje kategorizaciju profila klijenata na temelju podataka, personaliziranje pristupa i strategija naplate. S tim, moguće je prilagoditi komunikaciju prema karakteristikama svakog klijenta, povećavajući šanse za uspjeh u pregovorima i jačajući odnos. Na Monest, s korištenjem AI, 59% dogovora se sklopi u roku od 10 minuta, zahvaljujući agilnosti i personaliziranom tonu koji pružaju alati
- Napredna analiza podataka za strateške odluke
Pretvaranjem kvalitativnih podataka u kvantitativne i strukturiranjem raspršenih informacija, AI pruža moćne uvide za menadžere. Detaljna analiza omogućuje identifikaciju obrazaca neplaćanja, prilagoditi strategije u stvarnom vremenu i osigurati da se odluke donose na temelju točnih podataka. Ova analitička sposobnost ne samo da poboljšava efikasnost operacija, ali također smanjuje troškove izbjegavanjem grešaka koje bi mogle uzrokovati ponovni rad ili neusklađenosti.
- Integrirana usklađenost i sigurnost
Automatizacija temeljena na AI također podiže standard usklađenosti i sigurnosti operacija. Računalni procesi značajno smanjuju rizike povezane s ljudskim pogreškama, kao tipkarske greške, u isto vrijeme osiguravaju zaštitu osjetljivih podataka
Sigurnost je prioritet u svakoj operaciji koja uključuje financijske podatke. Dobro dobro implementirani alati umjetne inteligencije osiguravaju ne samo učinkovitost, ali i povjerenje potrebno za rad na velikoj skali,"ističe Oliveira
CEO Monesta dodatno objašnjava da, s generativnom IA, uloga stručnjaka u sektoru naplate također se razvija. Operateri se počinju fokusirati na strateškije pregovore, dok dokatori usvajaju analitički pristup, korištenje alata za potenciranje rezultata
Za tvrtke koje su već implementirale tehnologiju, prednosti su jasne: veća agilnost, povećanje indeksa naplate potraživanja i smanjenje operativnih troškova. Kako tržište sazrijeva, tendencija je da će AI nastaviti širiti svoje primjene, pomažući tvrtkama da usklade rast s operativnom izvrsnošću, finalizira Oliveira
