Iako 78% populacije tvrdi da ima račun u nekoj banci, 1 od 3 Brazilaca još uvijek se ne osjeća adekvatno uključeno financijski, nedostatak pristupa kreditima jedan je od glavnih razloga (73%) zašto postoji ta percepcija. To je ono što pokazuje studija“Od novčanice do DREX-a: evolucija novca u 30 godina”, proizvedeno od strane Mercado Pago u partnerstvu s Brazilian Institute for Research and Data Analysis (IBPAD).
Za Igora Castrovieja, komercijalni direktor 1datapipe-a, platforma potrošačkih uvida putem umjetne inteligencije, veliki dio razloga zašto toliko ljudi ne može dobiti kredit leži u tradicionalnim modelima procjene od strane institucija. Nažalost, autonomne jedinice još uvijek se oslanjaju na vrlo površne i zastarjele izvore informacija, tako da mnogi potencijalni klijenti prolaze nezapaženo zbog nedostatka dubine samih tvrtki
Izvršni donosi, za primjer, neki važni podaci, kako činjenica da više od 38% populacije radi neformalno, prema prema Statista, što otežava otkrivanje sposobnosti plaćanja od strane općina. Osim toga, studija Instituta Locomotiva pokazuje da je više od 4,6 milijuna Brazilaca bez bankovnog računa i drugi materijal, chamado de Beyond Borders 2022/2023, ukazao je da samo 40% odraslih u zemlji ima kreditnu karticu. S tim, mnogi su brazilski građani nevidljivi očima ovih procjena i, posljedično, bez pristupa nečemu tako važnom kao što je kredit, Igor Castroviejo boduje
Kao rješenje problema, stručnjak predlaže da financijske institucije ulažu u tehnološka rješenja koja mogu obuhvatiti te manjinske skupine u svojim analizama. “Zahvaljujući digitalnom doba u našoj zemlji, već postoje na tržištu rješenja koja pružaju općinama vrijedne alternativne podatke, kao povijest online kupovine, potrošački obrasci, profesija, povijest zaposlenja, prosječna plaća i obiteljski dohodak tih potencijalnih klijenata, što može donijeti vrlo dobre uvide o profilu svakoga, boduje
Osim toga, Igor Castroviejo skreće pažnju na dobru upotrebu veštačke inteligencije. Ona ima ključnu ulogu, toliko da podaci Boston Consulting Group-a pokazuju da ova tehnologija donosi dobitke u produktivnosti do 80% u bankama, poboljšanje donošenja odluka vezanih uz kredit. To se događa jer, kroz nju, moguće je napraviti detaljnu procjenu informacija, identificiranje ključnih obrazaca i trendova u tim procjenama, boduje
