Prema istraživanju "Stanje AI-a početkom 2024: Uspon usvajanja Gen AI i početak generiranja vrijednosti", provedena od strane McKinsey, u 2024, 72% korporacija širom sveta već je usvojilo korišćenje veštačke inteligencije (VI). Međutim, stvarnost u maloprodajnom sektoru je prilično drugačija. Prema izvještaju "Perspektive CIO agende za industriju i maloprodaju", izrađen od strane Gartnera, otkriva da trenutno manje od 5% tvrtki u ovom segmentu koristi rješenja umjetne inteligencije za stvaranje sintetičkih podataka o klijentima, koji simuliraju stvarne podatke
U tom kontekstu, dobro je znati da, prema izvješću Gartnera, do kraja 2025. godine, devet od deset trgovaca planira implementirati AI kako bi transformirali putovanje kupca na personaliziraniji i učinkovitiji način. Osim poboljšanja iskustva kupovine potrošača, tehnologija o kojoj je riječ sposobna je revolucionirati način na koji se upravlja operacijama trgovine, omogućujući precizne i strateške analize
Među mnogim prednostima koje AI može donijeti maloprodaji, možemo istaknuti mogućnost prikupljanja, pohranjivanje i istraživanje podataka za identifikaciju obrazaca kupovine kupaca, razumijevanje proizvoda s najvećim prometom i predviđanje potrebe za dopunom robe. Takav resurs pomaže u smanjenju troškova s nepotrebnim zalihama, rasipanje proizvoda i priprema za vrhunce potražnje zbog sezonalnosti.
S strukturiranom bazom podataka putem AI, maloprodavači mogu razviti ciljanje marketinške strategije, segmentirane promocije, posebne ponude i individualizirane preporuke. Na taj način, osim što potiče prodaju, tehnologija doprinosi lojalnosti kupaca
To je odnos koristi s obje strane, na kraju, trgovac bi trebao imati bolje rezultate, dok će kupci uvijek imati svoje omiljene proizvode i marke dostupne i, mnoge puta, s promocijama
AI također obećava značajnu pomoć maloprodaji u operativnom i financijskom upravljanju njihovim trgovinama, pomaže u boljoj kontroli zaliha, izbjegavanje gubitaka. Jedan primjer toga, to je "pick lista", šta bi bila "lista za kupovinu zaliha" maloprodavača za taj trenutak. AI bi već uzela u obzir trenutne zalihe, novac u blagajni, prognoza prodaje za sljedeće dane ili tjedne (uzimajući u obzir sezonalnost) i datume isteka proizvoda, za generiranje točne liste za kupovinu. Precizniji postupak nabave smanjuje gubitke i pomaže u novčanom toku maloprodaje, koji može prenijeti ovu dobit na cijenu konačnog proizvoda za potrošača, pokrećući prodajni stroj da radi bolje i efikasnije
Ukratko, AI je dostupna trgovcima i može ih osnažiti da donose informiranije odluke, optimizirati svoje operacije i pružiti personaliziranije iskustvo potrošačima. Prihvaćanjem te tehnologije, poduzetnici mogu učinkovitije konkurirati na tržištu koje se pokazuje iznimno dinamičnim i konkurentnim. U ovom scenariju, očekuje se da će globalno tržište alata za AI u maloprodaji eksponencijalno rasti, dosezanje, prema procjene Statista, 31 milijardi USD do 2028.. S tim inovacijama, AI ne dolazi samo da pomogne, ali i za radikalnu transformaciju vaših prodaja, čineći ih agilnijima, efikasne i usmjerene na klijente
