Digitalna transformacija postala je jedan od glavnih pokretača maloprodaje danas, tražeći od tvrtki i marki da ulažu u rješenja koja omogućuju učinkovito djelovanje u virtualnom okruženju. Digitalizacija, osim jačanja i povećanja vidljivosti proizvoda i usluga, stvara prilike za inovacije u iskustvu kupovine, doprinose za projekciju od više od 100 trilijuna USD za globalno gospodarstvo do 2025. godine, prema podacima Svjetskog ekonomskog foruma
Napredak Big Data je jasan primjer te transformacije, omogućujući identifikaciju obrazaca ponašanja i preferencija potrošača. Na temelju križanja i masovne analize podataka, postalo je moguće personalizirati ponude i usmjeriti kampanje na individualiziran način, osiguravajući relevantnije i privlačnije iskustvo kupovine. Važno je istaknuti da je važna prekretnica između korištenja podataka poslovne inteligencije i big data, osim volumena podataka, to je mogućnost donošenja odluka na temelju podataka iz sadašnjosti, a ne samo iz prošlosti, s obzirom na visoku procesorsku moć tehnologija korištenih u Big Data.
Jedan od najistaknutijih primjera korištenja ovog resursa je Amazon, koji primjenjuje algoritme za preporučivanje proizvoda na temelju prethodnih kupnji i profila svakog korisnika – ponekad, čak i izrađujući preporuke prema proizvodima koji su već u vašoj košarici. Nije bez razloga, prema analitičara Mordor Intelligence, tržište Big Data u komercijalnom sektoru procijenjeno je na 6 USD,38 milijardi prošle godine i ima projekciju da dostigne 16 milijardi USD,68 milijardi do 2029.. Ako se potvrdi scenarij, iznos bi predstavljao prosječni godišnji rast od 21,2%
Operativna učinkovitost također je snažno unaprijeđena pametnim upravljanjem podacima. Alati koja optimiziraju kontrolu zaliha, prognoze potražnje i logistika su ključne za anticipaciju potrošačkih trendova i održavanje idealnih razina operacija, izbjegavajući viškove ili nedostatak sirovina. Osim toga, potrebno je istaknuti i integraciju različitih prodajnih kanala – ili drugim riječima, tako raspravljana omnichannel pristup – koji omogućava potrošaču da prelazi iz online trgovine u fizičku ili mobilnu bez prekida. Tako, moguće je konsolidirati fluidno putovanje kupnje i olakšati da se operacija završi ili čak ponovi.
Neki od najvećih maloprodajnih lanaca na svetu imaju prediktivni algoritam za logistiku koji preseca podatke o lokaciji korisnika, volumen pristupa na stranici određenih proizvoda, podaci o kolici i procijenjena konverzija za ubrzanje procesa ispunjenja, skup operacija logistike koje obuhvaćaju narudžbu kupca do isporuke proizvoda. Tako, moguće je odvojiti proizvode u logističkom skladištu čak i prije nego što su artikli zapravo kupljeni
Ali osim utjecaja na operaciju, kako povećati lojalnost kupaca putem podataka? Prvo, privlačenje klijenata koji imaju tendenciju da budu lojalniji. Moguće je analizirati povijesnu bazu narudžbi kompanije i razumjeti koji su artikli privukli kupce s najvećom učestalošću kupovine te provesti strategiju elastičnosti cijena na tim artiklima, razumijevanje koja je idealna cijenaprotivpostojeća konkurencija za povećanje konverzije tih lojalnih potrošača.
Druga točka je razumjeti što motivira kupca kroz podatke, što se može učiniti provođenjem istraživanja s bazom klijenata i korištenjem gamificiranih rješenja s ponudama temeljenim na rezultatima ove studije. Najpreporučena metoda za korištenje ovog istraživanja jeOctaliza, s pitanjima kao što su: Koji su ciljevi mog klijenta? Što moj klijent radi? Što osnažuje mog klijenta? Što stvara osjećaj posjedovanja? Što je utjecaj za mog klijenta? Što budi znatiželju? Koje bi prednosti i koristi moj klijent nikada ne bi želeo izgubiti? Prikupljajući te podatke i gradeći strategiju zadržavanja, rezultati lojalnosti sigurno će se povećati.
Međutim, Velika podataka ne stvara ovu revoluciju sama ili izolovano. Ostali resursi – i ovdje, naravno da trebamo ojačati proaktivan pristup umjetnoj inteligenciji (UI) – preuzimaju ulogu kao ključna konkurentska prednost za brendove. Optimizacija koju generira AI može predstavljati smanjenje troškova, poboljšanje operativne efikasnosti i niz drugih pogodnosti, međutim, to je digitalna optimizacija potaknuta sofisticiranijim asistentima koja zaista ima potencijal revolucionirati poslovne modele.
U ovoj točki, važno je razlikovati ono što nazivamo optimizacijom putem AI i digitalnom transformacijom. Prvi se fokusira na povećanju operativne efikasnosti, smanjivanje troškova i maksimiziranje prihoda putem skale, ali bez utjecaja na središte operacije. Sadašnja digitalna transformacija podrazumijeva potpunu promjenu poslovnog modela tvrtke, utjecaj proizvoda iosnovna djelatnostiz tvrtke. To jest, kada govorimo o maloprodaji, potrebno je razumjeti da tehnologija, posebno AI, ima revolucionarna moć. Dakle, da bi ga najbolje iskoristili, potrebno je ići dalje i tražiti interaktivnije i personalizirane alate
Međutim, tehnološki napredak treba ići ruku pod ruku s ulaganjima u sigurnost i privatnost podataka. Zaštita osjetljivih informacija putem biometrijske autentifikacije, kriptografija i automatizirani sustavi za otkrivanje prijevara bit će ključni za održavanje povjerenja i podataka potrošača, osim što štiti reputaciju marki
Činjenica je da, tvrtke koje će znati učinkovito integrirati kontinuirano istraživanje, Big Data i najnoviji tehnološki resursi bit će bolje pozicionirani za ispunjavanje visokih očekivanja potrošača. Na tržištu u stalnom kretanju, digitalizacija je najprikladniji put za pretvaranje izazova u prilike za poslovanje
