Tehnološke tendencije napreduju velikim koracima, i svake godine pojavljuju se nove inovacije koje obećavaju transformaciju različitih sektora tržišta. Kada govorimo o automatizaciji, umjetna inteligencija (UI), roboti i druge nove tehnologije, razgovaramo o alatima koji su u stalnoj evoluciji i koji su sposobni donijeti značajne dobitke za tvrtke. Međutim, prije nego što usvojite ta rješenja, ključno je da organizacije razumiju svoje unutarnje potrebe i procijene kako se te inovacije mogu učinkovito integrirati. Kada se razmatraju trendovi za 2025. godinu, postavlja se pitanje
Kako se tvrtke mogu pripremiti za te transformacije i doista iskoristiti prednosti novih tehnologija
1. Integracija umjetne inteligencije s automatizacijom: Nova norma
U posljednjih nekoliko godina, umjetna inteligencija ističe se kao jedna od najperspektivnijih tehnologija, i trend je da će nastaviti biti središnja točka digitalne transformacije u narednim godinama. Prema Gartneru, do 2025, više od 80% velikih tvrtki imat će AI integriranu u svoje operativne procese. Ali ne radi samo o implementaciji AI-a na izoliran način. Kombinacija AI-a s Robotic Process Automation (RPA) bit će jedan od velikih uloga za budućnost, omogućujući organizacijama da maksimalno iskoriste te tehnologije zajedno
Potencijal integracije AI s automatizacijom je ogroman. Zajedno, one mogu analizirati velike količine podataka, identificirati obras, predviđanje potražnje i čak pomoć u donošenju strateških odluka. Međutim, usvajanje te tehnologije zahtijeva da tvrtke budu spremne upravljati značajnim promjenama u svojim procesima i osigurati da se rješenja implementiraju na način koji je usklađen s njihovim poslovnim ciljevima
2. Jedan korak naprijed u obradi neuređenih podataka
Kognitivna automatizacija je jedna od oblasti koja se najviše razvijala u poslednjih nekoliko godina. Ona ide dalje od jednostavne automatizacije ponavljajućih zadataka i fokusira se na sposobnost sustava da "misle" na način sličniji ljudima. To uključuje interpretaciju neuređenih podataka, kao e-mailovi, računi, tekstovi i čak slike. Integracijom rješenja kognitivne automatizacije, tvrtke mogu strukturirati i obrađivati velike količine podataka na učinkovitiji i precizniji način
Trend za 2025. godinu je da se kognitivna automatizacija proširi, donoseći veću inteligenciju rešenjima automatizacije i čineći procese analize i donošenja odluka bržim i preciznijim. Međutim, kao i svaka druga inovacija, bitno je da tvrtke razumiju prirodu podataka koji se obrađuju i procijene kako se ta rješenja mogu primijeniti za rješavanje specifičnih problema u svojim sektorima
3. Automatizacija od početka do kraja
End-to-end automatizacija odnosi se na automatizaciju cijelog lanca procesa u tvrtki, od proizvodnje do konačne isporuke kupcu. To uključuje sve korake, kako upravljanje dobavljačima, proizvodnja, pohrana, distribucija i korisnička podrška. Koncept "end-to-end" značajno raste i, za 2025, očekuje se da će više tvrtki usvojiti ovaj pristup, ponajviše zbog svoje sposobnosti da stvori bržu i efikasniju operaciju
Pri implementaciji end-to-end automatizacije, tvrtke ne samo da poboljšavaju produktivnost, ali također povećavaju transparentnost i praćenje svojih procesa, što rezultira u boljem iskustvu za kupca. Međutim, da bi ta automatizacija bude uspješna, potrebno je pažljivo planiranje i detaljna procjena koje faze procesa su zaista podložne automatizaciji
4. Potrebna zaštita podataka u digitalnom svijetu
S rastućom digitalizacijom procesa i većom ovisnošću o tehnologijama poput AI i automatizacije, kibernetska sigurnost postaje sve veći prioritet. Podaci su jedna od najvrednijih imovina organizacije, i zaštita je bitna za osiguranje kontinuiteta poslovanja. U 2025, tvrtke trebaju značajno ulagati u kibernetičku sigurnost, s fokusom na zaštiti svojih mreža, aplikacije, sustavi oblaka i osvještavanje njihovih korisnika o dobrim praksama sigurnosti
Kibernetička sigurnost treba biti cjeloviti prioritet u procesu usvajanja novih tehnologija. Implementacija rješenja za automatizaciju ne može se dogoditi bez odgovarajuće zaštite podataka, i ključno je da tvrtke usvoje robusne mjere sigurnosti kako bi spriječile kibernetičke napade, curenja podataka i druge prijetnje
5. Hiperautomacija
hiperautomacija, koji uključuje automatizaciju još šireg spektra procesa, postaje sve više stvarnost u tvrtkama. Ona ide dalje od automatizacije jednostavnih i mehaničkih zadataka, kao ispunjavanje tablica ili slanje e-mailova, i se proteže na složenije procese, uključujući analizu podataka u stvarnom vremenu i automatizaciju strateških odluka. Ideja hiperautomacije je mapirati, ispitati i automatizirati što veći broj procesa, što rezultira u učinkovitijim operacijama, skalabilne i čak disruptivne
Usvajanje hiperautomacije može transformirati poslovni model tvrtke, omogućujući joj da djeluje na daljinu, agilan i s većim kapacitetom za odgovor. Međutim, uspješna implementacija hiperautomacije zahtijeva duboko razumijevanje unutarnjih procesa i sposobnost integracije različitih tehnologija na fluidan način
Put do 2025.; i dalje
Iako su tehnologije automatizacije, IA i kibernetička sigurnost trebaju biti u stalnoj evoluciji, najvažnije je da tvrtke znaju kako strateški integrirati te inovacije. U 2025, nadamo se velikom sazrijevanju ovih rješenja, ali njegova usvajanje treba pažljivo planirati i uskladiti s potrebama i sposobnostima organizacije
Ključ za uspjeh bit će razumijevanje kako svaka od ovih tehnologija može specifično koristiti poslovanju i implementacija rješenja koja zaista donose učinkovitost, sigurnost i dodana vrijednost. Trendovi za 2025. nisu samo o usvajanju novih tehnoloških inovacija, već o tome kako ih pretvoriti u vrijedne alate koji potiču kontinuirani razvoj tvrtki
