Financijski sektor je na prekretnici! Pritisak za inovaciju, osigurati brža i personalizirana iskustva za klijente i, još, jamstvo učinkovitosti nikada nije bilo tako visoko. U ovom scenariju, za tvrtke koje još uvijek održavaju dio svojih operacija na zastarjelim tehnologijama, migracija u oblak pojavljuje se kao jedan od glavnih olakšavača za integraciju podataka, skalabilnost operacija i ključna je za usvajanje umjetne inteligencije (UI). Ovaj proces, međutim, donosi značajne izazove i i dalje je jedna od latentnih boli institucija koje nisu rođene digitalno
Omogućujući tvrtkama da povećaju svoje operacije i integrišu velike količine podataka, oblak postaje temelj na kojem se mogu graditi rješenja umjetne inteligencijeZa odobravanje kredita, na primjer, analiza ponašanja kupaca postala je ključni alat, omogućena pristupom masovnim podacima u stvarnom vremenu. AI omogućuje prepoznavanje obrazaca, predvidjeti rizike i ponuditi preciznije odluke. Ali, za to, neophodno je da podaci budu dostupni i organizirani u fleksibilnoj i skalabilnoj infrastrukturi, karakteristike koje oblak nudi na prilagodljiv način u svakoj fazi procesa, kako se treniraju modeli i kako oni funkcioniraju.
Migracija naslijeđenih sustava u oblak, međutim, predstavlja niz prepreka. Mnoge financijske institucije, posebno one s tradicionalnijom infrastrukturom, još uvijek rade na lokalnim sustavima razvijenim prije nekoliko desetljeća. Ti, iako su robusni za svoje izvorne funkcije, nisu nisu su dizajnirani za upravljanje fleksibilnošću i povezanošću koju zahtijevaju moderne platforme.
Reorganizacija za oblak uključuje ne samo tehnološke prilagodbe, ali i duboka transformacija poslovnih procesa, osiguravajući da podaci migriraju na siguran način i da svakodnevna operacija ne bude prekinuta
Osim toga, priprema podataka za korištenje u rješenjima umjetne inteligencije zahtijeva više od jednostavnog prijenosa u oblak. Naslijeđeni sustavi, mnoge puta, pohranjuju informacije na fragmentiran ili teško dostupan način,što onemogućava dostupnost za inteligentnu analizu. Transformacija podataka, od grubih do strukturiranih, zahtijeva niz koraka čišćenja, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Konkurentna snaga novih digitalnih institucija
Za tvrtke koje su već nastale u digitalnom okruženju i u oblaku, scenarij je prilično drugačiji. Financijske startupe i fintechovi, mnoge puta, izbjegavaju izazove s kojima se suočavaju tradicionalne banke, iskorištavajući od samog početka prednosti moderne infrastrukture. Te tvrtke se fokusiraju na korištenje te infrastrukture i modela umjetne inteligencije u svojoj središnjoj strategiji, kao dio dio core business i isporuci vrijednosti koju nude – što se često može povezati s vrijednostima poput agilnosti i ekonomičnosti. Osim toga, konkurentnost tih institucija prevodi se u veću sposobnost pružanja personaliziranih i inovativnih usluga, kao prediktivna analiza za odobravanje kredita, s efikasnošću koja izaziva velike igrače na tržištu
Tradicionalne institucije, s druge strane, posjeduju mnogo veće količine podataka, koji nisu uvijek dostupni, ali ima potencijal da osnaži robusnije analize.
Iako se potpuna migracija u oblak može činiti monumentalnim zadatkom za te velike institucije, postoje strategije koje mogu olakšati ovaj proces na postepeniji i kontroliran način. Inkrementalni pristupi, kako modularna modernizacija naslijeđenih sustava, omogućuju tvrtkama da provode ažuriranja u malim koracima, smanjivanje rizika od kritičnih kvarova i prekida u usluzi. Svake ažuriranja, tvrtke mogu testirati i prilagoditi integraciju s novim tehnologijama , osiguravajući glatkiju i učinkovitiju tranziciju
Ovi pristupi u malom obimu sastoje se od odabira kritičnih poslovnih procesa koji mogu, potencijalno, koristiti rješenja temeljena na AI, preoblikovati ih i održavati ih paralelno s tradicionalnim procesima, način da se oboje izazovu i generiraju dokaze o izvodljivosti i utjecaju novih rješenja..
Ova metoda, osim što je financijski isplativije, omogućuje tvrtkama da održavaju kontinuitet usluga i štite integritet podataka. Još važnije, on stvara čvrstu osnovu za to, u budućnosti, tvrtka može u potpunosti iskoristiti oblak i umjetnu inteligenciju, bez pritiska radikalne i trenutne transformacije. Implementacija IA nije revolucija odjednom.
Bilo za tradicionalne tvrtke u procesu modernizacije ili za digitalne startupe, migracija u oblak prestala je biti trend i postala praktična potreba. Konkurentnost u financijskom sektoru, pokrenuta umjetnom inteligencijom, izravno ovisi o sposobnosti integracije i upravljanja podacima u velikim razmjerima, s učinkovitošću i sigurnošću. Ignoriranje ove promjene može ograničiti potencijal inovacija i suziti rast u sve digitalnijem i konkurentnijem okruženju
