Prije više od tri desetljeća, Red Hat je prepoznala potencijal razvoja i open source licenci za stvaranje boljih softvera i poticanje inovacija u IT-u. Trideset milijuna linija koda kasnije, Linux se nije samo razvio do te mjere da postane najuspješniji open source softver, kao što i danas drži tu poziciju. Obveza prema načelima otvorenog koda se nastavlja, ne samo u korporativnom poslovnom modelu, kao što je također dio radne kulture. U procjeni tvrtke, ti su koncepti imaju isti utjecaj na umjetnu inteligenciju (UI) ako se provedu na pravi način, ali svijet tehnologije je podijeljen u vezi s tim što bi bila "ispravna metoda"
AI, posebno veliki modeli jezika (LLMs) iza generativne AI (gen AI), ne može se gledati na isti način kao otvoreni program. Suprotivno softveru, modeli IA se prvenstveno sastoje od modela numeričkih parametara koji određuju kako model obrađuje ulaze, kao i veza koja se stvara između različitih podataka. Parametri treniranih modela rezultat su dugog procesa koji uključuje velike količine podataka za obuku koji su pažljivo pripremljeni, miješani i obrađeni
Iako parametri modela nisu softver, u nekim aspektima imaju sličnu funkciju kao kod. Lako je napraviti usporedbu da su podaci izvorni kod modela, bili bi mu blizu njega. Nema otvorenog koda, izvorni kod se obično definira kao "preferirani oblik" za izmjene u softveru. Podaci za obuku sami po sebi ne odgovaraju ovoj funkciji, s obzirom na to da se njegova veličina razlikuje i na njegovom složenom procesu predobuke koji rezultira slabom i indirektnom povezanošću koju bilo koja stavka podataka korištenih u obuci ima s treniranim parametrima i rezultantnim ponašanjem modela
Većina poboljšanja i unapređenja u modelima AI koja se trenutno dešavaju u zajednici ne uključuju pristup ili manipulaciju originalnim podacima za obuku. Umjesto toga, oni su rezultat promjena u parametrima modela ili u procesu ili podešavanju koje također može poslužiti za prilagodbu performansi modela. Sloboda za izvođenje tih poboljšanja u modelu zahtijeva da se parametri objave s svim dozvolama koje korisnici dobivaju prema open source licencama
Vizija Red Hata za open source AI
Red Hat vjeruje da se osnova open source IA nalazi ulicencirani modeli parametara otvorenog koda kombinirani s komponentama softvera otvorenog koda. Ovo je polazna točka open source AI, ali ne posljednja destinacija filozofije. Red Hat potiče open source zajednicu, regulatorne vlasti i industrija nastavljaju se truditi da postignu veću transparentnost i usklađenost s načelima open source razvoja prilikom obuke i podešavanja AI modela
Ovo je viđenje Red Hata kao tvrtke, što obuhvaća ekosustav softvera otvorenog koda, može se praktično angažirati s open source AI. Nije pokušaj formalne definicije, kako a što aInicijativa otvorenog koda(OSI) razvija sa svojomDefinicija otvorenog izvora AI(OSAID). To je stajalište korporacije da otvoreni izvor AI učini izvedivim i dostupnim za najveći skup zajednica, organizacije i dobavljači
Ova perspektiva se u praksi ostvaruje kroz rad s open source zajednicama, istaknut projektomInstructLab, vođen od strane Red Hata i napora s IBM Researchu obitelji Granite modela otvorenog koda licenciranih. InstructLab značajno smanjuje prepreke za osobe koje nisu data znanstvenici da doprinesu modelima umjetne inteligencije. S InstructLab, stručnjaci iz svih sektora mogu dodati svoje vještine i znanje, tako za internu upotrebu kao i za pomoć otvorenom izvoru AI modela koji je dijeljen i široko dostupan za uzvodne zajednice
Obitelj modela Granite 3.0 se bavi širokim spektrom slučajeva upotrebe AI, od generacije koda do obrade prirodnog jezika za ekstrakcijuuvidevelikih skupova podataka, sve pod dopuštenom licencom otvorenog koda. Pomogli smo IBM Research da dovede obitelj modela Granite u svijet otvorenog koda i nastavljamo pružati podršku obitelji modela, tako s gledišta open source-a kao dio naše ponude Red Hat AI
Reperkusijanedavne objave DeepSeekprikazuje kako inovacija otvorenog koda može utjecati na AI, toliko na razini modela kao i izvan nje. Očigledno postoje brige oko pristupa kineske platforme, posebno što licenca modela ne objašnjava kako je proizveden, što jača potrebu za transparentnošću. Rečeno to, spomenuta disruptivnost jača viziju Red Hata o budućnosti AI: otvorena budućnost, fokusiran na manje modele, optimizirani i otvoreni, koji se mogu prilagoditi za specifične slučajeve korištenja poslovnih podataka na bilo kojem mjestu u hibridnoj oblaku.
Proširivanje modela AI izvan open sourcea
Rad Red Hat u prostoru open source AI ide daleko izvan InstructLab-a i obitelji modela Granite, doći do alata i platformi potrebnih za stvarno korištenje i produktivno korištenje AI. Tvrtka je postala vrlo aktivna u poticanju projekata i zajednica tehnologije, kao na primjer (ali ne samo):
● RamaLama, projekt otvorenog koda koji ima za cilj olakšati upravljanje i dostupnost lokalnih modela umjetne inteligencije
● TrustyAI, alatica otvorenog koda za izgradnju odgovornijih AI radnih tokova
● Klimatik, projekt usmjeren na pomoć u tome da umjetna inteligencija postane održivija kada je u pitanju potrošnja energije
● Podman AI Lab, alatica za programere usmjerena na olakšavanje eksperimentiranja s open source LLM-ima
Onedavna najavao Neural Magic proširuje korporativnu viziju o AI, omogućujući organizacijama da usklade manje i optimizirane modele AI, uključujući licencirane open source sustave, svojim podacima, gdje god da žive u hibridnoj oblaku. IT organizacije mogu, onda, koristiti poslužitelj za inferencijuvLLMza poticanje odluka i proizvodnje ovih modela, pomažući u izgradnji AI sustava temeljenog na transparentnim tehnologijama i podršci
Za korporaciju, otvoreni izvor AI živi i diše u hibridnoj oblaku. Hibridna oblak pruža potrebnu fleksibilnost za odabir najboljeg okruženja za svaki radni teret umjetne inteligencije, optimizacija performansi, trošak, razmjera i zahtjevi za sigurnost. Platforme, ciljevi i organizacija Red Hata podržavaju ove napore, zajedno s partnerima iz sektora, klijenti i open source zajednica, kako se otvoreni kod u umjetnoj inteligenciji potiče
Postoji ogroman potencijal za proširenje ove otvorene suradnje u prostoru umjetne inteligencije. Red Hat vidi budućnost koja obuhvaća transparentan rad u modelima, kao i vaše obuke. Bilo sljedeći tjedan ili sljedeći mjesec (ili čak prije, s obzirom na brzinu razvoja AI, tvrtka je otvorena zajednica, kao cjelina, nastavit će podržavati i usvajati napore za demokratizaciju i otvaranje svijeta AI
