Napredak tehnologijedeepfakestvara ozbiljne izazove za digitalnu sigurnost. U Brazilu, ova vrsta prijevare brzo se širi: u listopadu 2024, Policija Civilna saveza okruga pokrenula je operaciju "DeGenerative AI", s ciljem razbijanja bande specijalizirane za upad u bankovne račune koristeći aplikacije umjetne inteligencije.
Istraživačka grupa je izvršila više od 550 pokušaja upada u bankovne račune klijenata digitalnih banaka, kroz koordinirane napade, korištenje podataka trećih strana i deepfakea, u kojem, na temelju metode uspjeli su reproducirati sliku klijenata kako bi potvrdili postupke otvaranja računa i aktivacije novih uređaja. Četvorka je uspjela premjestiti oko 110 R$.000.000 por meio de contas de PF e PJ, u aktivnostima koje sugeriraju Pranje Novca — šteta nije bila gora zahvaljujući reviziji prevencije prijevara banaka, koje su uspjele zaustaviti veliki dio prijevara.
Tehnika deepfake je u stalnoj evoluciji — i ima tendenciju da raste još više: prema istraživanju Deloitte, moguće je pronaći na deep webu softvere za prevaru čije cijene variraju od 20 USD do tisuća dolara, što pokazuje moć globalne ekonomije prevara, termin koji koristi Javelin Strategy & Research za govor o ovom porastu kriminalnih aktivnosti koje se odvijaju na globalnoj razini, uključujući razne vrste prijevara.
Prema izvještaj o financijskim prevarama, napravio idwall, prevarikacije visoke složenosti povećale su se za 16% kada usporedimo prvo tromjesečje 2023. s onim iz 2024.. Ali kada govorimo o visokoj složenosti, na koje prijevare tvrtke trebaju obratiti pažnju?
Postoje dvije najčešće vrste: kreiranje korisnika i dokumenata s sintetičkim podacima, kako prevaranti generiraju lažne dokumente i lica na temelju stvarnih podataka, čineći prevaru uvjerljivijom i teže uočljivom; i manipulacija selfija, u kojem se pravi dokument kombinira s fotografijom generiranom oddeepfakezaobilaženje sustava prepoznavanja lica. Te prevare mogu se dogoditi u raznim trenucima digitalnog putovanja, kao u registraciji novih klijenata, u zamjeni uređaja ili lozinki, i u zahtjevima za nove proizvode i kredit, na primjer.
Stvaranje učinkovitih rješenja za digitalnu sigurnost jednako je složeno kao i sprječavanje prijevara — posebno kada uzmemo u obzir da brazilsko tržište ima posebnosti, kao modeli mobilnih telefona i razni operativni sustavi, stariji mobilni uređaji u upotrebi i dio populacije s ograničenim pristupom internetu, što otežava implementaciju naprednih sigurnosnih tehnologija.
Međutim, čak i usred nevolja, bitno je osigurati visoku razinu zaštite od prevaranata koji neprestano usavršavaju svoje tehnike; zato, mnoge tvrtke počele su testirati svoje alate koristeći neke metode koje već koriste prevaranti, kao 2D i 3D maske, s ciljem simuliranja lica i pokušaja obmane sustava autentifikacije. Osim toga, zahtijevati certifikate koji osiguravaju da je biometrijska validacija koja se koristi učinkovita u otkrivanju deepfakeova — kao što je slučaj s iBeta 2 pečatom, ključno je da tvrtke usvoje pouzdanu i sigurnu tehnologiju.
Međutim, samo biometrijska provjera nije dovoljna za otkrivanje deepfakeova: potrebna je višeslojna pristup. Kako bi se potvrdila tačnost podataka korisnika s većom preciznošću, potrebno je kombinirati ovu tehnologiju s drugim resursima, kao dokumentoskopija, OCR (optical character recognition) i bpozadinacprokletstvo. Integracija ovih resursa za validaciju može spriječiti da korisnik bude prihvaćen u procesuvođenjeiz tvrtke koristeći lažne podatke ili dokumente druge osobe, na primjer.
S napretkom alata generativne IA i sofisticiranih tehnika koje olakšavaju i jeftinije čine izvršenje prevara, prevare od deepfakea će se još više povećati, izlazak iz ilegalnosti i ulazak u "maloprodaju". U ovom scenariju, tvrtke moraju što prije ulagati u rješenja koja povezuju tehnologiju, automatizacija i inteligencija, odabir centraliziranih rješenja koja integriraju sve registracijske podatke, dokumentarni i biometrijski podaci korisnika u istom okruženju.
