Navike potrošnje stalno se mijenjaju, ubrzani tehnološkim napretkom. U ovom kontekstu, maloprodaja je također dobila nove alate za praćenje ritma, acompanhando rastros digitais — klike, curtidas e carrinhos abandonados — que revelam desejos, očekivanja i frustracije.
U ovom labirintu podataka, maloprodaja ima u umjetnoj inteligenciji (UI) ključ za dešifriranje ponašanja, predvidjeti trendove i ponuditi prilagođena iskustva. Ali marke zaista koriste taj potencijal ili samo automatiziraju procese bez svrhe
Na temelju konteksta u kojem se prisutnost e-trgovine sve više jača u Brazilu, gdje, prema studijaCX trendovi 2025, 77% potrošača kupilo je online i offline u posljednjih 12 mjeseci, više je nego vrijeme da se posvetimo i razumijemo kako umjetna inteligencija može doprinijeti tome da maloprodaja shvati interese i zahtjeve modernog potrošača. Nije dovoljno samo prikupljati podatke; potrebno ih je pretvoriti u personalizirana iskustva i prediktivne akcije. AI, posebno s napretkom vaše generativne niše, oferece o caminho para isso — desde que implementada com um design centrado no cliente e objetivos claros
Jasan primjer je korisnička podrška. Prema izvještaju Freshworks, četiri od deset stručnjaka u tom području smatraju da su AI botovi neophodni za rješavanje sukoba i preokretanje negativnih iskustava. Ipak, ima važna upozorenja: 80% Brazilaca smatra da je usluga postala hladna i neosobna, u skladu sa laGlobalni trendovi. Ovaj podatak otkriva kritičnu grešku, u kojem je korištenje resursa bilo mnogo više usmjereno na automatizaciju, ali bez strateške brige o promjeni.
IA kao strateški alat
Ista scena može se vidjeti kada procjenjujemo pitanje personalizacije odluka o kupnji. Prema premaCX trendovi 2025, 6 od 10 Brazilaca izravno su pod utjecajem personaliziranih iskustava. Ipak, samo 29% izjavljuje da su potpuno zadovoljni preporukama koje primaju. Što objašnjava ovu nesrazmjeru? Mnoge marke još uvijek tretiraju AI kao operativni alat, neestrateška. Rezultat je površinska personalizacija, nesposoban za odražavanje stvarnih ukusa potrošača
Druga ključna točka je odnos između podataka, povjerenje i percipirana vrijednost. O consumidor moderno não rejeita a coleta de dados — ele rejeita a falta de propósito. Iste studije pokazuju da postoji spremnost za dijeljenje informacija, pod uvjetom da postoje jasne koristi i transparentnost u korištenju tih informacija. Baš tu treba primijeniti AI s strategijom, s ciljem stvaranja značajnih i relevantnih iskustava, i ne samo gurati generičke proizvode
Kako bi AI postigla svoj pravi potencijal, maloprodaja mora ići dalje od puke mehaničke automatizacije i usvojiti jasne principe kako bi tehnologija predstavljala dopunu ustaljenim navikama, dodajte stvarnu vrijednost u razmjeni podataka i, posebno, uravnotežite inovaciju s ljudskim dodirom.
Tržište se suočava s neizbježnim scenarijem, gdje se upotreba AI već pokazuje neophodnom. Međutim, usvajati samo da bi se to radilo daleko je od toga da bude dovoljno. Iako AI omogućava niz inovacija i mogućnosti, kako su toliko sanjane personalizacija i automatizacija usluge, bit će strategija iza tih interakcija koja definira njihov uspjeh. Dakle, provokacija koja ostaje je: je li maloprodaja spremna dešifrirati modernog potrošača ili će i dalje biti dešifrirana od njega
