Osim što predstavlja digitalnu revoluciju putem disruptivnih tehnologija, umjetna inteligencija (AI) je preoblikuje poslove i profesije, konsolidiranjem novoga tržišta.Prema Spherical Insights-u, sektor može doseći US$ 2,76 triliona u 2032
S velikim mogućnostima i izazovima, generativna umjetna inteligencija još ima puno prostora za eksploataciju. S novim alatima koji se razvijaju i evolucija rješenja kao što je ChatGPT,naučiti o umjetnoj inteligenciji je indispensabilno za one koji žele ostati ažurirani. Tako, vrijedi znati o pet knjiga koje mogu pomoći da naučite više o ovoj tehnologiji
1. IA 2041: Deset Vizija Budućnosti
Kai-Fu Lee i Chen Qiufan
Dostupno na portugalskom
Knjiga ⁇ IA 2041: Deset vizija budućnosti ⁇ donosi futuristički pristup o tome kako će umjetna inteligencija biti inkorporirana od strane društva. Kombinirajući fikciju i stvarnost, djelo predstavlja deset pripovijesti koje pružaju proširenu viziju utjecaja koji tehnologija može izazvati u narednim godinama
2.Artificial Intelligence for Dummies
John Paul Mueller i Luca Massaron
Dostupno na engleskom
Ovaj vodič predstavlja temeljne koncepte umjetne inteligencije putem jednostavnog i sažetog jezika. Ideal za one koji traže upoznati cijeli mehanizam iza tehnologije, knjiga raspolaže informacijama o neuralnim mrežama i strojnom učenju
3. Umjetna inteligencija
Stuart Russell i Peter Norvig
Dostupno na portugalskom
Smatrana jednim od najkompletnijih radova na temu, knjiga ⁇ Umjetna inteligencija ⁇ obuhvaća sve koncepte koji uključuju razvoj tehnologije, s osnovama i temama naprednim kao obrada prirodnog jezika i tehnika obuhvaćajući robotiku i standardizaciju alata umjetne inteligencije
4.AI Superpowers: Kina, Silicon Valley, and the New World Order
Kai-Fu Lee
Dostupno na engleskom
Globalni natjecanje da predvodi inicijative umjetne inteligencije protagonizira se od strane Kine i od strane Sjedinjenih Država, digitalno natjecanje koje uključuje od Doline Silicija do novog svjetskog poretka, i koja je pretvorena u knjigu koja se bavi ekonomskim aspektima, društvenih i etičkih u razvoju tehnologije
5. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2nd Edition)
Aurélien Géron
Dostupno na engleskom
Rad predstavlja praktičan vodič s modelima strojnog učenja i korištenja alata umjetne inteligencije. Knjiga je pogodna za znanstvenike i studente koji tražeju razvijati digitalna rješenja zasnovana na disruptivnoj tehnologiji, s ažuriranjima koja integriraju trenutni scenarij tog tržišta u svom drugom izdanju
Vrijeme je za uroniti u čitanje