U posljednjih nekoliko godina, umjetna inteligencija (AI) je napredovala po velikim koracima, transformirajući razne sektore i oblikujući budućnost tehnologije. U ovom scenariju, DeepSeek je izazvao furor na tržištu, emergirajući kao značajna inovacija, nudeći otvorena i pristupačna rješenja u AI.
U svojoj najnovijoj verziji, DeepSeek-R1, ne samo replika sposobnosti modela GPT-4 OpenAI-a, ali također izaziva svoju dominaciju u različitim benchmarkima. Osim toga, diferencijal DeepSeek-R1 je biti model otvorenog koda pod licencom korištenja tipa MIT, postajući se moćna alternativa u polju AI-a.
DeepSeek-R1 je razvijen od strane kineske tvrtke DeepSeek za pristup zadacima koji zahtijevaju logičko razmišljanje, rješavanje matematičkih problema i donošenje odluke u stvarnom vremenu. Taj model je dizajniran kako bi demonstrirao proces logičkog odlučivanja, i jedan od svojih glavnih diferencijala je omogućiti da korisnici prate svoj proces donošenja odluke. Ova karakteristika replikuje proces odlučivanja i rasuđivanja ljudskog, što je posebno vrijedno za aplikacije gdje je transparentnost u razumu je ključna.
Značajno DeepSeek je razvijen u trenutku u kojem su međunarodna ograničenja ograničila pristup Kine krajnjim uređajima za AI. I da zaobiđem te barijere, tvrtka je morala tražiti alternative kako bi se maksimizirala upotreba dostupnih sredstava, što je dovelo do stvaranja inovativnih rješenja. Kao rezultat, DeepSeek-R1 omogućuje korištenje postojećeg hardware, osiguravajući učinkovitost bez ovisnosti o visoko specijaliziranoj infrastrukturi.
Tradicionalno, modele Jezika Velikog Skala (LLMs), kao GPT-4, Claude i Llama, predstavljaju izazove za njihovo šire usvajanje kao, na primjer, visoki računarski zahtjevi, potreba za kompleksnom infrastrukturom uporedivom sa superračunarima, i ovisnost o ubrzavačima AI visokog performansi. Ti faktori značajno povećavaju troškove razvoja i operacije, čineći ovu tehnologiju nedostupnom. Međutim, povijest pokazuje da disruptivne inovacije često prevladavaju te barijere, smanjujući troškove i proširujući pristup.
Tako, DeepSeek primjericira taj obrazac, pokazujući da čak i uvodne tvrtke koje dominiraju tim tržištem, mogu biti izazvana i ne nalaze se udobno zaštićena svojim tehnološkim vodstvom. Impakt je bio značajan u sektoru, i procjenjuje se da su vodeće tvrtke u sektoru izgubile jedan trilijun dolara u agregiranoj tržišnoj vrijednosti, zbog emergirajuće konkurencije otvorenih i pristupačnijih modela.
S druge strane, širenje DeepSeek-a također je generiralo zabrinutosti u nekim vladama. Zemlje kao Italija, Tajland, Južna Koreja i Australija nametnule su ograničenja na korištenje svojih aplikacija, posebno od strane javnih službenika. U Sjedinjenim Američkim Državama, slične mjere su usvojene, zasnovane na zabrinutosti sigurnosti, sličnim ograničenjima primijenjenim na tvrtke kao Huawei i TikTok.
Vrijedi naglasiti da se ta ograničenja primjenjuju na aplikacije i web stranici, ali ne nužno modelu u sebi. Međutim, stručnjaci za sigurnost, kao tvrtke Seekr i Enkrypt AI, upozoravaju na potencijalne ranjivosti modela, koje još trebaju biti više istražene.
Od jednog općeg oblika, baš kao što se dogodilo s osobnim računanjem, internetu i računarstvu u oblaku, LLMs su na putu da se postanu jedna pristupačnija tehnologija. S novim rješenjima koja smanjuju troškove i pojednostavljuju infrastrukturu, usvajanje tih modela treba ubrzati, impactirajući duboko razne sektore.
Gledajući u budućnost, kompaktniji modeli, kao DeepSeek, mogu biti idealni za implementaciju u okruženjima enklava povjerljivih računanja (Trusted Enclave). Ta okruženja omogućuju potpuno sigurnu i šifriranu obradu osjetljivih podataka, osiguravajući integritet i privatnost ⁇ što je esencijalno, za agente učenja zaštićene privatnošću (PPML).
To je ključno za zadovoljavanje rastuće potražnje za autonomnim agentima AI u aplikacijama koje se bave osjetljivim podacima, osiguravajući učinkovitost i sigurnost. Kako se AI postaje sve više i više central za gospodarstvo i sigurnost global, potrebna je infrastrukture pouzdane i sigurne kako bi zadovoljile potražnju za agentima AI u osjetljivim aplikacijama koje zahtijevaju sigurnost i povjerenje.
U ovom scenariju, RT-One je donosići strateški napredak sa izgradnjom prvog data centra fokusiranog na AI u Brazilu, u gradu od Maringá, Paraná. Ova inicijativa traži ojačati računalnu infrastrukturu zemlje, potičući umjetnu inteligenciju i kibersigurnost na nacionalnoj razini.
S infrastrukturom optimiziranom za AI i povjerljivo računanje, RT-One i njegovi tehnološki partneri donose napredna rješenja u AI za Brazil, osiguravajući visoke performanse i zaštitu osjetljivih podataka.
Ukratko, DeepSeek predstavlja značajan napredak u području umjetne inteligencije, nudeći moćnu i pristupačnu alternativu dominantnim modelima. Njegov utjecaj već je očigledan na globalnom tržištu, ubrzavajući demokratizaciju AI-a i podižući rasprave o sigurnosti, regulativnost i tehnološka infrastruktura.
RT-One je usklađena s tom revolucijom, pripremajući se za budućnost gdje AI, sigurnost podataka i digitalna suverenost hodaju zajedno, s potencijalom da transformira razne sektore i primjene. Kako ojačati tehnološku infrastrukturu Brazila, RT-One traži promovirati inovaciju u zemlji, stvarajući temelj za napredke u istraživanju i u razvoju novih tehnologija i osiguravajući veću digitalnu autonomiju.
Fernando Palamone je izvršni s više od 30 godina u upravljanju tehnologija u globalnim tržištima kao SAD, Europa i Azija, s prolazima preko Intel, Cisco, VMware, IBM među drugim.
