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RTB क्या है – वास्तविक समय बोली लगाना

परिभाषा

आरटीबी, या रियल-टाइम बिडिंग (रीयल-टाइम नीलामी), यह एक ऑनलाइन विज्ञापन स्थानों की खरीद और बिक्री का वास्तविक समय में एक तरीका है, एक स्वचालित नीलामी प्रक्रिया के माध्यम से. यह प्रणाली विज्ञापनदाताओं को उस क्षण में व्यक्तिगत विज्ञापन प्रदर्शनों के लिए प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देती है जब एक उपयोगकर्ता द्वारा एक वेब पृष्ठ लोड किया जा रहा है

RTB का कार्यप्रणाली

1. विज्ञापन का अनुरोध

   – एक उपयोगकर्ता एक वेब पृष्ठ पर पहुंचता है जिसमें विज्ञापन स्थान उपलब्ध है

2. नीलामी शुरू हुई

   – विज्ञापन का अनुरोध एक मांग प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (DSP) के लिए भेजा जाता है

3. डेटा विश्लेषण

   – उपयोगकर्ता और पृष्ठ के संदर्भ की जानकारी का विश्लेषण किया जाता है

4. लांस:

   – विज्ञापनदाता अपनी अभियान के लिए उपयोगकर्ता की प्रासंगिकता के आधार पर बोली लगाते हैं

5. विजेता का चयन

   – सबसे ऊँची बोली लगाने वाले को विज्ञापन दिखाने का अधिकार मिलता है

6. विज्ञापन प्रदर्शन

   – विजेता विज्ञापन उपयोगकर्ता के पृष्ठ पर लोड होता है

यह पूरा प्रक्रिया मिलीसेकंड में होती है, जब पृष्ठ लोड हो रहा है

RTB पारिस्थितिकी तंत्र के मुख्य घटक

1. सप्लाई-साइड प्लेटफ़ॉर्म (SSP)

   – प्रकाशकों का प्रतिनिधित्व करता है, अपने विज्ञापनों का इन्वेंटरी पेश करते हुए

2. डिमांड-साइड प्लेटफॉर्म (डीएसपी)

   – विज्ञापनदाताओं का प्रतिनिधित्व करता है, अनुमति देना कि वे छापों पर बोली लगा सकें

3. विज्ञापन विनिमय

   – वर्चुअल मार्केट जहां नीलामी होती है

4. डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (डीएमपी)

   – डेटा को संग्रहित और विश्लेषण करता है ताकि दर्शकों का विभाजन किया जा सके

5. विज्ञापन सर्वर

   – विज्ञापनों की डिलीवरी और ट्रैकिंग

RTB के लाभ

1. कुशलता

   – रीयल टाइम में अभियानों का स्वचालित अनुकूलन

2. सटीक विभाजन

   – उपयोगकर्ता के विस्तृत डेटा पर आधारित मार्गदर्शन

3. निवेश पर उच्चतम लाभ (ROI)

   – अप्रासंगिक प्रिंटों की बर्बादी में कमी

4. पारदर्शिता

   – विज्ञापनों के प्रदर्शित होने के स्थान और लागत के बारे में दृश्यता

5. लचीलापन

   – अभियान रणनीतियों में त्वरित समायोजन

6. स्केल:

   – विभिन्न साइटों पर विज्ञापनों के एक विशाल सूची तक पहुंच

चुनौतियाँ और विचारणाएँ

1. उपयोगकर्ता की गोपनीयता

   – व्यक्तिगत डेटा के उपयोग को लेकर चिंताएँ विभाजन के लिए

2. विज्ञापन धोखाधड़ी

   – धोखाधड़ी वाले प्रिंट या क्लिक का जोखिम

3. तकनीकी जटिलता

   – विशेषज्ञता और तकनीकी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता

4. ब्रांड सुरक्षा

   – यह सुनिश्चित करना कि विज्ञापन अनुचित संदर्भों में न दिखें

5. प्रसंस्करण गति

   – मिलिसेकंड में काम करने में सक्षम सिस्टम की मांग

RTB में उपयोग किए जाने वाले डेटा के प्रकार:

1. जनसांख्यिकी

   – उम्र, लिंग, स्थान, आदि

2. व्यवहारिक डेटा

   – ब्राउज़िंग इतिहास, रुचियाँ, आदि

3. संदर्भ डेटा

   – पृष्ठ की सामग्री, कीवर्ड, आदि

4. पहले भाग के डेटा

   – प्रत्यक्ष रूप से विज्ञापनदाताओं या प्रकाशकों द्वारा एकत्रित किए गए

5. तीसरे पक्ष के डेटा

   – विशेषीकृत डेटा आपूर्तिकर्ताओं से अधिग्रहित

RTB में महत्वपूर्ण मेट्रिक्स

1. सीपीएम (प्रति हजार इम्प्रेशन्स की लागत)

   – एक हजार बार विज्ञापन दिखाने की लागत

2. सीटीआर (क्लिक-थ्रू दर)

   – क्लिक्स का प्रतिशत इंप्रेशंस के संबंध में

3. परिवर्तन दर

   – इच्छित क्रिया करने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत

4. दृश्यता

   – प्रभावी रूप से दृश्य इम्प्रेशनों का प्रतिशत

5. आवृत्ति

   – उपयोगकर्ता द्वारा एक ही विज्ञापन देखने की संख्या

भविष्य की प्रवृत्तियाँ RTB में

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग

   – उन्नत बोली और विभाजन का अनुकूलन

2. प्रोग्रामेटिक टीवी

   – टीवी विज्ञापन के लिए RTB का विस्तार

3. मोबाइल-प्रथम

   – मोबाइल उपकरणों के लिए नीलामियों पर बढ़ता ध्यान

4. ब्लॉकचेन

   – लेनदेन में अधिक पारदर्शिता और सुरक्षा

5. गोपनीयता विनियम

   – नई डेटा सुरक्षा कानूनों और दिशानिर्देशों के लिए अनुकूलन

6. ऑडियो प्रोग्रामेटिक

   – ऑडियो स्ट्रीमिंग और पॉडकास्ट के लिए आरटीबी विज्ञापन

निष्कर्ष

रियल-टाइम बिडिंग ने डिजिटल विज्ञापन की खरीद और बिक्री के तरीके में क्रांति ला दी है, एक अभूतपूर्व स्तर की दक्षता और व्यक्तिगतकरण प्रदान करना. हालांकि यह चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से गोपनीयता और तकनीकी जटिलता के संदर्भ में, RTB लगातार विकसित हो रहा है, नई तकनीकों को शामिल करते हुए और डिजिटल परिदृश्य में परिवर्तनों के अनुकूल होते हुए. जैसे-जैसे विज्ञापन डेटा द्वारा अधिक से अधिक संचालित होता है, RTB एक महत्वपूर्ण उपकरण बना हुआ है जो विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों के लिए है जो अपने अभियानों और विज्ञापन इन्वेंटरी का मूल्य अधिकतम करने की कोशिश कर रहे हैं

SLA क्या है – सेवा स्तर समझौता

परिभाषा

एक SLA, या सेवा स्तर समझौता (सेवा स्तर समझौता), यह एक औपचारिक अनुबंध है जो सेवा प्रदाता और उसके ग्राहकों के बीच होता है जो सेवा की विशिष्ट शर्तों को परिभाषित करता है, शामिल दायरा, गुणवत्ता, जिम्मेदारियाँ और गारंटियाँ. यह दस्तावेज़ सेवा के प्रदर्शन के बारे में स्पष्ट और मापने योग्य अपेक्षाएँ स्थापित करता है, साथ ही यदि ये अपेक्षाएँ पूरी नहीं होती हैं तो इसके परिणाम भी

SLA के मुख्य घटक:

1. सेवा का विवरण

   – सेवाओं का विवरण

   – सेवा का दायरा और सीमाएँ

2. प्रदर्शन मेट्रिक्स

   – प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPIs)

   – मापन और रिपोर्टिंग के तरीके

3. सेवा स्तर

   – अपेक्षित गुणवत्ता मानक

   – प्रतिक्रिया और समाधान के समय

4. जिम्मेदारियाँ

   – सेवा प्रदाता की जिम्मेदारियाँ

   – ग्राहक की जिम्मेदारियाँ

5. गारंटियाँ और दंड

   – सेवा स्तर की प्रतिबद्धताएँ

   – अनुपालन न करने के परिणाम

6. संचार प्रक्रियाएँ

   – समर्थन चैनल

   – स्केलिंग प्रोटोकॉल

7. परिवर्तन प्रबंधन

   – सेवा में परिवर्तनों के लिए प्रक्रियाएँ

   – अपडेट्स की सूचनाएँ

8. सुरक्षा और अनुपालन

   – डेटा सुरक्षा के उपाय

   – नियामक आवश्यकताएँ

9. समापन और नवीनीकरण

   – अनुबंध समाप्त करने की शर्तें

   – नवीनीकरण की प्रक्रियाएँ

SLA का महत्व

1. अपेक्षाओं का संरेखण

   – सेवा से क्या उम्मीद करनी है इस पर स्पष्टता

   – गलतफहमियों की रोकथाम

2. गुणवत्ता की गारंटी

   – मापने योग्य मानकों की स्थापना

   – निरंतर सुधार के लिए प्रोत्साहन

3. जोखिम प्रबंधन

   – जिम्मेदारियों की परिभाषा

   – संभावित संघर्षों की शमन

4. पारदर्शिता

   – सेवा के प्रदर्शन के बारे में स्पष्ट संचार

   – आधार वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन के लिए

5. ग्राहक का विश्वास

   – गुणवत्ता के प्रति प्रतिबद्धता का प्रदर्शन

   – व्यापारिक संबंधों को मजबूत करना

सामान्य SLA के प्रकार:

1. ग्राहक आधारित SLA

   – विशिष्ट ग्राहक के लिए अनुकूलित

2. सेवा आधारित SLA

   – विशिष्ट सेवा के सभी ग्राहकों पर लागू

3. मल्टी-लेवल SLA

   – विभिन्न स्तरों के समझौते का संयोजन

4. आंतरिक SLA

   – एक ही संगठन के विभागों के बीच

SLA बनाने में सर्वोत्तम प्रथाएँ

1. विशिष्ट और मापने योग्य होना

   – स्पष्ट और मात्रात्मक मेट्रिक्स का उपयोग करें

2. वास्तविकतावादी शर्तें परिभाषित करें

   – प्राप्य लक्ष्य निर्धारित करना

3. समीक्षा की धाराएँ शामिल करें

   – नियमित समायोजन की अनुमति दें

4. बाहरी कारकों पर विचार करें

   – पार्टीज़ के नियंत्रण से बाहर की स्थितियों की भविष्यवाणी करना

5. सभी हितधारकों को शामिल करना

   – विभिन्न क्षेत्रों से इनपुट प्राप्त करें

6. विवाद समाधान प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण करना

   – असहमति से निपटने के लिए तंत्र स्थापित करना

7. स्पष्ट और संक्षिप्त भाषा बनाए रखें

   – जाग्रण और अस्पष्टताओं से बचें

SLAs के कार्यान्वयन में चुनौतियाँ

1. उचित मेट्रिक्स की परिभाषा

   – प्रासंगिक और मापने योग्य KPI चुनना

2. लचीलापन और कठोरता का संतुलन बनाना

   – परिवर्तनों के साथ अनुकूलन करते हुए प्रतिबद्धताओं को बनाए रखना

3. अपेक्षाओं का प्रबंधन

   – पार्टीज़ के बीच गुणवत्ता की धारणाओं को संरेखित करना

4. निरंतर निगरानी

   – प्रभावी निगरानी प्रणालियों को लागू करना

5. SLA उल्लंघनों से निपटना

   – न्यायपूर्ण और रचनात्मक तरीके से दंड लागू करना

भविष्य की प्रवृत्तियाँ SLA में

1. आईए आधारित एसएलए:

   – कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अनुकूलन और पूर्वानुमान के लिए

2. गतिशील SLA:

   – समय के वास्तविक परिस्थितियों पर आधारित स्वचालित समायोजन

3. ब्लॉकचेन के साथ एकीकरण

   – बड़ी पारदर्शिता और अनुबंधों का स्वचालन

4. उपयोगकर्ता अनुभव पर ध्यान दें

   – ग्राहक संतोष मापदंडों का समावेश

5. क्लाउड सेवाओं के लिए SLA:

   – वितरित कंप्यूटिंग वातावरण के लिए अनुकूलन

निष्कर्ष

SLA स्पष्ट और मापनीय अपेक्षाएँ स्थापित करने के लिए सेवा प्रदायन संबंधों में आवश्यक उपकरण हैं. गुणवत्ता मानकों को परिभाषित करते समय, जिम्मेदारियाँ और परिणाम, SLAs पारदर्शिता को बढ़ावा देते हैं, व्यापार संचालन में विश्वास और दक्षता. तकनीकी विकास के साथ, उम्मीद है कि SLA अधिक गतिशील और एकीकृत हो जाएंगे, व्यापार और प्रौद्योगिकी के वातावरण में तेजी से हो रहे परिवर्तनों को दर्शाते हुए

रीटार्गेटिंग क्या है

परिभाषा

पुनः लक्षित करना, जिसे रीमार्केटिंग के रूप में भी जाना जाता है, यह एक डिजिटल मार्केटिंग तकनीक है जिसका उद्देश्य उन उपयोगकर्ताओं के साथ फिर से जुड़ना है जिन्होंने पहले किसी ब्रांड के साथ बातचीत की है, साइट या ऐप, लेकिन उन्होंने एक इच्छित कार्रवाई नहीं की, जैसे एक खरीदारी. यह रणनीति उन उपयोगकर्ताओं के लिए अन्य प्लेटफार्मों और वेबसाइटों पर व्यक्तिगत विज्ञापनों को प्रदर्शित करने में शामिल है जिन्हें वे बाद में देखते हैं

मुख्य अवधारणा

रीटार्गेटिंग का उद्देश्य उपभोक्ता के मन में ब्रांड को बनाए रखना है, उसे वापस आने और एक इच्छित क्रिया को पूरा करने के लिए प्रेरित करना, इस प्रकार रूपांतरण के अवसरों को बढ़ाना

कार्यप्रणाली

1. निगरानी

   – एक कोड (पिक्सेल) वेबसाइट पर आगंतुकों को ट्रैक करने के लिए स्थापित किया जाता है

2. पहचान

   – विशिष्ट क्रियाएँ करने वाले उपयोगकर्ताओं को चिह्नित किया जाता है

3. सेगमेंटेशन

   – ऑडियंस लिस्ट उपयोगकर्ताओं की क्रियाओं के आधार पर बनाई जाती है

4. विज्ञापन प्रदर्शन

   – व्यक्तिगत विज्ञापन अन्य साइटों पर लक्षित उपयोगकर्ताओं को दिखाए जाते हैं

रीटार्गेटिंग के प्रकार

1. पिक्सेल आधारित रीटार्गेटिंग

   – उपयोगकर्ताओं को विभिन्न साइटों पर ट्रैक करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करें

2. सूची द्वारा पुनः लक्षित करना

   – ईमेल सूचियों या ग्राहक आईडी का उपयोग करके विभाजन करें

3. डायनामिक रीटार्गेटिंग

   – विशिष्ट उत्पादों या सेवाओं के विज्ञापन दिखाएं जो उपयोगकर्ता द्वारा देखे गए हैं

4. सोशल मीडिया पर रीटार्गेटिंग

   – फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसी प्लेटफार्मों पर विज्ञापन दिखाएं

5. वीडियो द्वारा रीटार्गेटिंग

   – ब्रांड के वीडियो देखने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए विज्ञापन लक्षित करें

सामान्य प्लेटफार्म:

1. गूगल विज्ञापन

   – गूगल डिस्प्ले नेटवर्क साझेदार साइटों पर विज्ञापनों के लिए

2. फेसबुक विज्ञापन

   – फेसबुक और इंस्टाग्राम पर रीटार्गेटिंग

3. एडरोल

   – क्रॉस-चैनल रीटार्गेटिंग में विशेषज्ञता वाली प्लेटफ़ॉर्म

4. क्रिटियो

   – ई-कॉमर्स के लिए रीटार्गेटिंग पर केंद्रित

5. लिंक्डइन विज्ञापन

   – बी2बी दर्शकों के लिए रीटार्गेटिंग

लाभ

1. परिवर्तनों में वृद्धि

   – उत्सुक उपयोगकर्ताओं को परिवर्तित करने की अधिक संभावना

2. व्यक्तिगतकरण

   – उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर सबसे प्रासंगिक विज्ञापन

3. लागत-प्रभावशीलता

   – आम तौर पर यह अन्य प्रकार की विज्ञापन की तुलना में अधिक ROI प्रस्तुत करता है

4. ब्रांड को मजबूत करना

   – लक्षित दर्शकों के लिए ब्रांड को दृश्य में रखें

5. परित्यक्त कार्टों की पुनर्प्राप्ति

   – उपयोगकर्ताओं को अधूरी खरीदारी की याद दिलाने के लिए प्रभावी

कार्यान्वयन रणनीतियाँ

1. सटीक विभाजन

   – विशिष्ट व्यवहारों के आधार पर दर्शक सूचियाँ बनाना

2. नियंत्रित आवृत्ति

   – प्रदर्शनों की आवृत्ति को सीमित करके संतृप्ति से बचें

3. महत्वपूर्ण सामग्री

   – पूर्व इंटरैक्शन के आधार पर व्यक्तिगत विज्ञापन बनाना

4. विशेष प्रस्ताव

   – विशेष प्रोत्साहनों को शामिल करना ताकि वापसी को प्रोत्साहित किया जा सके

5. Testes A/B:

   – विभिन्न रचनात्मकता और संदेशों का परीक्षण करना अनुकूलन के लिए

चुनौतियाँ और विचारणाएँ

1. उपयोगकर्ता की गोपनीयता

   – GDPR और CCPA जैसे नियमों के साथ अनुपालन

2. विज्ञापन थकान

   – उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक प्रदर्शन के साथ परेशान करने का जोखिम

3. विज्ञापन अवरोधक

   – कुछ उपयोगकर्ता रीटार्गेटिंग विज्ञापनों को ब्लॉक कर सकते हैं

4. तकनीकी जटिलता

   – प्रभावी कार्यान्वयन और अनुकूलन के लिए ज्ञान की आवश्यकता है

5. अवदान

   – पुनः लक्षित करने के प्रभाव को सटीक रूप से मापने में कठिनाई

सर्वोत्तम प्रथाएँ

1. स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें

   – रीटार्गेटिंग अभियानों के लिए विशिष्ट लक्ष्य निर्धारित करना

2. स्मार्ट सेगमेंटेशन

   – इच्छा और बिक्री फ़नल के चरण के आधार पर खंड बनाना

3. विज्ञापनों में रचनात्मकता

   – आकर्षक और प्रासंगिक विज्ञापन विकसित करना

4. समय सीमा

   – प्रारंभिक इंटरैक्शन के बाद रीटार्गेटिंग के लिए अधिकतम अवधि निर्धारित करना

5. अन्य रणनीतियों के साथ एकीकरण

   – रीटार्गेटिंग को अन्य डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों के साथ मिलाना

भविष्य की प्रवृत्तियाँ

1. आईए आधारित रीटार्गेटिंग

   – स्वचालित अनुकूलन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग

2. क्रॉस-डिवाइस रीटार्गेटिंग

   – विभिन्न उपकरणों पर एकीकृत तरीके से उपयोगकर्ताओं तक पहुंचना

3. रीयलिटी ऑगमेंटेशन में रीटार्गेटिंग

   – AR अनुभवों में व्यक्तिगत विज्ञापन

4. सीआरएम के साथ एकीकरण

   – डेटा सीआरएम पर आधारित अधिक सटीक रीटार्गेटिंग

5. उन्नत व्यक्तिगतकरण

   – कई डेटा बिंदुओं के आधार पर उच्चतम स्तर की अनुकूलनता

रीटार्गेटिंग आधुनिक डिजिटल मार्केटिंग के शस्त्रागार में एक शक्तिशाली उपकरण है. ब्रांडों को उन उपयोगकर्ताओं के साथ फिर से जुड़ने की अनुमति देकर जिन्होंने पहले ही रुचि दिखाई है, यह तकनीक संभावित ग्राहकों के साथ संबंध को मजबूत करने और रूपांतरण बढ़ाने का एक प्रभावी तरीका प्रदान करती है. हालांकि, यह इसे सावधानी और रणनीति के साथ लागू करना महत्वपूर्ण है

रीटार्गेटिंग की प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए, कंपनियों को विज्ञापनों की आवृत्ति और प्रासंगिकता को संतुलित करना चाहिए, हमेशा उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करते हुए. यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि अत्यधिक प्रदर्शन विज्ञापन की थकान का कारण बन सकता है, संभावित रूप से ब्रांड की छवि को नुकसान पहुँचाना

जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है, रीटार्गेटिंग विकसित होता रहेगा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करना, मशीन लर्निंग और अधिक उन्नत डेटा विश्लेषण. यह एक और भी बड़ी व्यक्तिगतकरण और अधिक सटीक विभाजन की अनुमति देगा, अभियानों की दक्षता बढ़ाना

हालांकि, उपयोगकर्ता की गोपनीयता और अधिक सख्त नियमों पर बढ़ते ध्यान के साथ, कंपनियों को अपनी रीटार्गेटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा ताकि वे अनुपालन सुनिश्चित कर सकें और उपभोक्ता का विश्वास बनाए रख सकें

अंततः, रीटार्गेटिंग, जब नैतिक और रणनीतिक तरीके से उपयोग किया जाता है, डिजिटल मार्केटिंग पेशेवरों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बना रहता है, उन्हें अधिक प्रभावी और व्यक्तिगत अभियान बनाने की अनुमति देना जो उनके लक्षित दर्शकों के साथ गूंजते हैं और व्यवसाय के लिए ठोस परिणामों को बढ़ावा देते हैं

बिग डेटा क्या है

परिभाषा

बिग डेटा अत्यधिक बड़े और जटिल डेटा सेटों को संदर्भित करता है जिन्हें संसाधित नहीं किया जा सकता, परंपरागत डेटा प्रोसेसिंग विधियों का उपयोग करके कुशलतापूर्वक संग्रहीत या विश्लेषित किया गया. ये डेटा उसके मात्रा द्वारा विशेषता प्राप्त करते हैं, गति और विविधता, उन्नत तकनीकों और विश्लेषणात्मक विधियों की मांग करना ताकि मूल्य और महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकाली जा सकें

मुख्य अवधारणा

बिग डेटा का उद्देश्य बड़े पैमाने पर कच्चे डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलना है जिसे अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए इस्तेमाल किया जा सके, पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करना, और नए व्यापार के अवसरों को बनाना

मुख्य विशेषताएँ (बिग डेटा के "5 वी")

1. आयतन

   – विशाल मात्रा में डेटा उत्पन्न और एकत्रित किया गया

2. गति

   – डेटा उत्पन्न और संसाधित होने की गति

3. विविधता

   – डेटा के प्रकारों और स्रोतों की विविधता

4. सत्यता

   – डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता

5. मूल्य

   – डेटा से उपयोगी अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता

बिग डेटा के स्रोत

1. सोशल मीडिया

   – पोस्टिंग्स, टिप्पणियाँ, पसंद करता है, साझाकरण

2. इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

   – सेंसरों और जुड़े उपकरणों के डेटा

3. व्यापारिक लेनदेन

   – बिक्री के रिकॉर्ड, खरीदारी, भुगतान

4. वैज्ञानिक डेटा

   – प्रयोगों के परिणाम, जलवायु अवलोकन

5. सिस्टम लॉग:

   – आईटी सिस्टम में गतिविधियों के रिकॉर्ड

प्रौद्योगिकियाँ और उपकरण

1. हैडूप

   – ओपन-सोर्स ढांचा वितरित प्रसंस्करण के लिए

2. एपाचे स्पार्क

   – मेमोरी में डेटा प्रोसेसिंग इंजन

3. नोएसक्यूएल डेटाबेस

   – गैर-संबंधित डेटाबेस असंरचित डेटा के लिए

4. मशीन लर्निंग

   – पूर्वानुमान विश्लेषण और पैटर्न पहचान के लिए एल्गोरिदम

5. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

   – डेटा को दृश्य और समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने के लिए उपकरण

बिग डेटा के अनुप्रयोग

1. बाजार विश्लेषण

   – उपभोक्ता के व्यवहार और बाजार के रुझानों की समझ

2. ऑपरेशनों का अनुकूलन

   – प्रक्रियाओं में सुधार और परिचालन दक्षता

3. धोखाधड़ी का पता लगाना

   – वित्तीय लेनदेन में संदिग्ध पैटर्न की पहचान

4. व्यक्तिगत स्वास्थ्य

   – जीनोमिक डेटा और चिकित्सा इतिहास का विश्लेषण व्यक्तिगत उपचार के लिए

5. स्मार्ट शहर:

   – यातायात प्रबंधन, ऊर्जा और शहरी संसाधन

लाभ

1. डेटा आधारित निर्णय लेना

   – अधिक सूचित और सटीक निर्णय

2. उत्पादों और सेवाओं का नवाचार

   – बाजार की आवश्यकताओं के साथ अधिक संरेखित प्रस्तावों का विकास

3. संचालन दक्षता

   – प्रक्रियाओं का अनुकूलन और लागत में कमी

4. प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी

   – बाजार और उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव की पूर्वानुमान

5. व्यक्तिगतकरण

   – ग्राहकों के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव और प्रस्ताव

चुनौतियाँ और विचारणाएँ

1. गोपनीयता और सुरक्षा

   – संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और नियमों के साथ अनुपालन

2. डेटा की गुणवत्ता

   – डेटा संग्रह की सटीकता और विश्वसनीयता की गारंटी

3. तकनीकी जटिलता

   – इन्फ्रास्ट्रक्चर और विशेष कौशल की आवश्यकता

4. डेटा एकीकरण

   – विभिन्न स्रोतों और प्रारूपों से डेटा का संयोजन

5. परिणामों की व्याख्या

   – विश्लेषणों को सही ढंग से व्याख्या करने के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता

सर्वोत्तम प्रथाएँ

1. स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें

   – बिग डेटा पहलों के लिए विशिष्ट लक्ष्य निर्धारित करना

2. डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना

   – डेटा की सफाई और मान्यता प्रक्रियाओं को लागू करना

3. सुरक्षा में निवेश करना

   – सुरक्षा और गोपनीयता के लिए मजबूत उपाय अपनाना

4. डेटा संस्कृति को बढ़ावा देना

   – संगठन में डेटा साक्षरता को बढ़ावा देना

5. पायलट परियोजनाओं के साथ शुरू करें

   – छोटे प्रोजेक्ट्स के साथ शुरू करें ताकि मूल्य को मान्य किया जा सके और अनुभव प्राप्त किया जा सके

भविष्य की प्रवृत्तियाँ

1. एज कंप्यूटिंग

   – स्रोत के करीब डेटा प्रोसेसिंग

2. उन्नत एआई और मशीन लर्निंग

   – अधिक उन्नत और स्वचालित विश्लेषण

3. ब्लॉकचेन फॉर बिग डेटा

   – डेटा साझा करने में अधिक सुरक्षा और पारदर्शिता

4. बिग डेटा का लोकतंत्रीकरण

   – डेटा विश्लेषण के लिए अधिक सुलभ उपकरण

5. डेटा की नैतिकता और शासन

   – डेटा के नैतिक और जिम्मेदार उपयोग पर बढ़ता हुआ ध्यान

बिग डेटा ने संगठनों और व्यक्तियों के लिए अपने चारों ओर की दुनिया को समझने और उसके साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति ला दी है. गहन अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमान क्षमता प्रदान करते हुए, बिग डेटा लगभग सभी आर्थिक क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण संपत्ति बन गया है. जैसे-जैसे उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ती जा रही है, बिग डेटा और उससे जुड़ी तकनीकों का महत्व केवल बढ़ता जाएगा, भविष्य को आकार देना निर्णय लेने और वैश्विक स्तर पर नवाचार में

चैटबॉट क्या है

परिभाषा

एक चैटबॉट एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जिसे पाठ या आवाज़ इंटरैक्शन के माध्यम से मानव बातचीत का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (PLN) का उपयोग करते हुए, चैटबॉट सवालों को समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं, जानकारी प्रदान करना और सरल कार्यों को निष्पादित करना

मुख्य अवधारणा

चैटबॉट्स का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्शन को स्वचालित करना है, तेज़ और प्रभावी उत्तर प्रदान करना, ग्राहक के अनुभव को बेहतर बनाना और दोहराए जाने वाले कार्यों में मानव कार्यभार को कम करना

मुख्य विशेषताएँ

1. प्राकृतिक भाषा में इंटरैक्शन

   – मानव दैनिक भाषा में समझने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता

2. Disponibilidade 24/7:

   – निरंतर संचालन, किसी भी समय सहायता प्रदान करना

3. स्केलेबिलिटी

   – आप एक साथ कई बातचीत संभाल सकते हैं

4. निरंतर अधिगम

   – निरंतर सुधार मशीन लर्निंग और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के माध्यम से

5. सिस्टमों के साथ एकीकरण

   – आप डेटाबेस और अन्य सिस्टम से जानकारी प्राप्त करने के लिए कनेक्ट कर सकते हैं

चैटबॉट के प्रकार

1. आधारित नियमों पर

   – एक पूर्व निर्धारित नियमों और उत्तरों का सेट है

2. एआई-संचालित

   – वे संदर्भ को समझने और अधिक स्वाभाविक उत्तर उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं

3. हाइब्रिड्स

   – हम नियमों और एआई पर आधारित दृष्टिकोणों को मिलाते हैं

कार्यप्रणाली

1. उपयोगकर्ता का प्रवेश

   – उपयोगकर्ता एक प्रश्न या आदेश दर्ज करता है

2. प्रसंस्करण

   – चैटबॉट इनपुट का विश्लेषण पीएलएन का उपयोग करके करता है

3. उत्तर उत्पादन

   – विश्लेषण के आधार पर, चैटबॉट एक उपयुक्त उत्तर उत्पन्न करता है

4. उत्तर की डिलीवरी

   – उत्तर उपयोगकर्ता को प्रस्तुत किया जाता है

लाभ

1. त्वरित सेवा

   – सामान्य प्रश्नों के त्वरित उत्तर

2. लागत में कमी

   – मानव समर्थन की आवश्यकता को बुनियादी कार्यों के लिए कम करता है

3. संगति

   – मानक और सटीक जानकारी प्रदान करें

4. डेटा संग्रहण

   – उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के बारे में मूल्यवान जानकारी एकत्र करें

5. ग्राहक अनुभव में सुधार

   – तत्काल और व्यक्तिगत सहायता प्रदान करता है

सामान्य अनुप्रयोग:

1. ग्राहक सेवा

   – आम सवालों के जवाब देता है और सरल समस्याओं को हल करता है

2. ई-कॉमर्स

   – वेबसाइट पर नेविगेशन में मदद करता है और उत्पादों की सिफारिश करता है

3. स्वास्थ्य

   – बुनियादी चिकित्सा जानकारी प्रदान करता है और अपॉइंटमेंट शेड्यूल करता है

4. वित्त

   – बैंक खातों और लेनदेन के बारे में जानकारी प्रदान करता है

5. शिक्षा

   – कोर्स और अध्ययन सामग्री के बारे में सवालों में मदद

चुनौतियाँ और विचारणाएँ

1. समझने की सीमाएँ

   – भाषाई बारीकियों और संदर्भ के साथ कठिनाइयाँ हो सकती हैं

2. उपयोगकर्ता की निराशा

   – असामान्य उत्तर असंतोष की ओर ले जा सकते हैं

3. गोपनीयता और सुरक्षा

   – उपयोगकर्ताओं के संवेदनशील डेटा की सुरक्षा की आवश्यकता

4. रखरखाव और अद्यतन

   – नियमित अपडेट की आवश्यकता होती है ताकि प्रासंगिकता बनी रहे

5. मानव सेवा के साथ एकीकरण

   – जरूरत पड़ने पर मानव समर्थन के लिए सुचारू संक्रमण की आवश्यकता

सर्वोत्तम प्रथाएँ

1. स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें

   – चैटबॉट के लिए विशिष्ट उद्देश्यों को स्थापित करना

2. व्यक्तिगतकरण

   – उपयोगकर्ता के संदर्भ और प्राथमिकताओं के अनुसार उत्तरों को अनुकूलित करना

3. पारदर्शिता

   – उपयोगकर्ताओं को सूचित करें कि वे एक बॉट के साथ बातचीत कर रहे हैं

4. प्रतिक्रिया और निरंतर सुधार

   – इंटरैक्शन का विश्लेषण करना प्रदर्शन को सुधारने के लिए

5. संवादात्मक डिज़ाइन

   – स्वाभाविक और सहज बातचीत के प्रवाह बनाना

भविष्य की प्रवृत्तियाँ

1. उन्नत एआई के साथ एकीकरण

   – अधिक उन्नत भाषा मॉडल का उपयोग

2. मल्टीमॉडल चैटबॉट्स

   – पाठ का संयोजन, स्वर और दृश्य तत्व

3. सहानुभूति और भावनात्मक बुद्धिमत्ता

   – भावनाओं को पहचानने और जवाब देने में सक्षम चैटबॉट्स का विकास

4. IoT के साथ एकीकरण

   – चैटबॉट्स के माध्यम से स्मार्ट डिवाइसों का नियंत्रण

5. नई उद्योगों के लिए विस्तार

   – उद्योग और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में बढ़ती हुई अपनाने

चैटबॉट्स उन तरीकों में एक क्रांति का प्रतिनिधित्व करते हैं जिनसे कंपनियाँ और संगठन अपने ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते हैं. तत्काल समर्थन प्रदान करते समय, व्यक्तिगत और स्केलेबल, वे परिचालन दक्षता और ग्राहक संतोष को महत्वपूर्ण रूप से सुधारते हैं. जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, उम्मीद है कि चैटबॉट और भी अधिक उन्नत हो जाएंगे, आपकी क्षमताओं और विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों का विस्तार करना

बैंको डू ब्रासिल ने ड्रेक्स के साथ इंटरैक्शन के लिए प्लेटफॉर्म के साथ परीक्षण शुरू किया

बैंक ऑफ ब्राजील (BB) ने बुधवार (26) को घोषणा की एक नए प्लेटफॉर्म के परीक्षणों की शुरुआत जो Drex के साथ बातचीत को आसान बनाने का उद्देश्य है, केंद्रीय बैंक की डिजिटल मुद्रा. जानकारी को Febraban Tech के दौरान जारी किया गया, प्रौद्योगिकी और वित्तीय प्रणाली के नवाचार घटना, जो साओ पाउलो में हो रहा है

प्लेटफ़ॉर्म, शुरू में बैंक के व्यापारिक क्षेत्रों के कर्मचारियों के लिए लक्षित, simulates लेनदेन के रूप में issuance, उद्धार और ड्रेक्स के हस्तांतरण, इसके अलावा टोकन किए गए संघीय सरकारी ऋणपत्रों के लेनदेन. बीबी के विज्ञप्ति के अनुसार, समाधान केंद्रीय बैंक की डिजिटल मुद्रा पायलट परियोजना के पहले चरण में निर्धारित उपयोग मामलों के परीक्षण करने के लिए सरल और सहज तरीके से अनुमति देता है

रोड्रिगो मुलिनारी, बीबी के प्रौद्योगिकी निदेशक, ने इन प्रक्रियाओं से परिचितता के महत्व पर जोर दिया, चूंकि Drex प्लेटफॉर्म तक पहुंच एक अधिकृत वित्तीय मध्यस्थ की आवश्यकता होगी

परीक्षण ड्रेक्स पायलट का हिस्सा है, डिजिटल मुद्रा के प्रयोगात्मक चरण. पहला चरण, जो इस महीने बंद होता है, फोकस डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मुद्दों की वैधता पर, इसके अलावा प्लेटफॉर्म के इंफ्रास्ट्रक्चर का परीक्षण. दूसरा चरण, जुलाई में शुरू करने के लिए निर्धारित, शामिल करेगा नए उपयोग के मामले, सहित परिसंपत्ति गैर केंद्रीय बैंक द्वारा विनियमित, जो अन्य नियामकों की भागीदारी को भी शामिल करेगा, कैसे प्रतिभूति विनियामक आयोग (CVM)

बैंक ऑफ ब्राजील का यह पहल ब्राजील की डिजिटल मुद्रा के विकास और कार्यान्वयन में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता, वित्तीय नवाचार के लिए बैंकिंग क्षेत्र की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करते हुए

साइबर मंडे क्या है

परिभाषा

साइबर मंडे, या "साइबर मंडे" पुर्तगाली में, यह एक ऑनलाइन खरीदारी का कार्यक्रम है जो अमेरिका में थैंक्सगिविंग के दिन के बाद पहले सोमवार को होता है. यह दिन ऑनलाइन रिटेलर्स द्वारा दिए गए बड़े प्रमोशनों और छूटों के लिए जाना जाता है, साल के सबसे व्यस्त दिनों में से एक बनता है ई-कॉमर्स के लिए

उत्पत्ति

"साइबर मंडे" शब्द 2005 में नेशनल रिटेल फेडरेशन (NRF) द्वारा गढ़ा गया था, अमेरिका की सबसे बड़ी खुदरा संघ. यह तारीख ब्लैक फ्राइडे के लिए एक ऑनलाइन विकल्प के रूप में बनाई गई थी, जो पारंपरिक रूप से भौतिक दुकानों में बिक्री पर केंद्रित था. NRF ने देखा कि कई उपभोक्ता, सोमवार को थैंक्सगिविंग की छुट्टी के बाद काम पर लौटने पर, वे कार्यालयों की उच्च गति इंटरनेट का उपयोग ऑनलाइन खरीदारी करने के लिए करते थे

विशेषताएँ

1. ई-कॉमर्स पर ध्यान: ब्लैक फ्राइडे से अलग, जो प्रारंभ में भौतिक दुकानों में बिक्री को प्राथमिकता देता था, साइबर मंडे विशेष रूप से ऑनलाइन खरीदारी के लिए है

2. अवधि: मूल रूप से 24 घंटे का एक कार्यक्रम, कई रिटेलर्स अब प्रमोशन्स को कई दिनों या यहां तक कि पूरे एक हफ्ते तक बढ़ा देते हैं

3. उत्पादों के प्रकार: हालांकि यह विभिन्न प्रकार की वस्तुओं पर छूट प्रदान करता है, साइबर मंडे विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक्स में बड़े प्रचारों के लिए जाना जाता है, गैजेट्स और तकनीकी उत्पाद

4. वैश्विक पहुंच: प्रारंभ में एक अमेरिकी घटना, साइबर मंडे कई अन्य देशों में फैल गया है, अंतरराष्ट्रीय खुदरा विक्रेताओं द्वारा अपनाया जा रहा है

5. उपभोक्ताओं की तैयारी: कई खरीदार पहले से योजना बनाते हैं, उत्पादों की खोज करना और कार्यक्रम के दिन से पहले कीमतों की तुलना करना

प्रभाव:

साइबर मंडे ई-कॉमर्स के लिए सबसे लाभदायक दिनों में से एक बन गया है, प्रति वर्ष अरबों डॉलर की बिक्री उत्पन्न करना. वह न केवल ऑनलाइन बिक्री को बढ़ावा देता है, लेकिन यह खुदरा विक्रेताओं की मार्केटिंग और लॉजिस्टिक्स रणनीतियों को भी प्रभावित करता है, जो उच्च मात्रा में आदेशों और अपने साइटों पर ट्रैफ़िक को संभालने के लिए व्यापक रूप से तैयार होते हैं

विकास

मोबाइल व्यापार के विकास के साथ, साइबर मंडे की कई खरीदारी अब स्मार्टफोन्स और टैबलेट्स के माध्यम से की जाती हैं. इसने खुदरा विक्रेताओं को अपने मोबाइल प्लेटफार्मों को अनुकूलित करने और मोबाइल डिवाइस उपयोगकर्ताओं के लिए विशिष्ट प्रचार प्रदान करने के लिए प्रेरित किया

विचारधाराएँ

हालांकि साइबर मंडे उपभोक्ताओं के लिए अच्छे सौदों को खोजने के लिए बड़े अवसर प्रदान करता है, ऑनलाइन धोखाधड़ी और आवेगपूर्ण खरीदारी के खिलाफ सतर्क रहना महत्वपूर्ण है. उपभोक्ताओं को विक्रेताओं की प्रतिष्ठा की जांच करने की सलाह दी जाती है, कीमतों की तुलना करें और खरीदारी करने से पहले वापसी नीतियों को पढ़ें

निष्कर्ष

साइबर मंडे एक साधारण ऑनलाइन प्रमोशन के दिन से एक वैश्विक रिटेल फेनोमेन में विकसित हो गया है, क्रिसमस की खरीदारी के मौसम की शुरुआत को कई उपभोक्ताओं के लिए चिह्नित करना. यह समकालीन खुदरा परिदृश्य में ई-कॉमर्स के बढ़ते महत्व को उजागर करता है और उपभोक्ताओं के तकनीकी और व्यवहारिक परिवर्तनों के साथ अनुकूलित करना जारी रखता है

सीपीए क्या है, सीपीसी, सीपीएल और सीपीएम

1. CPA (Cost Per Acquisition) या कॉस्ट प्रति एक्विजिशन

सीपीए डिजिटल मार्केटिंग में एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है जो एक नए ग्राहक को प्राप्त करने या एक विशिष्ट रूपांतरण करने की औसत लागत को मापता है. यह मीट्रिक अभियान की कुल लागत को प्राप्त अधिग्रहणों या रूपांतरणों की संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है. CPA विशेष रूप से विशिष्ट परिणामों पर केंद्रित विपणन अभियानों की दक्षता का आकलन करने के लिए उपयोगी है, जैसे बिक्री या पंजीकरण. यह कंपनियों को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि वे प्रत्येक नए ग्राहक को जीतने के लिए कितना खर्च कर रहे हैं, बजटों और मार्केटिंग रणनीतियों के अनुकूलन में मदद करते हुए

2. सीपीसी (Cost Per Click) या कॉस्ट प्रति क्लिक

सीपीसी एक मीट्रिक है जो औसत लागत का प्रतिनिधित्व करता है जो एक विज्ञापनदाता अपने विज्ञापन पर प्रत्येक क्लिक के लिए भुगतान करता है. यह मीट्रिक आम तौर पर ऑनलाइन विज्ञापन प्लेटफार्मों में उपयोग किया जाता है, जैसे गूगल ऐड्स और फेसबुक ऐड्स. सीपीसी की गणना अभियान की कुल लागत को प्राप्त क्लिक की संख्या से विभाजित करके की जाती है. यह मीट्रिक विशेष रूप से अभियानों के लिए प्रासंगिक है जो एक वेबसाइट या लैंडिंग पृष्ठ के लिए ट्रैफ़िक उत्पन्न करने के उद्देश्य से है. सीपीसी विज्ञापनदाताओं को अपने खर्च को नियंत्रित करने और सीमित बजट के साथ अधिक क्लिक प्राप्त करने के लिए अपने अभियानों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है

3. CPL (Cost Per Lead) या कॉस्ट प्रति लीड

सीपीएल एक मीट्रिक है जो एक लीड उत्पन्न करने के लिए औसत लागत को मापता है, यानी, एक संभावित ग्राहक जिसने पेश किए गए उत्पाद या सेवा में रुचि दिखाई है. एक लीड आमतौर पर तब प्राप्त किया जाता है जब एक आगंतुक अपनी संपर्क जानकारी प्रदान करता है, जैसे नाम और ई-मेल, मूल्य की कुछ के बदले (उदाहरण, एक ई-बुक या एक निः शुल्क प्रदर्शन). सीपीएल की गणना अभियान की कुल लागत को उत्पन्न लीड की संख्या से विभाजित करके की जाती है. यह मीट्रिक विशेष रूप से B2B कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है या जिनके पास एक लंबा बिक्री चक्र है, क्योंकि मदद करता है लीड जनरेशन रणनीतियों की प्रभावशीलता और निवेश पर संभावित वापसी का आकलन

4. CPM (Cost Per Mille) या लागत प्रति हजार छापों

सीपीएम एक मीट्रिक है जो एक विज्ञापन को हजार बार प्रदर्शित करने की लागत का प्रतिनिधित्व करता है, स्वतंत्र रूप से क्लिक या इंटरैक्शन. ⁇ Mille ⁇ हजार के लिए लैटिन में शब्द है. सीपीएम की गणना अभियान की कुल लागत को कुल छापों की संख्या से विभाजित करके की जाती है, गुणा किया 1000 से. यह मीट्रिक अक्सर ब्रांडिंग या ब्रांड जागरूकता अभियानों में उपयोग किया जाता है, जहां मुख्य उद्देश्य ब्रांड की दृश्यता और पहचान को बढ़ाना है, बजाय इसके कि क्लिक या तत्काल रूपांतरण उत्पन्न करें. सीपीएम विभिन्न विज्ञापन प्लेटफार्मों के बीच लागत दक्षता की तुलना करने और अभियानों के लिए उपयोगी है जो पहुंच और आवृत्ति को प्राथमिकता देते हैं

निष्कर्ष

इन मीट्रिकों में से प्रत्येक – सी.पी.ए, सीपीसी, सीपीएल और सीपीएम – डिजिटल मार्केटिंग अभियानों के प्रदर्शन और दक्षता पर एक अद्वितीय परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है. सबसे उपयुक्त मीट्रिक का चयन अभियान के विशिष्ट उद्देश्यों पर निर्भर करता है, व्यवसाय के मॉडल और विपणन फ़नल के चरण पर जिस पर कंपनी ध्यान केंद्रित कर रही है. इन मेट्रिक्स के संयोजन का उपयोग करना डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों के समग्र प्रदर्शन का अधिक व्यापक और संतुलित दृश्य प्रदान कर सकता है

लक्जरी बाजार में नवाचार मार्केटप्लेस, स्थिरता और स्टॉक प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित

ब्राजीलियाई लक्जरी बाजार स्टॉक के प्रबंधन और स्थिरता को बढ़ावा देने में एक नया सहयोगी प्राप्त करता है. को Ozllo, ब्रांड के भागों marketplace की स्थापना उद्यमी Zoë Póvoa द्वारा की गई, ने अपने व्यवसाय मॉडल का विस्तार किया ताकि पिछले संग्रहों के नए उत्पादों की बिक्री शामिल की जा सके, प्रसिद्ध ब्रांडों की मदद करके रुके हुए स्टॉक को निपटाए बिना उनकी छवि को नुकसान न पहुंचे

इस पहल का जन्म पोवोआ की धारणा के बारे में कठिनाइयों का सामना लेबलों द्वारा बेचे गए भागों के प्रशासन में हुआ. ⁇ हम चाहते इन व्यवसायों के साझेदार के रूप में कार्य करना, पिछले सत्रों के उत्पादों की देखभाल करते हुए और उन्हें वर्तमान संग्रह पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हुए ⁇, बताती संस्थापक

स्थिरता को केंद्रीय स्तंभ के रूप में, ओज़llo चाहता कम करना अपशिष्ट को लक्जरी फैशन के क्षेत्र में. उद्यमी ने इस दृष्टिकोण के महत्व को रेखांकित किया, उद्धृत करते हुए कि ⁇ एक कपास की ब्लाउज बनाने के लिए प्रक्रिया 3 वर्ष के बराबर है जो एक व्यक्ति पानी का उपभोग करता ⁇

द marketplace, जो पैदा हुआ लगभग तीन साल पहले एक पुनर्बिक्री मंच के रूप में Instagram में, आज प्रदान करता आइटम 44 से अधिक ग्रेफ़ेस, महिलायें परिधान में ध्यान देने के साथ. रुके हुए स्टॉक के सेगमेंट में विस्तार पहले से ही 20 से अधिक साझेदार ब्रांडों के साथ है, सहित नाम जैसे Iodice, Scarf Me और Candy Brown. लक्ष्य वर्ष के अंत तक 100 भागीदारों तक पहुंचना है

पर्यावरणीय चिंता के अलावा, ओज़llo एक प्रीमियम खरीदारी अनुभव में निवेश, मानवीकृत सेवा के साथ, एक्सप्रेस डिलीवरी और विशेष पैकेजिंग. व्यवसाय पूरे ब्राजील में ग्राहकों की सेवा करता है और पहले ही संयुक्त राज्य अमेरिका और मेक्सिको में विस्तार हो गया है, साथ एक औसत ticket के R$ 2 हजार आइटम सेमीनोव के लिए और R$ 350 नए भागों के लिए

Ozllo की पहल युवाओं उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को पूरा करती है. बिजनेस ऑफ फैशन और McKinsey & Company के एक सर्वेक्षण के अनुसार, नौ में से दस जेनरेशन जेड उपभोक्ताओं का मानना है कि व्यवसायों की सामाजिक और पर्यावरणीय जिम्मेदारियां हैं

इस नवोन्मेषी दृष्टिकोण के साथ, ओज़llo को ब्राजील के लक्जरी बाजार में स्टॉक के प्रबंधन और स्थिरता की चुनौतियों के लिए एक आशाजनक समाधान के रूप में तैनात किया जाता है

ई-मेल मार्केटिंग और ई-मेल ट्रांजैक्शनल क्या है

1. ई-मेल मार्केटिंग

परिभाषा

ई-मेल मार्केटिंग एक डिजिटल मार्केटिंग रणनीति है जो उत्पादों को बढ़ावा देने के उद्देश्य से संपर्कों की सूची को ई-मेल भेजने का उपयोग करती है, सेवाएँ, ग्राहकों के साथ संबंध बनाना और ब्रांड की भागीदारी बढ़ाना

मुख्य विशेषताएँ

1. लक्षित दर्शक

   – संचार प्राप्त करने के लिए चुने गए सब्सक्राइबरों की सूची में भेजा गया

2. सामग्री

   – प्रमोशनल, सूचनात्मक या शैक्षिक

   – आप ऑफ़र शामिल कर सकते हैं, नवीनताएँ, ब्लॉग सामग्री, समाचार पत्रिकाएँ

3. आवृत्ति

   – आम तौर पर नियमित अंतराल पर कार्यक्रमित (साप्ताहिक, पंद्रह दिन में एक बार, मासिक

4. उद्देश्य

   – बिक्री को बढ़ावा देना, सक्रियता बढ़ाना, लीड्स को पोषण देना

5. व्यक्तिगतकरण

   – यह ग्राहक के डेटा के आधार पर विभाजित और व्यक्तिगत किया जा सकता है

6. मेट्रिक्स

   – खुलने की दर, क्लिक दर, परिवर्तनों, आरओआई

उदाहरण:

– साप्ताहिक समाचार पत्र

– मौसमी छूटों की घोषणा

– नए उत्पादों का लॉन्च

लाभ

– लागत-प्रभावी

– अत्यधिक मापने योग्य

– सटीक विभाजन की अनुमति देता है

– स्वचालित किया जा सकता है

चुनौतियाँ

– स्पैम के रूप में चिह्नित होने से बचें

– संपर्क सूची को अपडेट रखना

– प्रासंगिक और आकर्षक सामग्री बनाना

2. लेन-देन ई-मेल

परिभाषा

ई-मेल ट्रांजेक्शनल एक प्रकार की स्वचालित ई-मेल संचार है, उपयोगकर्ता की विशिष्ट क्रियाओं या उनके खाते या लेनदेन से संबंधित घटनाओं के जवाब में उत्पन्न

मुख्य विशेषताएँ

1. ट्रिगर

   – उपयोगकर्ता की एक विशिष्ट क्रिया या सिस्टम की घटना के जवाब में भेजा गया

2. सामग्री

   – सूचना, विशिष्ट लेनदेन या क्रिया के बारे में विवरण प्रदान करने पर केंद्रित

3. आवृत्ति

   – रियल टाइम या लगभग रियल टाइम में भेजा गया जब ट्रिगर सक्रिय किया गया

4. उद्देश्य

   – महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करें, कार्यों की पुष्टि करें, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना

5. व्यक्तिगतकरण

   – उपयोगकर्ता की विशिष्ट क्रिया के आधार पर अत्यधिक व्यक्तिगत

6. प्रासंगिकता

   – आम तौर पर प्राप्तकर्ता द्वारा अपेक्षित और मूल्यवान

उदाहरण:

– आदेश की पुष्टि

– भुगतान सूचना

– पासवर्ड रीसेट

– पंजीकरण के बाद स्वागत

लाभ

– उच्च ओपन और एंगेजमेंट दरें

– ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाता है

– विश्वास और विश्वसनीयता बढ़ाता है

– क्रॉस-सेलिंग और अप-सेलिंग के लिए अवसर

चुनौतियाँ

– तत्काल और विश्वसनीय डिलीवरी सुनिश्चित करना

– सामग्री को प्रासंगिक और संक्षिप्त रखें

– आवश्यक जानकारी को विपणन के अवसरों के साथ संतुलित करना

मुख्य अंतर

1. इरादा

   – ई-मेल मार्केटिंग: प्रचार और जुड़ाव

   – ई-मेल लेनदेन: जानकारी और पुष्टि

2. आवृत्ति

   – ई-मेल मार्केटिंग: नियमित रूप से कार्यक्रमबद्ध

   – ई-मेल ट्रांजेक्शनल: विशिष्ट क्रियाओं या घटनाओं पर आधारित

3. सामग्री

   – ई-मेल मार्केटिंग: अधिक प्रचारात्मक और विविध

   – ई-मेल लेनदेन: लेनदेन की विशिष्ट जानकारी पर केंद्रित

4. उपयोगकर्ता की अपेक्षा

   – ई-मेल मार्केटिंग: हमेशा अपेक्षित या वांछित नहीं

   – ई-मेल लेनदेन: सामान्यतः अपेक्षित और मूल्यवान

5. नियमावली

   – ई-मेल मार्केटिंग: ऑप्ट-इन और ऑप्ट-आउट के अधिक सख्त कानूनों के अधीन

   – ई-मेल ट्रांजैक्शनल: नियामक दृष्टिकोण से अधिक लचीला

निष्कर्ष

ई-मेल मार्केटिंग और ई-मेल ट्रांजेक्शनल दोनों एक प्रभावी डिजिटल संचार रणनीति के महत्वपूर्ण घटक हैं. जबकि ई-मेल मार्केटिंग उत्पादों को बढ़ावा देने पर केंद्रित है, सेवाएँ और ग्राहकों के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाना, लेन-देन ई-मेल उपयोगकर्ता की विशिष्ट क्रियाओं से संबंधित आवश्यक और तात्कालिक जानकारी प्रदान करता है. एक सफल ईमेल रणनीति आमतौर पर दोनों प्रकारों को शामिल करती है, ई-मेल मार्केटिंग का उपयोग करके ग्राहकों को पोषित और संलग्न करना और लेन-देन ई-मेल का उपयोग करके महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करना और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना. इन दो दृष्टिकोणों का प्रभावी संयोजन अधिक समृद्ध संचार का परिणाम दे सकता है, ग्राहकों के लिए प्रासंगिक और मूल्यवान, डिजिटल मार्केटिंग पहलों और ग्राहक संतोष की समग्र सफलता में महत्वपूर्ण योगदान देना

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