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    LAMs का उदय, एसईओ का अंत, स्वचालित अभियानों और व्यवहार विश्लेषण: भविष्य के विपणन के लिए SXSW 2025 से मुख्य पाठ

    दक्षिण से दक्षिण-पश्चिम, ज्यादा प्रसिद्ध SXSW के नाम से, सबसे बड़ा नवाचार महोत्सव, दुनिया की प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता, 2025 के लिए अपनी संपादन प्रक्रिया को समाप्त करते हुए पेशेवरों और कंपनियों के लिए ट्रेंड्स की एक सूची बनाई है जिन पर ध्यान देना चाहिए. इसके अलावा सम्मेलन और व्याख्यान, इस कार्यक्रम ने टेक ट्रेंड्स रिपोर्ट का प्रचार किया जिसमें हजार पृष्ठों में उन जानकारियों से भरा हुआ है जो बाजार के सभी क्षेत्रों के भविष्य को प्रभावित करती हैं.

    राफेल अटाइड, डेटा और टेक के निदेशकऐडटेलऔर पीजी डिप्लोमा डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में PUCRS से, सामग्री की समीक्षा की ताकि उसे संक्षेपित किया जा सके, तेज़ और सरल तरीके से, सबसे महत्वपूर्ण क्या हैप्रवृत्तियाँमार्केटिंग करें. यह महत्वपूर्ण है कि सभी बड़ी उद्योगों के परिदृश्य पर ध्यान दिया जाए, क्योंकि समाज को प्रभावित करने वाले परिवर्तन स्वाभाविक रूप से उपभोग के व्यवहार को बदलते हैं. अब सीधे मार्केटिंग को प्रभावित करने वाले बदलावों पर तुरंत ध्यान देने की आवश्यकता है — आखिर, "प्रवृत्तियाँ केवल तभी साकार होती हैं जब हम कार्य करते हैं", टिप्पणी करें.

    सामान्य रूप से, यह कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसे विषयों के चारों ओर घूमता था, रोबोटिक्स, क्वांटम कंप्यूटिंग और उच्च प्रभाव वाले आंदोलनों को जलवायु संकट को शांत करने के लिए प्रौद्योगिकियों के रूप में देखा जा रहा है. व्यापक अंतर्दृष्टियों से लेकर सबसे विशिष्ट अंतर्दृष्टियों तक, राफेल बताता है कि मार्केटिंग के पेशेवरों को किसके लिए तैयार रहना चाहिए.

    LAM: पाठ से क्रिया में

    हाल ही में लोकप्रियता पाने वाले आईए मॉडल भाषा हैं, बड़े भाषा मॉडल कहलाते हैं, या LLMs. आपकी पूरी गतिविधि पाठ उत्पादन पर केंद्रित है. अब, LAMs: बड़े क्रिया मॉडल उभरने लगते हैं. यानी, हम ऐसे आईए को देखेंगे जो केवल संवाद नहीं करते, लेकिन जो सक्रिय रूप से क्रियाएँ करते हैं, विशेषज्ञ समझाते हैं.

    SXSW की रिपोर्ट में Microsoft का LAM उजागर किया गया है, जो 76 हजार योजना-कार्य संयोजनों के डेटा बेस के साथ बनाया जा रहा है. उद्देश्य यह है कि उपकरण को यह पता हो कि विशेष परिदृश्यों में क्या करना है और फिर उन गतिविधियों को स्वचालित करे. अनुमान है कि, 2030 तक, 125 बिलियन से अधिक जुड़े हुए उपकरण निरंतर व्यवहार संबंधी डेटा उत्पन्न करते हैं, जो हर बार LAMs की स्वायत्त रूप से सीखने और कार्य करने की क्षमता को और बढ़ाएगा.

    एसईओ का अंत?

    ज्यादातर लोगों ने यह महसूस किया है कि गूगल के खोज परिणामों के शीर्ष पर इतना वांछित स्थान, अब, आईए से संबंधित है. यह संगठनों को उनकी SEO रणनीतियों पर विचार करने के लिए मजबूर कर रहा है. लोग अभी भी पूरी पृष्ठों में गहराई की तलाश कर रहे हैं, लेकिन यह अनिवार्य है कि सतही और उथले सामग्री क्लिक उत्पन्न करना बंद कर देगी, एक बार जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता आसानी से उत्तर प्रदान करती है, राफेल की ओर इशारा करता है.

    इसके अलावा व्यक्तिगत और संपूर्ण सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना, यह भी समझना महत्वपूर्ण है कि लोग खोजने के तरीके में बदलाव आया है. चैटजीपीटी जैसी उपकरणों के उपयोग में प्रगति के साथ, उपयोगकर्ता कीवर्ड को बड़े वाक्यों से बदलने लगते हैं, समावेशी बातचीत के स्वर में. यह चैटबॉट्स और वॉयस असिस्टेंट के बढ़ते उपयोग का भी एक प्रतिबिंब है.

    स्वचालित अभियान

    एआई ने पहले ही कॉपीराइटिंग और डिज़ाइन से परे जाना शुरू कर दिया है: स्वयं अभियान अंत से अंत तक स्वचालित किए जा रहे हैं. नई प्लेटफार्म हैं जो विचार से लेकर परिणामों के विश्लेषण तक अभियानों का प्रबंधन कर रहे हैं, स्वत: डेटा के आधार पर पैरामीटर को समायोजित करना.

    "यह संभव है कि बड़े विपणन प्रणाली", जैसे हबस्पॉट और सेल्सफोर्स, जल्द ही इन संभावनाओं की पेशकश करें. पेशेवर केवल सरल आदेशों के साथ अभियान बनाने लगते हैं, जैसे कि यह ChatGPT में एक प्रॉम्प्ट हो, राफेल जोड़ें.

    व्यवहार विश्लेषण

    चेहरे की पहचान समाधान तेजी से विकसित हो रहे हैं, जो उपयोग सीधे दुकानों और अन्य प्रतिष्ठानों में लागू किए जा सकते हैं, या यहां तक कि ऑनलाइन कॉल में भी. ये ऐसी तकनीकें हैं जो चेहरे के भावों का बारीकी से मूल्यांकन कर सकती हैं, वास्तविक समय में उपभोक्ताओं की वास्तविक भागीदारी की पहचान करना.

    MoodMe और MorphCast कुछ उदाहरण हैं उपकरणों के जो इस विश्लेषण को करते हैं. इसके अलावा Viso Suite जैसी समाधान भी हैं, जो व्यवहार के पैटर्न जैसे प्रतीक्षा समय और ग्राहकों के प्रवाह को ट्रैक करता है. ये संभावनाएँ मार्केटिंग को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकती हैं. हालांकि, वे डेटा गोपनीयता पर भी बहस उत्पन्न करती हैं. यूरोपीय संघ ने चेहरे की पहचान से डेटा बेस बनाने पर पहले ही प्रतिबंध लगा दिया है, चाहे वह सुरक्षा कैमरों से लिया गया हो या इंटरनेट से. आइए देखते हैं कि नियम और नई तकनीकें आगे जाकर कैसे संतुलन बनाएंगी, लेकिन निश्चित रूप से हम इस विषय पर जल्द ही और अधिक देखेंगे, राफेल अटाइड समाप्त करता है.

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