रेड हैट हाइब्रिड क्लाउड में व्यावसायिक एआई को रेड हैट एआई के साथ बढ़ावा देता है

रेड हैट ने रेड हैट एआई में नए अपडेट जारी किए हैं, आपका उत्पादों और सेवाओं का पोर्टफोलियो जो हाइब्रिड क्लाउड में एआई समाधानों के विकास और कार्यान्वयन को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. रेड हैट एआई एक व्यावसायिक एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए है, अधिक अनुभव प्रदान करना, लचीलापन और किसी भी जगह हाइब्रिड क्लाउड में सिस्टम लागू करने के लिए एक सरल अनुभव

महान भाषा मॉडल (LLMS) के कार्यान्वयन की लागत को कम करने के प्रयास में बढ़ते उपयोग के मामलों की संख्या को पूरा करने के लिए, कंपनियाँ अभी भी इन सिस्टमों को अपने स्वामित्व वाले डेटा के साथ एकीकृत करने और उन्हें किसी भी स्थान से एक्सेस करने की चुनौती का सामना कर रही हैं: चाहे वह एक डेटा सेंटर में हो, सार्वजनिक क्लाउड में या यहां तक कि एज में

रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई और रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई (आरएचईएल एआई) को एकीकृत करना, रेड हैट एआई इन चिंताओं का समाधान करते हुए एक व्यावसायिक एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो अधिक कुशल और अनुकूलित मॉडलों को अपनाने की अनुमति देता है, व्यवसाय के विशिष्ट डेटा के साथ समायोजित किया गया, हाइब्रिड क्लाउड में लागू किए जाने की संभावना के साथ विभिन्न कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर में मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए

जो फर्नांडीस के लिए, रेड हैट के आईए बिजनेस यूनिट के उपाध्यक्ष और सामान्य प्रबंधक, यह अपडेट संगठनों को अपनी एआई यात्रा में सटीक और आर्थिक बनने की अनुमति देता है. रेड हैट जानती है कि कंपनियों को अपनी जनरेटिव एआई तैनाती की बढ़ती लागत को प्रबंधित करने के तरीके की आवश्यकता होगी, जैसे-जैसे वे उत्पादन के लिए अधिक उपयोग के मामले लाते हैं और पैमाने पर काम करते हैं.. रेड हैट एआई संगठनों को इन चुनौतियों का सामना करने में मदद करता है, उन्हें अधिक कुशल मॉडल उपलब्ध कराने की अनुमति देना, एक उद्देश्य के लिए विकसित किए गए, आपके डेटा के साथ प्रशिक्षित और जो ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में लचीली अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं, क्लाउड और एज में.”

रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई

रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई एक संपूर्ण एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो हाइब्रिड क्लाउड में पूर्वानुमानित और जनरेटिव (जेन एआई) एआई के जीवन चक्रों का प्रबंधन करता है, मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOps) और बड़े भाषा मॉडल ऑपरेशंस (LLMOps) की क्षमताओं को शामिल करना. प्लेटफ़ॉर्म भविष्यवाणी मॉडल बनाने और जनरल AI मॉडल को समायोजित करने के लिए सुविधाएँ प्रदान करता है, साथ ही एआई मॉडल प्रबंधन को सरल बनाने के लिए उपकरण, डेटा विज्ञान पाइपलाइनों और मॉडलों से लेकर मॉडलों की निगरानी तक, शासन और बहुत कुछ.  

प्लेटफ़ॉर्म का नवीनतम संस्करण, रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18, नई अपडेट और क्षमताएँ जोड़ें ताकि Red Hat AI के लक्ष्य का समर्थन किया जा सके कि हाइब्रिड क्लाउड के लिए अधिक अनुकूलित और कुशल AI मॉडल लाए जाएं. मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं

●      वितरित सेवाvLLM इन्फ़रेंस सर्वर के माध्यम से उपलब्ध, वितरित सेवा आईटी टीमों को कई ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के बीच मॉडल सेवाओं को विभाजित करने की अनुमति देती है. यह एकल सर्वर पर बोझ को कम करने में मदद करता है, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग को तेज करता है और कंप्यूटिंग संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग को बढ़ावा देता है, साथ ही यह आईए मॉडल के लिए नोड्स के बीच सेवाओं को वितरित करने में मदद करता है

●      अंत से अंत तक मॉडल समायोजन का अनुभवInstructLab और Red Hat OpenShift AI के डेटा विज्ञान पाइपलाइनों का उपयोग करते हुए, यह नई सुविधा LLMs के फाइन-ट्यूनिंग को सरल बनाने में मदद करती है, उन्हें अधिक स्केलेबल बनाना, कुशल और ऑडिट करने योग्य बड़े उत्पादन वातावरण में, एक ही समय में रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई के नियंत्रण कक्ष के माध्यम से प्रबंधन प्रदान करता है

●      एआई गार्डरेल्सरेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18 मदद करता है सटीकता को सुधारने में, प्रदर्शन, LLMs की लेटेंसी और पारदर्शिता AI गार्डरेल्स तकनीक के पूर्वावलोकन के माध्यम से, जो उपयोगकर्ता के इनपुट इंटरैक्शन और मॉडल के आउटपुट की निगरानी और सुरक्षा करता है. AI गार्डरेल्स अतिरिक्त पहचान सुविधाएँ प्रदान करता है ताकि आईटी टीमें संभावित रूप से नफरत भरे भाषणों की पहचान और उन्हें कम कर सकें, अपमानजनक या अश्लील, पहचान योग्य व्यक्तिगत जानकारी, प्रतिस्पर्धियों के डेटा या अन्य कॉर्पोरेट नीतियों द्वारा प्रतिबंधित

●      मॉडल का मूल्यांकनभाषा मॉडल मूल्यांकन घटक (lm-eval) का उपयोग करके मॉडल की समग्र गुणवत्ता के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करना, मॉडल का मूल्यांकन डेटा वैज्ञानिकों को विभिन्न कार्यों में उनके LLMs के प्रदर्शन की तुलना करने की अनुमति देता है, तर्कसंगत और गणितीय सोच से लेकर प्रतिकूल प्राकृतिक भाषा तक, आईए के अधिक प्रभावी मॉडल बनाने में मदद करना, उत्तरदायी और अनुकूलित

आरएचईएल एआई

रेड हैट एआई का पोर्टफोलियो हिस्सा, RHEL AI एक मौलिक मॉडल प्लेटफ़ॉर्म है जिसे विकसित करने के लिए, LLMs का परीक्षण और निष्पादन अधिक सुसंगत तरीके से, व्यावसायिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के उद्देश्य से. RHEL AI ग्रेनाइट LLMs और InstructLab मॉडल संरेखण उपकरण प्रदान करता है, पैकेज क्या हैं एक बूट करने योग्य रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स इमेज में और इन्हें हाइब्रिड क्लाउड में तैनात किया जा सकता है

फरवरी 2025 में जारी किया गया, आरएचईएल 1.4 ने कई सुधार लाए, शामिल करना

●      ग्रेनाइट 3 मॉडल का समर्थन.1 8बीजैसे कि ग्रेनाइट मॉडल परिवार में हाल की जोड़ी ओपन सोर्स लाइसेंस के साथ. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), 128k के संदर्भ विंडो के अलावा, सारांशण और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) कार्यों के परिणामों को अपनाने में सुधार करने के लिए

●      नई उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पूर्ववर्ती कौशल और ज्ञान में योगदान करने के लिए, डेवलपर्स के लिए पूर्वावलोकन प्रारूप में उपलब्ध, उपभोग और डेटा के विभाजन को सरल बनाने के उद्देश्य से, साथ ही उपयोगकर्ताओं को अपनी स्वयं की क्षमताएँ और योगदान आईए मॉडल में जोड़ने की अनुमति देना

●      डॉक्यूमेंट नॉलेज-बेंच (डीके-बेंच)प्रासंगिक निजी डेटा के साथ समायोजित आईए मॉडल और बिना समायोजित मूल मॉडल के प्रदर्शन के बीच तुलना को सुविधाजनक बनाने के लिए

रेड हैट एआई इंस्ट्रक्ट लैब आईबीएम क्लाउड में

हर बार अधिक, कंपनियाँ अपने डेटा की सटीकता और सुरक्षा को प्राथमिकता देने वाले एआई समाधानों की तलाश में हैं, साथ ही लागत और जटिलता को सबसे कम संभव स्तर पर बनाए रखते हैं. रेड हैट एआई इंस्ट्रक्टलैब, आईबीएम क्लाउड में एक सेवा के रूप में उपलब्ध, यह सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, स्केल करना और एआई सिस्टम के प्रशिक्षण और कार्यान्वयन में सुरक्षा में सुधार करने में मदद करना. InstructLab के मॉडल को समायोजित करने को सरल बनाते हुए, संस्थाएँ अधिक कुशल प्लेटफ़ॉर्म बना सकती हैं, आपकी अनूठी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित, आपकी गोपनीय जानकारी पर नियंत्रण बनाए रखना. 

मुफ्त प्रशिक्षण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मूल सिद्धांतों पर

आईए एक परिवर्तनकारी अवसर है जो यह पुनर्परिभाषित कर रहा है कि कंपनियाँ कैसे काम करती हैं और प्रतिस्पर्धा करती हैं. संगठनों का इस गतिशील परिदृश्य में समर्थन करने के लिए, रेड हैट मुफ्त ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करता है जो एआई के मूलभूत सिद्धांतों पर है. कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में दो सीखने के प्रमाणपत्र प्रदान कर रही है, वरिष्ठ अनुभवी नेताओं और शुरुआती लोगों दोनों के लिए लक्षित, उपयोगकर्ताओं को सभी स्तरों पर यह सिखाने में मदद करना कि कैसे एआई व्यापार संचालन को बदलने में मदद कर सकता है, निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज करना और नवाचार को बढ़ावा देना

उपलब्धता

रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18 और रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई 1.4 पहले से उपलब्ध हैं. अतिरिक्त संसाधनों के बारे में अधिक जानकारी, सुधार, बग सुधार और अपने Red Hat OpenShift AI के संस्करण को नवीनतम में कैसे अपडेट करें, इसके बारे में जानकारी मिल सकती हैयहाँ,और RHEL AI का नवीनतम संस्करण पाया जा सकता हैयहाँ.

IBM क्लाउड पर रेड हैट एआई इंस्ट्रक्ट लैब जल्द ही उपलब्ध होगा. Red Hat के आईए के मूलभूत सिद्धांतों पर प्रशिक्षण अब ग्राहकों के लिए उपलब्ध है