एकक्लिक®, वैश्विक डेटा एकीकरण कंपनी, डेटा की गुणवत्ता, विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA), ने IDC के एक शोध के परिणामों की घोषणा की जो उन्नत एआई तकनीकों को अपनाने में चुनौतियों और अवसरों की खोज करता है. अध्ययन एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है जो महत्वाकांक्षा और निष्पादन के बीच है: हालांकि 89% संगठनों ने जनरेटिव एआई को अपनाने के लिए डेटा रणनीतियों को नवीनीकरण किया है, केवल 26% ने पैमाने पर समाधान लागू किए हैं. ये परिणाम डेटा गवर्नेंस को सुधारने की तत्काल आवश्यकता को उजागर करते हैं, स्केलेबल अवसंरचना और एनालिटिक्स के लिए तत्परता ताकि एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को पूरी तरह से अनलॉक किया जा सके
परिणाम, क्लिक द्वारा प्रायोजित IDC के एक InfoBrief में प्रकाशित, वे एक ऐसे क्षण में आते हैं जब दुनिया भर की कंपनियाँ कार्यप्रवाह में एआई को शामिल करने के लिए दौड़ रही हैं, इस अनुमान के साथ कि एआई 19 अमेरिकी डॉलर में योगदान देगा,9 ट्रिलियन वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए 2030 तक. हालांकि, तत्कालता की कमी प्रगति को असंभव बनाने की धमकी देती है. संस्थाएँ अपने ध्यान को एआई मॉडलों से आवश्यक डेटा पारिस्थितिकी तंत्रों के निर्माण की ओर बदल रही हैं जो दीर्घकालिक सफलता के लिए आवश्यक हैं
"जनरेटिव एआई ने व्यापक उत्साह पैदा किया", लेकिन हमारी खोजें तैयारियों में एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करती हैं. कंपनियों को प्रमुख चुनौतियों का सामना करना चाहिए, डेटा की सटीकता और शासन, यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई कार्यप्रवाह स्थायी और स्केलेबल मूल्य उत्पन्न करें, स्टुअर्ट बॉंड का कहना है, आईडीसी के डेटा इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंस के लिए उपाध्यक्ष अनुसंधान
इन बुनियादी सवालों को उठाए बिना, कंपनियाँ "आईए की पागल दौड़" में गिरने का जोखिम उठाती हैं, जहाँ महत्वाकांक्षा प्रभावी कार्यान्वयन की क्षमता को पार कर जाती है, बिना संभावित मूल्य को प्राप्त किए
"आईए का संभावित प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन अपनी आईए मूल्य श्रृंखला का प्रबंधन और एकीकरण कितनी प्रभावी ढंग से करते हैं", जेम्स फिशर कहते हैं, क्लिक के रणनीति निदेशक. यह शोध महत्वाकांक्षा और निष्पादन के बीच एक स्पष्ट विभाजन को उजागर करता है. जो कंपनियां विश्वसनीय और क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए सिस्टम बनाने में असफल रहेंगी, वे तेजी से उन प्रतिस्पर्धियों के पीछे रह जाएंगी जो एआई-निर्देशित स्केलेबल नवाचार की ओर बढ़ रहे हैं.”
IDC के शोध ने कई महत्वपूर्ण आंकड़े प्रस्तुत किए हैं जो एआई के अपनाने की संभावनाओं और चुनौतियों को दर्शाते हैं
– एजेंटिक एआई X तत्परता80% संगठनों ने एजेंटिक एआई कार्यप्रवाहों में निवेश करना शुरू कर दिया है, लेकिन केवल 12% लोग ही आत्मनिर्भर निर्णय लेने के लिए अपनी अवसंरचना पर भरोसा महसूस करते हैं
– "डेटा को उत्पाद के रूप में" का "मोमेंटम":जो संगठन डेटा को एक उत्पाद के रूप में संभालने में कुशल हैं, उनके पास बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई समाधानों को लागू करने की सात गुना अधिक संभावना होती है, डेटा पारिस्थितिकी तंत्रों की परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर देते हुए, जो क्यूरेशन और जिम्मेदारी के साथ हैं
– बढ़ती हुई एम्बेडेड एनालिटिक्स94% संगठनों ने कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में एनालिटिक्स को शामिल करने या शामिल करने की योजना बनाई है, लेकिन केवल 23% ने अपनी अधिकांश अनुप्रयोगों में एकीकरण प्राप्त किया
– जनरेटिव एआई का रणनीतिक प्रभाव89% संगठनों ने जनरेटिव एआई के जवाब में अपनी डेटा रणनीतियों को फिर से तैयार किया, अपने परिवर्तनकारी प्रभाव को प्रदर्शित करते हुए
– आईए की तत्परता की गार्गलो:हालांकि 73% संगठनों ने एनालिटिक्स समाधानों में जनरेटिव एआई को शामिल किया है, केवल 29% ने इन सुविधाओं को पूरी तरह से लागू किया है
ये खोजें कंपनियों के लिए महत्वाकांक्षा और कार्यान्वयन के बीच की खाई को भरने की तात्कालिकता पर जोर देती हैं, साफ़ शासन पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इन्फ्रास्ट्रक्चर और डेटा का एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में उपयोग
IDC के शोध के परिणाम कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को उजागर करते हैं कि वे प्रयोग से आगे बढ़ें और एआई की तत्परता के लिए बुनियादी अंतराल को संबोधित करें. शासन पर ध्यान केंद्रित करते समय, डेटा के बुनियादी ढांचे और एकीकरण में, संगठन आईए तकनीकों की पूरी क्षमता का लाभ उठा सकते हैं और दीर्घकालिक सफलता प्राप्त कर सकते हैं
IDC के InfoBrief "AI गति के बीच डेटा और एनालिटिक्स की प्राथमिकताएँ और चुनौतियाँ" के पूर्ण परिणामों और अंतर्दृष्टियों तक पहुँचने के लिए, क्लिक द्वारा प्रायोजित, वेबिनार के लिए पंजीकरण करें और पूरा रिपोर्ट देखेंयहाँ.
