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    शुरुआतसमाचारहाइप में फंसी, 45% कंपनियों ने अभी तक अपनी अधिकतम क्षमता का उपयोग नहीं किया है

    हाइप में फंसी, 45% कंपनियों ने अभी तक एआई की अधिकतम क्षमता का उपयोग नहीं किया है

    हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) 2025 में व्यावसायिक चर्चाओं में एक केंद्रीय विषय बना हुआ है, लगभग आधी कंपनियों (45%) के पास उपकरण के लिए कोई विशेष रणनीति नहीं है, जैसा कि ISC² द्वारा प्रकाशित एक हालिया शोध में संकेत दिया गया है, साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए प्रशिक्षण में विशेषज्ञता रखने वाला संगठन

    “इसका मतलब है कि, व्यवहार में, यह कमी अधिकांश कंपनियों को एआई को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने से रोकती है. एक सीमित नवाचार चक्र बनाया जाता है, जो अधिक उन्नत प्रतिस्पर्धियों के प्रति कमजोर हो सकता है, वेरा थॉमाज़ पर टिप्पणी करें, सीएमओमुख्य विपणन अधिकारी) काअनेंटेल, बी2बी बाजार के लिए तकनीकी समाधानों का वितरक

    इस परिदृश्य के कारणों में हम पेशेवर प्रशिक्षण और योग्यता को प्रमुखता से उजागर कर सकते हैं, चूंकि आईए को लागू करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए विशेषीकृत श्रम की आवश्यकता होती है. एक और बाधा यह है कि आपूर्ति श्रृंखला के साथ एआई को एकीकृत करने में कठिनाई होती है, मुख्यतः सीमित तकनीकी बुनियादी ढांचे के कारण

    बिना एक ठोस और अनुकूलनीय तकनीकी आधार के, बड़े डेटा वॉल्यूम को प्रोसेस करना और प्रभावी ढंग से उन्नत समाधानों को लागू करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है. डेटाबेस में मानकीकरण और स्थिरता की कमी, पुरानी और कठोर प्रणालियों की निर्भरता से जुड़ी, यह भी एआई के समावेश को समय लेने वाला बनाता है, जटिल और महंगी, जारी रखो वेरा

    इसके अलावा, अभी भी इस प्रकार की प्रौद्योगिकी के लिए नियमों और नैतिकता के बारे में संदेह और अनिश्चितताएँ हैं, डेटा लीक के जोखिम की ओर ध्यान केंद्रित करते हुए, ब्राज़ीलियाई व्यवसायियों के एक हिस्से में हिचकिचाहट पैदा कर रहा है. लेकिन, इसके विपरीत जो सोचा जाता है, डिजिटल सुरक्षा एक और क्षेत्र है जिसे एआई के माध्यम से सुधारा गया है. वर्तमान में, बाजार में कई प्रकार के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल हैं जो वास्तविक समय में धोखाधड़ी और साइबर खतरों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं, कंपनी के डेटा और ग्राहकों दोनों की सुरक्षा करना. 

    इस प्रकार की तकनीक जटिल प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की क्षमता भी रखती है, पूर्वानुमान विश्लेषण करना, जोखिमों की पहचान करना, जानकारी को गतिशील तरीके से मानकीकृत और संरचित करना, एक मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व करना, मुख्य रूप से उत्पादकता के संदर्भ में

    "कंपनियाँ जो प्रशिक्षण में निवेश कर रही हैं", आधुनिककरण और अपने संचालन में एआई का एकीकरण प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे होगा, अधिक गति प्राप्त करना, नवाचार और बाजार में लाभप्रदता, सीएमओ को समाप्त करें

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