क्यों "एआई कानून" ब्राजील को तकनीकी नवाचार के परिदृश्य में ठप कर सकता है और देश को इस क्षेत्र में अप्रभावी बना सकता है

एक ऐसे दुनिया में जो लगातार प्रौद्योगिकी की ओर उन्मुख हो रही है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) का प्रसार पहले से ही एक वास्तविकता है. इसलिए, उसका नियमन अंतरराष्ट्रीय ध्यान का केंद्र बन गया है और कई देश, उनमें ब्राज़ील भी है, इस दिशा में आगे बढ़ने की कोशिश कर रहे हैं. यहाँ, विभिन्न मतभेदों ने विधेयक (पीएल) 2 के मतदान में योगदान दिया है.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional

TCU का काम ब्राजील की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्ट्रेटेजी (Ebia) को परिप्रेक्ष्य में लाया, इस पर चर्चा करते हुए और विश्लेषण करते हुए कि यह उसकी कार्यान्वयन को किस प्रकार नुकसान पहुंचाएगा, साथ ही इन प्रस्तावों की संभावित स्वीकृति से उत्पन्न होने वाले संभावित प्रभाव, सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बारे में. विज्ञान मंत्रालय के आदेश द्वारा स्थापित, प्रौद्योगिकी और नवाचार (MCTI), एबिया ब्राज़ीलियाई राज्य को पहलों के पक्ष में मार्गदर्शन करने की भूमिका निभाता है, इसके विभिन्न पहलुओं में, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाधानों के विकास को प्रोत्साहित करते हैं, साथ ही इसके सचेत और नैतिक उपयोग

ब्रासीलिया विश्वविद्यालय (UnB) के प्रोफेसर और स्वास्थ्य में लागू तकनीकी नवाचार के क्षेत्र में शोधकर्ता के लिए, डॉ. पाउलो हेनरिक डे सोज़ा बर्मेजो, यह विशेष रूप से ध्यान में रखना आवश्यक है कि क्या ब्राज़ील की विनियमन नवाचार को सीमित कर सकती है, एबिया की ओर जा रहा. यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि एबिया के छह मुख्य उद्देश्य हैं: जिम्मेदार आईए के विकास और उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांतों के निर्माण में योगदान देना; संवर्धित अनुसंधान और विकास में स्थायी निवेश को बढ़ावा देना आईए; आईए में नवाचार के लिए बाधाओं को हटाना; आईए के पारिस्थितिकी तंत्र के लिए पेशेवरों को सक्षम और प्रशिक्षित करना; अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ब्राज़ील की नवाचार और एआई को प्रोत्साहित करना; और सार्वजनिक और निजी संस्थाओं के बीच सहयोग को बढ़ावा देना, उद्योग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति के लिए अनुसंधान केंद्र

पाउलो ने बताया कि अत्यधिक नियमन देश में एआई सिस्टम के विकास को बोझिल और महंगा बना सकता है, इससे कंपनियों के लिए जटिल नियामक नियमों का पालन करने में अत्यधिक समय और धन खर्च होगा, इसके बजाय तकनीक के सुधार पर संसाधनों को खर्च करने के बजाय. यह कुछ वित्तीय रूप से सक्षम कंपनियों के एकाधिकार को बढ़ावा देगा जो नियमित रूप से सिस्टम बना सकती हैं, संभावित प्रकाशित मानदंडों के अनुसार बने रहने के लिए. इस प्रकार, स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसाय, इसका सामना करने का कोई तरीका नहीं होगा, अपने खुद के एबिया के लक्ष्यों को जोखिम में डालना. “यह पूरा परिदृश्य विभिन्न उत्पादन क्षेत्रों की अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता के नुकसान का परिणाम बन सकता है”, इसलिए यह इतना महत्वपूर्ण है कि नियमन और नवाचार के बीच संतुलन स्थापित किया जाए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई को नैतिक और जिम्मेदार तरीके से विकसित और उपयोग किया जाए, बिना आपकी प्रगति को रोकें, शिक्षक ने जोड़ा

उसने समझाया कि क्षेत्र के सबसे आवश्यक पहलुओं में से एक, ब्राज़ील में, यह देश को एक अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगी के रूप में स्थापित करना है, आईए के अपने विकास में भी, उत्पादक क्षेत्र में कितना निवेश. निवेश की मात्रा और प्रत्येक देश में प्रस्तावित नियमन अन्य देशों के संबंध में स्थिति को सीधे प्रभावित करेगा. इसका मतलब है कि राष्ट्रीय उद्योग को अधिक स्वायत्तता मिल सकती है, अपनी तकनीक को विकसित करना और निर्यात पर ध्यान केंद्रित करना, या अन्य देशों से प्रौद्योगिकी के आयात पर अधिक निर्भर हो रहा है. एक वैश्विक बाजार में, ब्राज़ीलियाई कंपनियों को विदेशी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता होनी चाहिए, तकनीकी विकास का पालन करते हुए उत्पादन प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने के लिए, व्याख्या की

शिक्षक ने अंकित किया, अभी भी, कि विनियमन आईए सिस्टम को अन्य सिस्टम से अलग करता है. मेरे विचार में, यह मध्यम और दीर्घकालिक में है, यह लगभग सभी प्रकार的软件 पर लागू होगा, यह देखते हुए कि कम बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर सिस्टम जल्दी से अप्रचलित हो जाएंगे और अन्य द्वारा तेजी से प्रतिस्थापित किए जाएंगे. दूसरे शब्दों में, यह संभवतः सभी प्रकार的软件 पर कई प्रतिबंधों के लागू होने का कारण बनेगा, समावेशी वे जो विदेश में किए गए हैं. यानी, यह राष्ट्रीय सॉफ़्टवेयर उद्योग और समग्र ब्राज़ीलियाई समाज पर प्रभाव डालेगा, क्योंकि यह देश में नई तकनीकों के समावेश में देरी कर सकता है, जो राष्ट्रीय उत्पादन प्रणाली को बनाएंगे, विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों से संबंधित, अधिक कुशल और प्रतिस्पर्धी, जोर दिया

एक और पहलू जो विचार करने योग्य है वह प्रयोग करने पर प्रतिबंधों से संबंधित है, चूंकि अकादमिक अनुसंधान में एआई आमतौर पर नए तरीकों और एल्गोरिदम के साथ प्रयोगों को शामिल करता है. नियामक प्रतिबंध शोधकर्ताओं की अन्य दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की स्वतंत्रता को सीमित कर सकते हैं, क्या नई समाधानों की खोज में कठिनाई पैदा कर सकता है. इसके अलावा, यह शोधकर्ताओं के बीच सहयोग में बाधा डाल सकते हैं, चाहे वे विभिन्न संस्थानों या देशों के हों. यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, यदि नियम डेटा सेटों के साझा करने से इनकार करते हैं जो एआई की प्रगति के लिए आवश्यक हैं, अधिक कुशल एल्गोरिदम बनाने की क्षमता को सीमित करना, समर्थन दिया.  

लचीली नियमन की आवश्यकता

शोधकर्ता ने इसे आदर्श के रूप में चिह्नित किया, ब्राजील में एक लचीला एआई विनियमन, समाज की तकनीक के संबंध में समझ का पालन करना. "क्योंकि इसमें इतने सारे कारक शामिल हैं", सबसे अच्छा यह नहीं है कि ब्राजील में नियमन को जल्दी किया जाए, और बहस को गहरा करना और सभी शामिल लोगों को शामिल करना, सरकार के उदाहरण के रूप में, निजी क्षेत्र, नागरिक समाज और अकादमी, निर्णय लेने की प्रक्रिया में. नियमन बहुत आवश्यक है, लेकिन इसे सावधानी से किया जाना चाहिए, ताकि वर्तमान परिस्थितियों के सभी पहलुओं पर विचार किया जा सके. यह भी इसलिए है क्योंकि इन तकनीकों के विकास में एक गति है, प्रतिदिन नई परिस्थितियाँ उत्पन्न होती हैं जो वर्तमान कानूनों में पूर्ववर्ती नहीं हैं, ब्राजील में चल रहे कुछ विधेयकों में भी. लोगो, आपातकालीन विषय के चारों ओर चर्चा और विचार करना है, लेकिन जरूरी नहीं कि यह विषय का निष्कर्ष हो, कहा

इस संदर्भ के एक अन्य पहलू में, जैसा कि पाउलो ने कहा, यह ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है कि एआई के अनुप्रयोग विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों को शामिल करते हैं, इस प्रकार, उनमें से प्रत्येक को विशिष्ट नियमों की आवश्यकता होगी, विभिन्न शासन उपायों को अपनाने के लिए अधिक उचित होना, उदाहरण के लिए जो अमेरिका में होता है

कॉपीराइट और डेटा खनन

शिक्षक के लिए, एक नियमन जो उचित से परे हो सकता है न केवल संभावनाओं को रोक सकता है, लेकिन साथ ही एक पूरे समुदाय के आगे बढ़ने और समृद्ध होने की क्षमता. इसके सामने, एक चर्चा किए गए बिंदुओं में से एक यह है कि व्यक्तिगत और सामूहिक अधिकारों की रक्षा को कैसे संतुलित किया जाए बिना प्रौद्योगिकी की प्रगति में बाधा डाले, विशेष रूप से डेटा खनन के संबंध में

जैसा कि पाउलो ने कहा, डेटा की उपलब्धता और खनन एआई के विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं, मुख्य रूप से मशीन लर्निंग मॉडल के लिए, जो बड़े डेटा वॉल्यूम के निष्कर्षण की मांग करते हैं. इसका एक उदाहरण बड़े भाषा मॉडल के क्षेत्र में है, जैसे GPT-3 और 4, ChatGPT के लिए आधार, जो इंटरनेट पर विशाल मात्रा में पाठों में प्रशिक्षित होते हैं, मानव-समान सामग्री उत्पन्न करना सीखना, निर्देशों को समझना, अन्य के बीच

जो प्रश्न उभरता है, तो, जैसा कि उसने सूचित किया, यह उन डेटा पर कॉपीराइट के अधिकारों के बारे में है जो प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए हैं. एक असमान निर्णय नियमन में विकास और उन आईए सिस्टमों के उपयोग को रोक सकता है जिन्हें बड़े मात्रा में डेटा की खोज की आवश्यकता होती है, पाठ को शामिल करना, ऑडियो और चित्र. यह राष्ट्रीय बाजार के लिए और भी बाधाएँ उत्पन्न करेगा, बहस की

इस संदर्भ में एक और दृष्टिकोण, विशेषज्ञ ने बताया कि कॉपीराइट के मुद्दे पर दुनिया में काफी चर्चा हुई है, इन तकनीकों को कई आलोचनाएँ मिल रही हैं. प्रोफेसर बर्मेजो के लिए, यह आवश्यक है कि एक सहमति हो, इस अर्थ में कि इन तकनीकी उपकरणों के बड़े निर्माताओं ने सामग्री निर्माताओं के साथ एक समझौते पर पहुंचना, बौद्धिक संपदा के उल्लंघन की स्थिति में

अंत में, विशेषज्ञ के अनुसार, पुर्तगाली में भाषा मॉडल का प्रशिक्षण एक कुंजी बिंदु है, क्योंकि हालांकि व्यावसायिक मॉडल जैसे जेमिनी और चैटजीपीटी "हमारी भाषा" बोलते हैं, कई बार यह अनुवाद के माध्यम से होता है, इस प्रकार यह पक्षपाती और गलत उत्तरों का परिणाम हो सकता है. दूसरी ओर, ब्राज़ीलियाई भी एक बड़ा मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, जो विदेशी "बिग टेक्स" द्वारा लक्षित हैं, बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम, तो इस बाजार में लाभदायक विकल्प होंगे, एक ऐसी एआई के साथ जो वास्तव में ब्राज़ीलियाई हो