2025 में बिना कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाए प्रवेश करना ऐसा होगा जैसे 80 के दशक की एक सामान्य कार चलाकर फॉर्मूला 1 में जीतने की कोशिश करना. जबकि एआई निर्णयों को तेज करता है और डेटा को रणनीतियों में बदलता है, जो कंपनियाँ इस तकनीक का विरोध करती हैं वे शुरुआत की रेखा पर समाप्त हो सकती हैं, जब प्रतियोगी पहले ही फिनिश लाइन पार कर चुके हैं
गार्टनर का एक अध्ययन अनुमान लगाता है कि 2025 तक 80% बड़ी कंपनियाँ एआई को अपना लेंगी, पीछे छोड़ते हुए उन लोगों को जो मैनुअल प्रक्रियाओं पर जोर देती हैं. विशेषज्ञों का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं है, लेकिन एक आवश्यकता है व्यवसायों के लिए जो एक तेजी से गतिशील बाजार में बढ़ने की कोशिश कर रहे हैं. चाहे संचालन को अनुकूलित करना हो या बाजार की मांगों का पूर्वानुमान लगाना, एआई व्यवसायों के भविष्य को आकार दे रही है. और, प्रासंगिकता की दौड़ में, खड़े रहना एक विकल्प नहीं है
एलन निकोलस, व्यवसायों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञ और संस्थापकअकादेमिया लेंडर[आईए], कंपनियों के लिए एआई के उपयोग में एक नए चरण की योजना बनाना. कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक तकनीकी समर्थन नहीं रह जाएगी, बल्कि कंपनियों के नवाचार का इंजन बन जाएगी. आइए उन प्रणालियों को देखें जो डेटा को स्वचालित और विश्लेषित करती हैं, लेकिन जो वास्तविक समय में रणनीतिक निर्णय भी लेते हैं, कैसे संकट के दौरान कीमतों को गतिशील रूप से समायोजित करें या तुरंत हाइपर-पर्सनलाइज्ड मार्केटिंग अभियान बनाएं, उदाहरण प्रस्तुत करें
2025 के लिए रुझान दिखाते हैं कि एआई उन क्षेत्रों में निर्णायक होगी जो अभी तक कम खोजे गए हैं. उदाहरण के लिए, लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में, कंपनियाँ पहले से ही जलवायु घटनाओं के आधार पर आपूर्ति श्रृंखला में बाधाओं की भविष्यवाणी करने वाले उपकरणों का परीक्षण कर रही हैं, समस्याएँ होने से पहले समायोजन की अनुमति देना. वित्तीय बाजार में, उन्नत आईए मॉडल को क्षेत्रीय आर्थिक पूर्वानुमानों में कार्य करना चाहिए, छोटी कंपनियों को यह समझने में मदद करना कि स्थानीय भिन्नताएँ उनके व्यवसायों को कैसे प्रभावित कर सकती हैं
एक और प्रमुख बिंदु यह है कि डिजिटल प्लेटफार्मों पर उपभोक्ता आदतों के डेटा के आधार पर उत्पाद बनाने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है. 2025 में, उम्मीद की जाती है कि ब्रांड नए उत्पादों को सीधे जनता के साथ प्रोटोटाइप और परीक्षण कर सकें, बिना पारंपरिक अनुसंधान और विकास की उच्च लागतों के. यह जोखिमों को कम करेगा और बाजार में लॉन्च करने का समय कम करेगा
एक और महत्वपूर्ण बिंदु होगा ग्राहकों की सेवा को व्यक्तिगत बनाने वाले समाधानों तक पहुंच. सीआरएम में एकीकृत सॉफ़्टवेयर, उदाहरण के लिए, वे प्रत्येक उपभोक्ता के लिए खरीदारी के इतिहास के आधार पर विशिष्ट ऑफ़र सुझा सकते हैं या यहां तक कि असंतोष की भविष्यवाणी भी कर सकते हैं, स्वचालित रूप से रोकथाम रणनीतियों को सक्रिय करना. ये प्रगति पहले से ही बड़े खुदरा विक्रेताओं द्वारा परीक्षण की जा रही है, लेकिन नई बात यह है कि, में 2025, छोटे उद्यमियों को ऐसी सस्ती प्लेटफार्मों तक पहुंच मिलेगी जो ये ही क्षमताएं प्रदान करती हैं. प्रतियोगिता एक नए स्तर पर जाएगी, एलन निकोलस को समझाएं
इस पहुंच में वृद्धि के साथ, जिम्मेदार एआई के उपयोग पर नैतिक बहस भी बढ़ रही है, विशेष रूप से डेटा की गोपनीयता के संबंध में. यह केवल प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के बारे में नहीं है, लेकिन विश्वास बनाने के लिए. जो कंपनियां डेटा के उपयोग में पारदर्शिता की अनदेखी करेंगी या उपभोक्ता को नियंत्रित करने के लिए एआई का दुरुपयोग करेंगी, उन्हें नकारात्मक प्रतिक्रियाओं का सामना करना पड़ेगा जो अपरिवर्तनीय हो सकती हैं. सफलता नवाचार को जिम्मेदारी के साथ संतुलित करने की क्षमता से जुड़ी होगी, एलन निकोलस अलर्ट
उन्नत तकनीकों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाते हुए, 2025 नए अवसरों के दरवाजे खोलेगा, लेकिन यह चुनौतियाँ भी लाएगा. जो कंपनियां अपनी टीमों की तैयारी और नैतिक मानकों का सम्मान करने वाले उपकरणों के चयन में निवेश करेंगी, उनके इस नए परिदृश्य में सफल होने की अधिक संभावना होगी. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता", जैसा कि सब कुछ संकेत करता है, यह एक उपकरण से अधिक होगा. यह उन कंपनियों के बीच का अंतर होगा जो केवल जीवित रहती हैं और जो बाजार में फलती-फूलती हैं, अलन ने निष्कर्ष निकाला.
