पिछले वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली सहयोगी साबित हुई है जो अपनी बिक्री रणनीतियों को अनुकूलित करने और एक越来越 प्रतिस्पर्धी बाजार में अलग दिखने की कोशिश कर रही हैं. वास्तविक समय में बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण करने की क्षमता के साथ, प्रक्रियाओं को स्वचालित करना और ग्राहक सेवा को व्यक्तिगत बनाना, एआई कंपनियों के अपने उपभोक्ताओं के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रही है और, इसलिए, सीधे आपके व्यावसायिक परिणामों पर प्रभाव डालना
छठी संस्करण की रिपोर्ट के अनुसारबिक्री की स्थिति, सेल्सफोर्स से, क्या, में 2024, आपने 5 से अधिक सुना.500 बिक्री पेशेवर 27 देशों में, 300 ब्राज़ीलियाई शामिल हैं, यह निष्कर्ष निकाला गया कि ब्राज़ील के आठ में से दस विक्रेता (81%) काम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन केवल 28% समय ग्राहकों के साथ संबंध बनाने और बिक्री करने में खर्च होता है.
इस पर विचार करते हुए, राफेल लस्सांस, सैल्स क्लब के साथी और मेंटर, सबसे बड़ा पारिस्थितिकी तंत्र जो कंपनियों के लिए बिक्री समाधान में विशेषज्ञता रखता है,सूचीबद्ध किया4 कारण किसी भी उद्यमी की बिक्री रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए. जांचें
1. बिक्री प्रक्रिया में स्वचालन और दक्षता
आईए की बिक्री रणनीतियों में एक मुख्य लाभ दोहराए जाने वाले और प्रशासनिक कार्यों का स्वचालन है. आईए आधारित उपकरण लीड की छंटाई कर सकते हैं, सामान्य प्रश्नों के उत्तर देने के लिए चैटबॉट्स का उपयोग करना और यहां तक कि लीड की योग्यता निर्धारित करना, विक्रेताओं को अधिक जटिल इंटरैक्शन और व्यवसाय बंद करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करना
इसके अलावा, आईए उपभोक्ता के व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण करने में सक्षम है, पैटर्न की पहचान करना और रूपांतरण के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोणों का सुझाव देना. पूर्वानुमानित एल्गोरिदम के साथ, प्रौद्योगिकी यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि कौन से ग्राहक खरीदारी करने की अधिक संभावना रखते हैं, बिक्री टीम के प्रयासों को अनुकूलित करना और रूपांतरण दर बढ़ाना
2. खरीदारी के अनुभव का व्यक्तिगतकरण
एक और क्षेत्र जहां एआई ने उत्कृष्टता प्राप्त की है वह है ग्राहक अनुभव का व्यक्तिगतकरण. सिफारिश प्रणाली के माध्यम से, जैसे बड़े ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाते हैं, कंपनियाँ उपभोक्ताओं के ब्राउज़िंग और पिछले खरीदारी के इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद और सेवाएँ प्रदान करने में सक्षम हैं
यह व्यक्तिगतकरण केवल उत्पादों तक सीमित नहीं है, लेकिन सेवा के लिए भी. आईए को सीआरएम सिस्टम में एकीकृत किया जा सकता है ताकि अधिक सटीक इंटरैक्शन प्रदान किया जा सके, सिफारिशों के साथ, प्रमोशन या प्रत्येक ग्राहक के लिए विशिष्ट सामग्री, सब कुछ व्यक्तिगत व्यवहार और प्राथमिकताओं पर आधारित है
3. डेटा विश्लेषण रणनीतिक निर्णयों के लिए
बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण करने की क्षमता, या बिग डेटा, यह एआई की सबसे बड़ी शक्तियों में से एक है. विभिन्न स्रोतों (वेबसाइटों) से डेटा संसाधित करते समय, सोशल मीडिया, सीआरएम, आदि.), यह उपकरण उपभोक्ता के व्यवहार के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, बाजार की प्रवृत्तियाँ, बिक्री अभियानों की प्रभावशीलता और यहां तक कि व्यक्तिगत विक्रेताओं के प्रदर्शन
ये अंतर्दृष्टियाँ वास्तविक समय में रणनीतियों को समायोजित करने के लिए उपयोग की जा सकती हैं, एक तेज और सटीक निर्णय लेने की अनुमति देना. उदाहरण के लिए, यदि एक बिक्री अभियान अपेक्षित परिणाम नहीं दे रहा है, एआई जल्दी से पहचान सकता है कि क्या बदलने की आवश्यकता है, जैसे लक्षित दर्शक या प्रस्तुत की गई पेशकश का प्रकार
4. टीमों का प्रशिक्षण और उत्पादकता में वृद्धि
एआई का उपयोग बिक्री टीमों के प्रशिक्षण में भी किया गया है, ग्राहकों के साथ इंटरैक्शन का अनुकरण करने और विक्रेताओं के प्रदर्शन का विश्लेषण करने वाले उपकरणों के माध्यम से. तुरंत फीडबैक प्रदान करने और निगरानी करने पर, ये समाधान बिक्री पेशेवरों के कौशल को सुधारने में मदद करते हैं, उन्हें अधिक प्रभावी और उत्पादक बनाना
इसके अलावा, प्रक्रियाओं का स्वचालन टीमों को ग्राहक के साथ संबंध पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, ब्यूरोक्रेटिक या दिनचर्या के कार्यों में समय बर्बाद करने के बजाय
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता है", बिना संदेह, एक रणनीतिक सहयोगी उन कंपनियों के लिए जो अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाना और अपनी बिक्री प्रक्रियाओं में सुधार करना चाहती हैं. कार्य को स्वचालित करते समय, व्यक्तिगतकरण में सुधार करना और डेटा के आधार पर निर्णयों का अनुकूलन करना, कंपनियाँ नई दक्षता और सफलता के स्तर तक पहुँच सकती हैं, लसांस का कहना है.
इस बीच, यह महत्वपूर्ण है कि स्वचालन और मानव स्पर्श के बीच संतुलन हो. हालांकि एआई कई प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकता है, सहानुभूति और ग्राहक के साथ भावनात्मक संबंध अभी भी ऐसे मौलिक पहलू हैं जिन्हें तकनीक द्वारा पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता, समाप्त करें