पिछले दो वर्षों में, कंपनियों ने अपनी विपणन रणनीतियों को बदलने के लिए निरंतर और सुरक्षित तरीके से जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाया है. बेन की एक सर्वेक्षण के अनुसार जिसमें 180 से अधिक बड़े अमेरिकी कंपनियों ने भाग लिया, 27% प्रतिभागियों ने कहा कि जेनरेटिव AI ने उद्योग में उनकी अपेक्षाओं को पार कर लिया
खुदरा में, उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी ने ग्राहकों की अधिक सटीक वर्गीकरण की अनुमति दी है, उच्च रूप से व्यक्तिगत सामग्री और सिफारिशों का त्वरित निर्माण और परीक्षण. एआई द्वारा लक्षित अभियान पहले ही 10% से 25% अधिक निवेश पर रिटर्न दिखा रहे हैं
प्रारंभिक सफलता के बावजूद, इन पहलों का विस्तार करना आसान नहीं है. कॉर्पोरेट डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र जटिल है और अनुकूलन की मांग नए प्रक्रियाओं की आवश्यकता है. इसके अलावा, सीएमओ कम संसाधनों के साथ नवाचार करने के लिए दबाव में हैं, क्या जनरेटिव AI के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन को तेज करना आवश्यक बनाता है
अनुसंधान से पता चलता है कि 25% संगठन अभी भी विपणन में एआई के कार्यान्वयन के प्रारंभिक चरण में हैं, प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट और तकनीक द्वारा बनाए गए व्यवसाय मॉडल में कम बदलाव. अधिकांश (65%) दूसरी लहर का हिस्सा है, उत्पादों की व्यवहार्यता में मूल्य सृजन और आईटी और डेटा टीमों का विस्तार. बचे हुए 10% स्वायत्त कार्यों के साथ पहले ही शामिल हैं, प्रक्रियाओं का पुनः डिज़ाइन करना, ऑपरेशनल मूल्य और लाभ जोड़ना केसों के विस्तार और नवाचार के माध्यम से
कंपनियों द्वारा एआई को अपनाने के मुख्य लाभ हैं तेजी, अभियान लॉन्च करने के समय में 50% तक की कमी; कुशलता, क्योंकि सामग्री बनाने का समय 30% से 50% तक कम हो गया है; और निवेश पर वापसी, अधिकतम 40% की वृद्धि के साथ हाइपरपर्सनलाइज्ड अभियानों में क्लिक दरें
प्रत्येक कंपनी के व्यापारिक लक्ष्यों पर निर्भर करता है कि जनरेटिव AI के प्रभाव को बढ़ावा देने के लिए प्राथमिकताएँ निर्धारित करें. हालांकि, बेन ने इस उद्देश्य में चार क्षेत्रों की पहचान की है जो प्रमुख हैं: कार्यप्रवाह का सरलीकरण; सामग्री का निर्माण और अनुकूलन; ग्राहकों के बारे में बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टि; और अभियानों का मापन और अनुकूलन
इसके अलावा, प्रौद्योगिकी के उपयोग में परिपक्वता को तेज करने के लिए, पाँच क्रियाएँ आवश्यक हैं
- महत्वाकांक्षी और मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करें, सटीक संचालन दक्षता के लिए स्पष्ट लक्ष्यों की स्थापना, व्यक्तिगतकरण और वित्तीय प्रभाव
- बड़े लाभों को प्राथमिकता देना बजाय कई परीक्षणों के– अधिक प्रभाव वाले कुछ मामलों पर केंद्रित प्रयास करने वाले संगठन अधिक तेजी से स्केल करते हैं
- अंतिम उपयोगकर्ता के लिए समाधान विकसित करनाटीमों के दैनिक जीवन में एकीकृत, अपने स्वयं के पेशेवरों को उपकरणों के विकास में शामिल करना
- कर्मचारियों का निरंतर प्रशिक्षणव्यावहारिक प्रशिक्षण और वास्तविक चुनौतियों का अभ्यास करना तकनीक को अपनाने के लिए आवश्यक है
- साझेदारों के पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करें– इस क्षेत्र में आपूर्तिकर्ताओं का परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है, लेकिन कंपनियों को तेजी से विशेषीकृत समाधानों का परीक्षण करना चाहिए और अपने भागीदारों के नवाचारों का पालन करना चाहिए
जनरेटिव AI अब नई बात नहीं रही और विपणन में एक प्रतिस्पर्धात्मक आवश्यकता बन गई है. सबसे उन्नत कंपनियां अपने भागीदारों की रणनीति पर फिर से विचार कर रही हैं, व्यक्तिगत अनुकूलन बड़े पैमाने पर और यहां तक कि क्षेत्र का भविष्य एआई सहायक के साथ. जो अभी भी विशिष्ट परीक्षणों में फंसी हैं उनके लिए, यह समय है स्वीकृति को तेज करने का, इन पहलों को बढ़ाना और इस तकनीकी क्रांति के वास्तविक लाभों को पकड़ना
