राष्ट्रीय डाटा प्रोटेक्शन अथॉरिटी (ANPD) ने लक्ष्य द्वारा व्यक्तिगत डेटा के प्रोसेसिंग को निलंबित करने का आदेश दिया. उद्देश्य, के ट्रेनिंग कंपनी के जनरेटिव AI, वर्तमान कानून की सीमाओं और इन प्रौद्योगिकियों के नैतिक उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है. अभी भी, बताता है चिंता को ब्राजील में 102 मिलियन से अधिक धारकों के डेटा के प्रसंस्करण के बिना सामान्य डेटा संरक्षण कानून (LGPD) के उचित अनुपालन
मेटा का मामला व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाली किसी भी कंपनी पर ANPD के प्रतिबंधों की लागूता पर प्रकाश डालता है. चर्चा है वर्तमान में क्या ये उपाय विशिष्ट हैं बड़े आकार के निगमों के लिए या क्या सिग्नल एक अधिक सख्त दृष्टिकोण जो अन्य प्रौद्योगिकी ऑपरेटरों के लिए विस्तारित हो सकता है
सितंबर 2020 में LGPD के कार्यान्वयन के बाद से, ब्राजीलियाई कंपनियां नई नियामक आवश्यकताओं के अनुकूल होने के लिए प्रयास कर रही हैं. हालांकि, के अनुसार अध्ययन आईटी ट्रेंड्स स्नैपशॉट 2023 के Logicalis, वैश्विक समाधान और आईटी सेवाओं की कंपनी, केवल 36% ने कहा कि पूरी तरह से निर्धारित मानकों के अनुरूप हैं
इस परिदृश्य के सामने, प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए कानूनी सलाहकार में विशेषज्ञता वाले व्यवसाय समझने की तलाश कर रहे हैं कैसे व्यक्तिगत डेटा के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित बिना समान दंडों में पड़ने. एक SAFIE, 2020 में स्थापित कंपनी जो कानूनी बुनियादी ढांचे के समाधान प्रदान करती है, यह उनमें से एक है. लुकास मंटोवानी, पार्टनर और को-फाउंडर ऑफ SAFIEनियामक जोखिम से बचने के लिए कैसे प्रोएक्टिव उपाय अपनाने पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता, सुनिश्चित कि एआई की प्रथाएं उभरते कानूनी मानकों के साथ संरेखित हों और ब्राजील में गोपनीयता के भविष्य पर टिप्पणी
प्रश्न जो उठाए जा सकते हैं:
- एआई प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत डेटा के उपयोग के संबंध में वर्तमान कानून की क्या सीमाएं हैं
- जो मेटा के साथ हुआ वह किसी कंपनी के साथ हो सकता या केवल वे जो जनरेटिव AI इस्तेमाल करते
- कैसे कंपनियां इस तरह के ANPD के जुर्माने से खुद को बचा सकती हैं
- व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने का एक तरीका है जनरेटिव AI को प्रशिक्षित करने के लिए कानून का उल्लंघन किए बिना
- हम आने वाले वर्षों में विधायी परिदृश्य और अधिकारियों से क्या उम्मीद कर सकते हैं जनरेटिव AI और व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा के संबंध में