अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के आंकड़े बताते हैं कि परिवहन क्षेत्र वैश्विक CO² उत्सर्जन का लगभग 24% जिम्मेदार है, 36 के बराबर क्या है,8 अरब टन. यह संस्करण 2030 की खिड़की पर चर्चा को सामने लाता है, पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने और जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए तत्काल परिवर्तनों की आवश्यकता के बारे में, शहरी गतिशीलता का मुद्दा कैसे है. एक माब्स2, विशेषीकृत स्केल-अप जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) और अनुकूलन शिक्षा के समाधान प्रदान करती है, यह इंगित करता है कि अधिक सतत और बुद्धिमान विकल्पों की खोज प्रदूषणकारी गैसों के उत्सर्जन को केवल कम करने वाले समाधानों को अपनाने को बढ़ावा दे रही है, लेकिन वे शहरों को अधिक जुड़े हुए भी बनाते हैं, कुशल और सुरक्षित.
इस परिदृश्य में, रेबेका बेज़ेरा, Mobs2 की सह-संस्थापक और प्रबंध निदेशक ने उल्लेख किया2025 में गतिशीलता को आकार देने वाली पांच प्रमुख प्रवृत्तियाँऔर पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव डालना
- स्वचालन और उन्नत टेलीमेट्री
- बढ़ते हुए खर्चों के साथ, कंपनियों को ऐसी तकनीकों में निवेश करने की आवश्यकता होगी जो उनके बेड़े के अधिक बुद्धिमान और स्वचालित प्रबंधन की अनुमति दें. उन्नत टेलीमेट्री वाहनों के प्रदर्शन की निगरानी करने और बचत के बिंदुओं की पहचान करने के लिए मुख्य उपकरण बनी रहेगी, ईंधन की खपत और निवारक रखरखाव कैसे.
निरंतर शिक्षा लागत कम करने के लिए
ड्राइवरों की योग्यता 2025 में एक महत्वपूर्ण अंतर होगी. कई डेटा होने का कोई फायदा नहीं है अगर वाहन चालक को उचित प्रशिक्षण नहीं दिया गया हो. इसलिए, ड्राइवरों को सुरक्षा और आर्थिक ड्राइविंग प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रशिक्षित करना ईंधन की खपत और पुर्जों के पहनने में महत्वपूर्ण कमी ला सकता है. इसके अलावा, अच्छी तरह से प्रशिक्षित ड्राइवर दुर्घटनाओं और अन्य अप्रत्याशित लागतों से बचने में मदद करते हैं.
सततता
ऑपरेशनल लागतों में वृद्धि और कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के दबाव के साथ, सतत प्रथाएँ प्रमुखता प्राप्त कर रही हैं. मार्गों का अनुकूलन, स्वच्छ और वैकल्पिक ईंधनों का उपयोग और अधिक कुशल वाहनों के साथ बेड़ों का आधुनिकीकरण कंपनियों को एक越来越 मांग वाले बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने में मदद कर सकता है.
डेटा एकीकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आईए और बिग डेटा विश्लेषण का उपयोग संगठनों को उनकी बेड़ों के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और अधिक सटीक निर्णय लेने की अनुमति देगा. टेलीमेट्री का कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के साथ एकीकरण समस्याओं की भविष्यवाणी के लिए महत्वपूर्ण होगा, रखरखाव की योजना बनाना और संचालन को अनुकूलित करना.
स्मार्ट अवसंरचना
स्मार्ट परिवहन अवसंरचना 2025 तक एक बड़े परिवर्तन में से एक होगी. सेंसर, जुड़े हुए ट्रैफिक लाइट और एकीकृत सार्वजनिक परिवहन प्रणाली एक अधिक कुशल नेटवर्क बनाएंगे, वाहनों को जोड़ना, मार्ग और नियंत्रण केंद्र. ये सिस्टम ट्रैफिक के प्रवाह को अनुकूलित कर सकते हैं और सार्वजनिक परिवहन की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, जब वे इलेक्ट्रिक वाहनों और सतत प्रौद्योगिकियों के उपयोग को बढ़ावा देते हैं. कंपनियों के लिए, यह बुनियादी ढांचा इलेक्ट्रिक बेड़ों और सामूहिक परिवहन समाधानों के बीच पूर्ण एकीकरण की अनुमति देगा, एक अधिक कुशल पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना, सुरक्षित और सतत.
इस वर्ष हम जो प्रवृत्तियाँ देख रहे हैं, वे तकनीकी नवाचार से परे हैं. शहरी गतिशीलता में एक वास्तविक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करते हैं. चुनौती दक्षता के बीच संतुलन खोजने की है, सततता और सुरक्षा, सभी के लिए अधिक जुड़े और सुलभ शहरों का निर्माण करना, फाइनलिज़ा रेबेका बेज़ेरा.
