हालांकि वर्तमान में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य लगातार अधिक विघटनकारी होता जा रहा है, कई कंपनियाँ हैं जो यह नहीं जानतीं कि प्रौद्योगिकी का सर्वोत्तम उपयोग अपने प्रक्रियाओं को सुधारने के लिए कैसे किया जाए. रिपोर्ट "स्टार्टअप्स और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ब्राजील में इसकी क्षमता को अनलॉक करना" के अनुसार, गूगल और Box1824 द्वारा संचालित, 63% ब्राजील की आईए स्टार्टअप्स के पास अभी भी जनरेटिव आईए के उपयोग के लिए एक स्पष्ट रणनीति नहीं है. इसके अलावा, 22% उनमें से अभी भी इस संसाधन के उपयोग के परिणामों को मापने और मापने में असमर्थ हैं
मैथियास ब्रीम के अनुसार, संस्थापक-साथी और CDO कीरॉक्स पार्टनर, डेटा और साइबर सुरक्षा में संदर्भित प्रौद्योगिकी परामर्श, संसाधन का उपयोग करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, क्याडेटा झील, कॉर्पोरेट रिपॉजिटरी को क्या कहा जाता है जो बड़े पैमाने पर संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है, एक नए स्तर पर एक दृष्टिकोण से सशक्त बनेंडेटा संचालितनई सुविधा द्वारा सशक्त किया गया. यह पूरक कॉर्पोरेट दुनिया को डेटा-प्रेरित भविष्य की ओर बढ़ा रहा है, नई सीमाओं को खोलना विभिन्न मोर्चों पर विश्लेषण और नवाचार के लिए, निष्कर्ष.
कंपनियों को जनरेटिव एआई का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करने के लिए, मैथियास ब्रीम ने पांच उच्च प्रभाव वाले परिवर्तनों की सूची बनाई है जो इसकी अपनाने से हो सकते हैं. जांचें
- डेटा की सिंथेटिक पीढ़ी
जनरेटिव एआई वास्तविक और उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा सेट बनाने की अनुमति देती है, विस्तार करनाडेटा झीलेंवास्तविक गैर-मौजूद परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करने वाली जानकारी के साथ. यह मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण हैमशीन लर्निंगअधिक मजबूत और सटीक, वास्तविक डेटा की कमी को पूरा करना और पूर्वाग्रहों से बचना. "सिंथेटिक डेटा जटिल स्थितियों की नकल कर सकता है", जैसे धोखाधड़ी या ग्राहकों के चरम व्यवहार, बिना वास्तविक डेटा पर निर्भर किए. यह पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता को बढ़ाता है, ब्रेमा का अवलोकन करें
- डेटा का समृद्धिकरण और उन्नत विश्लेषण
एआई मौजूदा डेटा को समृद्ध कर सकता है, उत्पादों के विस्तृत विवरण उत्पन्न करना, पाठों का अनुवाद करना, असंरचित दस्तावेजों से प्रासंगिक जानकारी की पहचान करना और नए गुण बनाना. यह गहन विश्लेषण की अनुमति देता है, अदृश्य अंतर्दृष्टियों और पैटर्नों का खुलासा करना. "आई के साथ", हम कच्चे डेटा को समृद्ध और क्रियाशील जानकारी में बदल सकते हैं, "अधिक रणनीतिक और आधारित निर्णय लेने की अनुमति देना", Rox Partner का CDO प्रमुख है
- दोहराई जाने वाली कार्यों का स्वचालन
प्रौद्योगिकी अभी भी दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देती है, डेटा की सफाई और विसंगतियों का पता लगाना, एआई पेशेवरों को रणनीतिक विश्लेषण और मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करती हैमशीन लर्निंग, संचालनात्मक दक्षता बढ़ाना. रूटीन प्रक्रियाओं का स्वचालन डेटा टीम को उच्च मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, नवोन्मेष और प्रतिस्पर्धा को क्या प्रेरित करता है, बयान
- नवोन्मेषी उत्पादों और सेवाओं का विकास
एआई उत्पादों और सेवाओं के लिए नवोन्मेषी विचार उत्पन्न कर सकता है, अनुकूलित समाधानों के अनुसंधान और विकास में सहायता करना. यह डिज़ाइन को भी अनुकूलित कर सकती है और वास्तविकवादी प्रोटोटाइप उत्पन्न कर सकती है, विकास प्रक्रिया को तेज करना. नए विचारों और प्रोटोटाइप को तेजी से उत्पन्न करने की क्षमता नवाचार के चक्र को तेज करती है, बाजार में कंपनियों को अग्रणी बनाए रखना, कार्यकारी पर टिप्पणी करें
- ज्ञान और विशेषज्ञता का विस्तार
एआई कस्टम प्रशिक्षण सामग्री बना सकता है और, विभिन्न कार्यों और ज्ञान के स्तरों में सीखने को अनुकूलित करना. चैटबॉट्स, उदाहरण के लिए, कर्मचारियों को दोहराने वाले कार्यों में सहायता कर सकते हैं, रणनीतिक गतिविधियों के लिए समय मुक्त करना. "आईए के माध्यम से प्रशिक्षण का व्यक्तिगतकरण यह सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी ठीक वही ज्ञान प्राप्त करें जिसकी उन्हें आवश्यकता है", "कुशलता और उत्पादकता में सुधार", निष्कर्ष
