जैसे-जैसे कंपनियां जनरेटिव एआई को अपनाती हैं, नेताओं को यह विचार करना चाहिए कि क्या कर्मचारियों का प्रशिक्षण इस विकास के साथ मेल खा रहा है. वैश्विक नियोक्ताओं में से लगभग आधे (48%) पहले ही एआई का उपयोग कर रहे हैं, विशेष कौशल वाले प्रतिभाओं की कमी उनके 31% को चिंतित करती है. डेटा का है प्रवृत्ति रिपोर्ट 2025मैनपावरग्रुप का, वैश्विक श्रम समाधान का नेता.
एक अभिनव गोद लेने पर ध्यान केंद्रित करने के बावजूद, कंपनियाँ, कई बार, प्रशिक्षित पेशेवरों को एआई टूल्स के उपयोग के लिए तैयार करने में कमी, क्या योगदान दे सकता है, अन्य कारकों के बीच, बाजार में प्रतिभाओं की कमी के लिए —ब्राज़ील में सूचकांक 81% तक पहुंच गया है, के अनुसार डेटा प्रतिभाओं की कमी की खोजमैनपावरग्रुप का भी.केवल तकनीक को लागू करने के बारे में सोचने के अलावा, नेताओं को यह विश्लेषण करना चाहिए कि वे इसका उपयोग क्यों और कैसे करेंगे, और कर्मचारियों के कौशल को सुधारने के लिए क्या बाकी है.
यह इसलिए है क्योंकि कई कंपनियां अंततः उस उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो एआई ला सकता है, उद्देश्यपूर्ण रणनीतिक उपयोग के स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं करने पर. वह मदद करती है, हाँ, उत्पादकता में, जब तक उसके पीछे मानव हैं उसे उसकी अधिकतम क्षमता तक ले जाने के लिए. यह साबित होता है कि प्रशिक्षित पेशेवरों का प्रदर्शन उपकरण के साथ 40% तक बढ़ सकता है, जो लोग इसका उपयोग नहीं करते हैं उनके मुकाबले में, दूसरा हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के अध्ययन, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के साथ.
हालांकि, अंद्रेया फेलगुएइरेस के लिए,मैनपावरग्रुप के टैलेंट आकर्षण के लिए कार्यकारी विपणन प्रबंधक, जो लोग अभी तक इस क्षमता से लैस नहीं हैं वे AI के साथ आने वाली उत्पादकता की मांग से अभिभूत महसूस कर सकते हैं. सॉल्यूशंस के अपनाने के तरीके के बारे में स्पष्टता की कमी, कर्मचारियों की तैयारी और प्रशिक्षण, यह मानसिक स्वास्थ्य और आपकी मांगों की प्रभावशीलता पर प्रभाव डाल सकता है. कई लोग नहीं जानते कि एआई क्या है, इसलिए, उन्हें उपयोग को अनुकूलित करना नहीं आएगा. एक ही समय में, कोई जानता है, लेकिन इसमें आवश्यक क्षमताएँ नहीं हैं जो कार्य की मांग करती हैं. इन परिदृश्यों से बचने के लिए, कंपनियों को शून्य से शुरू करना चाहिए, उपकरणों के उपयोग का निर्धारण कैसे किया जाएगा और इसके लिए संभावित बाधाएँ और चुनौतियाँ क्या हैं, कर्मचारियों के संबंध में और व्यवसाय के नवाचार के संदर्भ में दोनों में, टिप्पणी करें.
सहयोगियों को उपलब्ध संसाधनों का सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में ज्ञान के स्तर का मानचित्रण करना दिलचस्प है. इस प्रकार, क्या प्रत्येक प्रोफ़ाइल के साथ कौन से रास्ते अपनाने हैं, यह तय किया जा सकता है, मूलभूत या तीव्र पाठ्यक्रमों के साथ. इससे शुरू होकर, विभिन्न स्तरों के लिए सीखने के मार्गों का अनुसरण करना चाहिए और विकास की निगरानी करनी चाहिए.
यह सतत प्रशिक्षण आईए के साथ काम करने में सक्षम पेशेवरों की बढ़ती मांग को पूरा करने और वर्तमान में मौजूद कौशल की खाई को दूर करने का रास्ता दिखाता है. नियोक्ताओं को इसे व्यवसाय बढ़ाने और प्रतिभा की कमी को रोकने के तरीके के रूप में इसका उपयोग करना चाहिए.
यह प्रशिक्षण और जागरूकता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में 360° आंदोलन होना चाहिए, कंपनी के सभी विभागों में, केवल एक भाग के लिए नहीं. यह सी-स्तर और नेतृत्व को शामिल करता है, वे नेतृत्व करेंगे और कर्मचारियों का प्रबंधन करेंगे; और भर्तीकर्ता, वे नई प्रतिभाओं पर नजर रखेंगे और यह जानना चाहेंगे कि आवश्यक AI क्षमताएँ कौन सी हैं, कार्यकारी पर टिप्पणी करें. बिल्कुल, पेशेवरों का जिज्ञासु होना और प्रशिक्षण में लगन महत्वपूर्ण विशेषताएँ हैं, लेकिन इस दौड़ में एआई को अपनाने के लिए, वे कंपनियां हैं जो मुख्य भूमिका निभाती हैं, पूरक.
इन बदलावों से पेशेवरों और नियोक्ताओं को कामकाज के बाजार में एआई के विकास के सामने अप्रचलित होने से रोकने में मदद मिलेगी. आखिरकार, पाँच वर्षों में, 69 मिलियन नए रोजगार सृजित किए जाएंगे और आवश्यक कौशल में 50% बदलाव आएगा (2016 की तुलना में; केवल जेनरेटिव AI को इस परिवर्तन को 68% तक तेज करना चाहिए, संकेत करते हैं वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के आंकड़े.
कार्यकारी यह मजबूत करती हैं कि यह आंदोलन कंपनियों में सांस्कृतिक परिवर्तन की मांग करेगा, जैसे हर पहले आई नई चीज ने काम करने के तरीके को फिर से परिभाषित किया. इनोवेट करने की इच्छा और इसके लिए तैयार टीम रखने के बीच संतुलन खोजना जरूरी है, अंद्रिया को पूरा करें
